Doctorado en Ingeniería Industrial.
Registro calificado: Resolución 366 del 14 de enero de 2016 por 7 años.
Código Snies: 54133
Título: Doctor en Ingeniería Industrial
Duración: 8 semestres
Metodología: Presencial
Ubicación: Área Metropolitana de Barranquilla
Créditos: 120
Categoria: Industrial - Matemáticas
Descripción:
En el Doctorado en Ingeniería Industrial de la Universidad del Norte se adquieren conocimientos especializados propios del análisis y diseño, de procesos y sistemas productivos, logísticos y de calidad, en un entorno investigativo y de aplicación en los diferentes sectores productivos.
Asimismo, al estudiante se le orienta para mejorar y hacer más eficiente su investigación desde el mismo inicio de sus estudios mediante la guía permanente de tutores, los cuales llevan a cabo un seguimiento y monitoreo del proceso investigativo, el cual es requisito indispensable en el desarrollo del proyecto educativo.
Metodología: Presencial
Duración: 8 Semestres
Para que te prepara:
En el Doctorado en Ingeniería Industrial de la Universidad del Norte se adquieren conocimientos especializados propios del análisis y diseño, de procesos y sistemas productivos, logísticos y de calidad, en un entorno investigativo y de aplicación en los diferentes sectores productivos.
Asimismo, al estudiante se le orienta para mejorar y hacer más eficiente su investigación desde el mismo inicio de sus estudios mediante la guía permanente de tutores, los cuales llevan a cabo un seguimiento y monitoreo del proceso investigativo, el cual es requisito indispensable en el desarrollo del proyecto educativo.
A quien va dirigido:
El programa está dirigido a ingenieros industriales o profesionales de otras ingenierías con interés en el desarrollo de estudios de formación investigativa en el área de la Ingeniería Industrial.
Competencias:
El egresado centrará su ejercicio profesional en alguna de las siguientes áreas temáticas:
Formación centrada en gestión de producción y logística
Análisis y modelación de sistemas productivos y gestión industrial.
Análisis y modelación de problemas asociados a fenómenos de transporte de carga y pasajeros.
Diseño y optimización de procesos de producción y sistemas de control logístico.
Diseño, optimización y organización de sistemas productivos.
Formación centrada en simulación y procesos estocásticos
Diseño modular de procesos de mejora de procesos de calidad.
Modelos de simulación estocástica.
Diseño de modelos financieros.
Formación general del Doctorado
Optimización y mejoramiento de productos y procesos basados en técnicas experimentales.
Caracterización y análisis de fenómenos utilizando principios fundamentales.
Gestión y formulación de proyectos de investigación.
Plan de estudio:
Cursos Nucleares - Aprobar Todos
- Gestión de Operaciones
- Optimización Multivariada
- Gestión Integral Empresarial
- Informática Avanzada
Cursos Concentración en Matemáticas* - Aprobar 12 Créditos de la oferta
- Matemáticas Discreta
- Métodos Estadísticos Multivariados
- Procesos Estocásticos I
- Procesos Estocásticos II
- Estadística Matemática
- Análisis Numérico
- Lógica Matemática
*Corresponde a tres cursos, para un total de 12 créditos. Éstos podrán ser sugeridos por el Director de tesis de la oferta institucional de postgrados.
Cursos de Énfasis en Producción - Aprobar 20 Créditos de la Oferta
- Modelos de Gestión del Transporte
- Sheduling
- Warehousing
- Modelos de Gestión de Inventarios
- Producción Automática
- Sistemas de Soporte de Toma de Decisiones
- Dinámica de Sistemas
- Control de la Producción
Cursos de Énfasis en Met. Cuantitativos - Aprobar 20 Créditos de la Oferta
- Teoría de la Complejidad
- Optimización Heurística
- Procesos Estocásticos
- Estadística Matemática
- Programación Matemática
- Optimización Estocástica
- Teoría de Juegos
- Tópicos Avanzados en Simulación
Cursos de Énfasis en Calidad y Confiabilidad - Aprobar 20 Créditos de la Oferta
- Confiabilidad I
- Confiabilidad II
- Minería de Datos
- Modelos Estadísticos Multivariados
- Seis Sigma
- Tópicos Avanzados en Ingeniería de la Calidad
- Métodos Taguchi
Cursos Electivos - Aprobar 24 Créditos de la Oferta
- Warehousing
- Modelo de Gestión de Inventarios
- Teoría de la Complejidad
- Optimización Heurística
- Procesos Estocásticos
- Estadística Matemática
- Programación Matemática
- Optimización Estocástica
- Teoría de Juegos
- Tópicos Avanzados en Simulación
- Confiabilidad
- Minería de Datos
- Seis Sigma
- Tópicos Avanzados en Ingeniería de la Calidad
- Sistemas de Soporte de Toma de Decisiones
- Modelos de Gestión de Transporte
- Control de la Producción
- Sheduling
- Producción Automática
- Métodos Taguchi
*Demás cursos del mismo nivel ofrecidos en la División de Ingeniería y aprobados por su tutor
Formación Investigativa - Publicar al menos una (1) ponencia internacional. Créditos
Exigencia de Cualificación - Aprobar 2 Créditos.
- Exigencia de Cualificación
Pasantía de Investigación.
- Duración mínima: 3 meses
- Publicar al menos una (1) ponencia internacional.
Tesis Doctoral - Tener aceptado al menos un (1) artículo científico y sometido al menos otro (1) artículo, ambos en revistas de indexación internacional.
*Posibilidad de cursos ofertados en Inglés
Además, aplican todos los siguientes requisitos que se deben cumplir antes de graduarse:
- Presentación de dos (2) ponencias internacionales en su área de investigación.
- Aprobación de propuesta de tesis doctoral por parte de su Comité Doctoral.
- Pasantía internacional de investigación de por lo menos tres (3) meses de duración en una institución avalada y reconocida en su área de investigación.
- Publicación o aceptación de por lo menos un artículo científico en una revista dentro de la clasificación ISI, en coautoría con su(s) tutor(es).
- Sometimiento de por lo menos otro artículo científico en una revista dentro de la clasificación ISI, en coautoría con su(s) tutor(es).
- Aprobación de tesis doctoral por parte de su Comité Doctoral .
