Diplomado en Visualización de Datos con Data Studio

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Diplomado en Visualización de Datos con Data Studio

  • Objetivos del curso En un entorno empresarial donde los datos se han consolidado como el principal activo estratégico, la capacidad de convertir información compleja en visualizaciones claras, pertinentes y accionables se ha transformado en una competencia indispensable. Este diplomado ofrece una formación práctica e intensiva en Data Studio, la herramienta gratuita de Google diseñada para crear informes y dashboards interactivos. A lo largo del programa, los participantes aprenderán a conectar diversas fuentes de datos, construir reportes profesionales y desarrollar visualizaciones que respalden procesos de análisis y toma de decisiones en cualquier tipo de organización.

    Durante cinco semanas, la ruta formativa combina aprendizaje progresivo y ejercicios aplicados que simulan los desafíos cotidianos del análisis de datos. El contenido inicia con los fundamentos de la visualización y avanza de manera estructurada hacia un nivel intermedio de dominio técnico, garantizando que al finalizar los participantes cuenten con las habilidades necesarias para interpretar información, comunicar hallazgos con precisión y generar productos visuales de alto impacto.
  • Contenido Módulo 1: Fundamentos de la visualización de datos y entorno de Data Studio

    • Principios de visualización de datos.
    • Introducción a Data Studio y casos de uso.
    • Exploración del entorno de Data Studio.
    • Tipos de fuentes de datos y conexión.
    • Creación del primer informe.

    Módulo 2: Transformar y preparar datos para el análisis

    • Tipos de datos: dimensiones y métricas.
    • Tipos de conectores disponibles.
    • Campos calculados: fórmulas básicas y transformaciones.
    • Control de calidad de la información.
    • Limpieza y organización de datos.

    Módulo 3: Diseñar visualizaciones de datos efectivas

    • Tipos de gráficos y su aplicación según el tipo de dato.
    • Tablas, series temporales y gráficos comparativos.
    • Buenas prácticas de visualización y principios de diseño visual.
    • Personalización de estilos y formatos.

    Módulo 4: Construir dashboards interactivos

    • Controles interactivos: filtros, listas desplegables y selectores de fechas.
    • Segmentación de datos.
    • Interactividad en reportes.
    • Diseño de dashboards funcionales.

    Módulo 5: Implementar y compartir soluciones de analítica

    • Compartir y gestionar accesos.
    • Gestión de permisos y opciones de publicación y embebido.
    • Automatización de reportes.
    • Integración con herramientas de Google.
    • Caso práctico final (dashboard aplicado).
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