Pregrado en Ciencia de Datos

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Pregrado en Ciencia de Datos

  • Contenido Pregrado en Ciencia de Datos.

    Resolución de Registro Calificado:
    010824 del 7 de Julio de 2023

    Jornada:
    Diurna y nocturna


    Ciencia de Datos

    ¿Quieres ser el arquitecto del futuro tecnológico? En Unicafam, te ofrecemos un programa de Ciencias de Datos que te transformará en un experto en inteligencia artificial, inteligencia de negocios y desarrollo de aplicaciones. ¡Descubre cómo puedes revolucionar el mundo con datos!


    ¿Por qué elegir este programa en Unicafam?

    Nuestro programa te sumerge en proyectos reales, donde podrás generar soluciones innovadoras. La inteligencia artificial (IA) es un pilar clave en nuestra formación, explorando su potencial para crear sistemas inteligentes y soluciones disruptivas. Además, convertirás datos en decisiones estratégicas, desarrollando competencias para ser un experto en la toma de decisiones fundamentadas en datos. Si buscas liderar la innovación tecnológica, ¡únete a nosotros y conviértete en el arquitecto del futuro!



    ¿Qué aprenderás estudiando este programa?

    En Unicafam, el programa de Ciencias de Datos se distingue por tres áreas esenciales:

    Inteligencia de Negocios:
    Más allá del análisis de datos convencional, te enfocarás en anticipar tendencias y tomar decisiones informadas para impulsar la agilidad empresarial y la ventaja competitiva en entornos dinámicos.

    Inteligencia Artificial:
    Nos centramos en la autonomía cognitiva, permitiendo a los sistemas aprender y tomar decisiones de manera independiente, sin requerir intervención humana constante.

    Desarrollo de Aplicativos Informáticos:
    Te enseñaremos a concebir aplicaciones como soluciones integrales, optimizando recursos y adaptándolas a entornos dinámicos.



    Plan de estudios:

    I Semestre

    Fundamentos de Matemática
    Introducción a la Ciencia de Datos
    Algoritmos
    Contexto Jurídico de los Datos en Colombia
    Constitución Colombiana
    Pensar y Comunicar

    II Semestre
    Matemáticas Discretas
    Algebra Lineal
    Estructura de Datos
    Gobierno de los datos
    Ingles I

    III Semestre
    Microeconomía
    Introducción a la Estadística
    Fundamentos de Desarrollo de Software
    Diseño de Base de Datos
    Habilidades para la Participación Social
    Inglés II
        
    IV Semestre
    Macroeconomía
    Analítica Descriptiva I
    Inteligencia Artificial I
    Gestión de Proyectos
    Laboratorio Creativo
    Electiva I
    Inglés III
        
    V Semestre
    Organizaciones
    Analítica Descriptiva II
    Desarrollo de Aplicaciones Móviles
    Inteligencia Artificial II
    Seminario de Investigación
    Inglés IV
        
    VI Semestre
    Análisis de Varias Variables
    Analítica Predictiva
    Seguridad de los Datos y de Información
    Machine Learning
    Cloud Computing
    Electiva II
        
    VII Semestre
    Gestión de Organizaciones
    Minería de Datos I
    Técnicas para la presentación de Informes
    Big Data
    Herramientas para el Análisis de Datos
    Business Plan
    Seminario de Investigación II
        
    VIII Semestre
    Inteligencia de Negocios
    Gestión del Conocimiento
    Toma de Decisiones Organizacionales
    Práctica Profesional

    Si al leer esto te sientes identificado/a, este es tu programa:

    Si eres curioso/a y observador/a, si te apasiona la tecnología, te gustan los números y disfrutas colaborando con tus compañeros para alcanzar metas, este programa es perfecto para ti. Aquí, adquirirás habilidades en herramientas computacionales y programación para analizar datos y tomar decisiones informadas.


    ¿Qué oportunidades laborales tendrás?

    Como egresado de Unicafam, serás un científico de datos capaz de generar conocimiento útil para las organizaciones a través de técnicas estadísticas y modelos matemáticos. Aquí tienes algunas de las oportunidades laborales que te esperan:

    1. Análisis de Datos: Explorar y examinar datos para obtener información valiosa.
    2. Modelado Estadístico: Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos para predecir tendencias.
    3. Aprendizaje Automático: Crear modelos predictivos y clasificatorios para tomar decisiones basadas en datos.
    4. Minería de Datos: Descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos.
    5. Visualización de Datos: Comunicar hallazgos de manera efectiva a través de gráficos y visualizaciones.
    6. Ingeniería de Datos: Preparar y limpiar datos para su análisis.
    7. Toma de Decisiones Basada en Datos: Aplicar hallazgos para decisiones empresariales informadas.
    8. Desarrollo de Software: Crear herramientas y aplicaciones para el análisis de datos.
    9. Investigación y Desarrollo: Contribuir a avances en técnicas y tecnologías de análisis de datos.
    10. Aplicación de Conocimientos de Dominio: Trabajar en industrias específicas para resolver problemas relacionados con datos en sectores como salud, finanzas, marketing, entre otros.
    11. Ética y Privacidad de Datos: Garantizar que el uso de datos sea ético y cumpla con regulaciones de privacidad.

    Sectores en los que Podrás Trabajar:

    Los sectores en los que podrás desarrollarte son diversos y emocionantes, incluyendo:

        Salud: Mejorar la atención y resultados médicos a través del análisis de datos.
        Finanzas: Optimizar inversiones y gestionar riesgos con modelos predictivos.
        Marketing: Crear campañas más efectivas basadas en el comportamiento del consumidor.
        Tecnología: Innovar con aplicaciones y sistemas inteligentes.
        Retail: Optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente.
        Gobierno: Informar políticas públicas con datos precisos y relevantes
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