Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton - Online en Vivo - Online

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Florencia Costa

Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton - Online en Vivo

• Modalidad de impartición
  El Curso Bootcamp Data Science: Machine Learning con Python se realiza de manera Online.
• Número de horas
  El programa tiene un tiempo de duración de 4 meses.
• Titulación oficial
  Al finalizar el programa, los alumnos recibirán el título de Bootcamp Data Science: Machine Learning con Python, emitido por la Corporación Universitaria Iberoamericana.
• Valoración del programa
  Los participantes que decidan realizar este curso tendrán la oportunidad de conocer las nuevas tendencias en tecnología e inteligencia artificial, y serán capacitados para dominar las herramientas de ciencias de datos. Además identificarán y programarán Python para realizar análisis de datos y aplicarán métodos de limpieza, manipulación y estructuración de datos.
• Dirigido a
  El curso está diseñado para estudiantes, egresados y profesionales de IT, y para aquellos que deseen adentrarse en el mundo tecnológico.
• Empleabilidad
  Los alumnos que aprueben y finalicen el Máster estarán capacitados para desempeñarse en soporte y mantenimiento, investigación de tecnologías informáticas, diseño, y otros sectores vinculados al área.

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• Contenido
  Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton - Online en Vivo.
  
  
  Modalidad:
  Online en Vivo
  
  
  Aprende las nuevas tendencias del mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. Con este bootcamp (curso intensivo de programación) aprenderás a manejar y manipular datos e información de manera inteligente y automática. Te capacitaremos en herramientas de ciencia de datos para que puedas hacer tus propios análisis.
  Contarás con habilidades técnicas para conseguir un trabajo o emprender tu propio negocio en machine learning y data science con Python.
  
  
   Curso Online Asistido
  
      160 Horas en 4 Meses (apoyo docentes)
  
      En nuestra modalidad virtual contarás con apoyo de nuestros docentes y actividades online en vivo para acompañar todo tu proceso.
      Todos nuestros programas virtuales se realizan en la plataforma MoodleRooms
  
  Tenemos múltiples opciones de financiación y formas de pago. Puedes hacer pago con cesantías. Aceptamos todas las tarjetas de crédito.
  Cuotas sujetas a condiciones de entidad financiera.
  
  A continuación encuentras toda la información de contenido y objetivos de nuestro Bootcamp Data Science: Fundamentos de Machine Learning con Python, o si lo prefieres, ponte en contacto con nosotros y un asesor de atención al estudiante resolverá todas tus dudas.
  
  CONTENIDO CURSO MACHINE LEARNING CON PYTHON.
  Pre-Work de 14 horas:
  Contenido virtual: Fundamentos de programación, lógica y algoritmia.
  
  FUNDAMENTOS GITHUB
  Aprende los comandos fundamentales para el uso de repositorios globales en Git. Crea tu propio repositorio. Haz commits que te permitirán desarrollar grandes proyectos. Aprende a participar e ingresar a comunidades de proyectos de escala global.
  
  VS CODE, SUBLIME TEXT, CONSOLA y TERMINAL
  Te enseñaremos a diferenciar entre distintos editores gratuitos que son usados en la industria aplicables a tu trabajo o emprendimiento sin tener que invertir en licencias. Además, podrás utilizar la consola de tu sistema operativo lo cual es importante para librar errores de instalación, actualizaciones de versiones y de librerías, entre otros.
  
  INTRODUCCIÓN A PYTHON
  Aprenderás a programar en Python (variables, condicionales, entre otros). También a usar las librerías líderes en el mercado como Numpy para procesos matemáticos, pandas para procesos estadísticos y análisis de datos y matplotlib para crear gráficos de los datos.
  
  TOOLBOX MACHINE LEARNING
  Aprenderás a usar librerías de Machine Learning como sklearn para poder crear modelos de IA (Inteligencia Artificial) que permitan hacer predicciones a partir grandes cantidad de datos.
  
  
  OBJETIVOS DEL CURSO.
  AL FINALIZAR EL BOOTCAMP, SABRÁS:
  - Administrar información y datos de forma automática e inteligente.
  - Administrar proyectos colaborativos en repositorios OpenSource como GitHub.
  - Identificar y programar Python como herramienta para el análisis de datos.
  - Utilizar la consola/terminal para actualizar las librerías y crear máquinas virtuales de Python.
  - Presentar pruebas laborales en desarrollo de data science o análisis de datos.
  - Uso de modelos de IA (inteligencia artificial) para predicciones.
  - Aplicación de métodos de limpieza, manipulación y estructuración de datos.
  
  
  REQUERIMIENTOS.
  Únicamente necesitas un computador o portátil con las siguientes especificaciones mínimas:
  
  RAM: 8GB
  Disco: 128GB
  Procesador: Intel Core i5 o superior
  Si vas a tomar un programa presencial y no tienes computador, ¡no te preocupes! Te podemos alquilar uno a un precio excelente.

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