Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico - Online

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Analisis de educaedu

Carlos Gómez

Carlos Gómez

Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico

  • Modalidad de impartición
    El Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico se dictará en modalidad Online.
  • Número de horas
    El tiempo de estudios estimado es de 125 horas.
  • Titulación oficial
    Recibes por parte de CEDA la acreditación correspondiente por realizar el Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico.
  • Valoración del programa
    Cada industria, empresa u organización, tiene una serie de procesos que determinan los objetivos que deben alcanzar según la planificación establecida, con el Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico, aprenderás lo necesario para aportar desde una visión amplia y crítica el estudio de los números que establecen el historial estadístico. CEDA propone un plan académico avanzado e impartido por un grupo de docentes capacitados en cada materia.
  • Dirigido a
    El Curso está hecho, para quienes ejercen laboralmente en el área de procesos u deben manejar la estadística corporativa.
  • Empleabilidad
    Podrás ampliar tus conocimientos y continuar en el área en que te desenvuelves u optar por cargos del área estadística.

Comentarios sobre Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico - Online

  • Contenido
    Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico.

    Tipo: Cursos
    Modalidad: Online / Distancia

    Detalle:

    Dirigido a:

    Dirigido a profesionales de las empresas que quieran actualizar sus conocimientos en el área de la estadística empresarial, y avanzar en su carrera profesional hacia un futuro prometedor en este ámbito.

    Requisitos:

    - Preferentemente conocimientos básicos en estadistica y /o matematicas.
    - Requiere equipo de computo con acceso a internet

    Comentarios:

    La estadística como herramienta para la toma de decisiones empresariales.


    La estadística aplicada constituye una herramienta de gran valor para los principales ejecutivos de una empresa, ya que pueden utilizarla como un recurso para la toma de decisiones. Existen diversas modalidades de realizar la inferencia, entre ellas la modelación estadística, las estrategias orientadas a los datos y el uso explícito de diseños y los análisis aleatorios.


    Objetivos:

    - Conocer la estadística como herramienta para la toma de decisiones empresariales.
    - Transformar la estrategia de negocios soportada en métodos estadísticos.


    Perfil de Egreso:

    - Entender los fundamentos estadísticos.
    - Desarrollar una visión crítica.
    - Analizar los resultados mediante métodos de estimación.
    - Estabilizar procesos a través del color estadísticos.
    - Aplicar los diversos modelos de distribución de probabilidad y estadística para una correcta toma de decisiones en relación a la situación de la empresa.


    ¿Qué distingue a este curso de los demás?.

    Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera paráctica con contenido de actualidad.


    ¿Qué pasará tras pedir información?.

    Se envia brochure, se contacta al prospecto para seguimiento y orientación.


    Competencias:

    - Entender los fundamentos estadísticos.
    - Desarrollar una visión crítica.
    - Analizar las teorías mediante métodos de estimación, cálculos o por intervalos y contrastes.
    - Aplicar los diversos modelos de distribución de probabilidad y estadística para una correcta toma de decisiones en relación a la situación de la empresa.

    Titulación que se obtiene:

    Al termino satisfactorio de todos los contenidos, el alumno podrá tramitar su constancia.

    Convocatoria/s: siempre abierto.


    Temario.

    Módulo 1 | Estadística Descriptiva.

    1 ¿Qué es la estadística?
    2 ¿Por qué saber estadística?
    3 La Estadística en la Ciencia Datos
    4 Estadística Descriptiva e Inferencial
    5 Tipos de datos
    6 Escalas de intervalo
    7 Medidas de tendencia central
    8 Medidas de dispersión
    9 Cálculo de Medidas de tendencia central y dispersión en Excel


    Módulo 2 | Probabilidad y Estadística Inferencial.

    1 Probabilidad
    2 Distribuciones de probabilidad
    3 Teorema Límite Central
    4 Fundamentos de la inferencia
    5 Pruebas de hipótesis
    a. Prueba Z
    b. Prueba t
    c. ANOVA
    d. Chi-cuadrada
    6 Variables


    Módulo 3 | Probabilidad y Estadística Inferencial.

    1 Variables independientes y dependientes
    2 Correlación entre dos variables
    3 Pruebas de significancia estadística
    4 Método F y Método P
    5 Regresiones Lineales
    6 Actividad Regresión Lineal en Excel
    7 Regresión Lineal Múltiple
    8 Actividad Regresión Lineal Múltiple en Excel

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