[2-8-1] Curso de Programación de Inteligencia Artificial en Java - Online

Análisis de educaedu

Pablo Nieves

[2-8-1] Curso de Programación de Inteligencia Artificial en Java

• Modalidad de impartición
  El Curso de Programación de Inteligencia Artificial en Java de INcaprog Online se imparte de manera virtual.
• Titulación oficial
  INcaprog Online otorga certificación de asistencia al "Curso de Programación de Inteligencia Artificial en Java".
• Valoración del programa
  El Curso de Programación de Inteligencia Artificial en Java tiene como fin preparar a sus estudiantes en procesos inteligentes no humanos como el manejo de datos en java, el cuál permite pensar, evaluar y actuar para mejorar y optimizar procesos que satisfagan necesidades de una empresa o institución que así lo requiera. De esta manera, se aprenderán técnicas de búsqueda, razonamiento en Powerloom, redes neurales, Procesamiento de lenguaje natural con WordNet, obtención de información con Open Calais y mucho más. Desde este centro académico se preparan a los estudiantes en los mecanismos más avanzados en Nuevas Tecnologías e informática.
• Precio del curso
  Consultar Precio
• Dirigido a
  El presente curso está orientado a Ingenieros de Sistemas, estudiantes de esta carrera y aficionados a la programación.
• Empleabilidad
  Con el Curso de Programación de Inteligencia Artificial en Java se puede conseguir empleo en el área de informática de cualquier empresa que maneje sistemas de redes, tengan página de internet y les interese tener este tipo de sistemas artificiales.

Comentarios sobre [2-8-1] Curso de Programación de Inteligencia Artificial en Java - Online

• Objetivos del curso
  El objetivo de este curso es de ahondar en cierta medida algunos conceptos de inteligencia artificial por medio de la programación en el Lenguaje Java.
• Contenido
  
  Curso (2-8-1) Programación de Inteligencia Artificial en Java
   
  Nombre del Curso
  Programación de Inteligencia Artificial en Java
  
  Habilidades que contribuye a desarrollar
  
  Este curso contribuye a conocer de fondo conceptos claves dentro del campo de la inteligencia artificial a través de ejemplos prácticos implementados en lenguaje Java.
  
   
  Estrategías Pedagógicas
  El curso se dictará en línea mediante un tutor el cual mostrará paso a paso los conceptos vistos en la práctica y con aplicaciones reales. Los estudiantes estarán en la capacidad de apreciar los conceptos vistos mediante la práctica directa en la herramienta NetBeans 7.0.
  
   
  Contenidos Temáticos
  
      * Capítulo 1 : Búsqueda
            o 1.1.La representación del espacio de búsqueda del Estado y Operadores de búsqueda
            o 1.2.Encontrar caminos en los laberintos
            o 1.3.Encontrar caminos en los gráficos
            o 1.4.Adición de la heurística para la búsqueda primero en amplitud
            o 1.5.Búsqueda y Reproducción de juego
                  + 1.5.1.Alfa-Beta de búsqueda
                  + 1.5.2.Un framework Java para la búsqueda y el juego Jugar
                  + 1.5.3.Tic-Tac-Toe Utilizando el algoritmo de búsqueda Alfa-Beta
                  + 1.5.4.Ajedrez Usando el algoritmo de búsqueda Alfa-Beta
      * Capítilo 2 : Sistemas Expertos
            o 2.1.Sistemas de Producción
            o 2.2.El Drools Rules Language
            o 2.3.Utilizando Drools en aplicaciones Java
            o 2.4. Ejemplo Drools Sistema Experto: El Mundo bloques
                  + 2.4.1.POJO modelos de objetos para el ejemplo del mundo bloques
                  + 2.4.2.Drools Reglas para el ejemplo del mundo bloques
                  + 2.4.3.Java Código para el ejemplo del mundo bloques
            o 2.5. Ejemplo Drools Expert System: sistema de Help Desk
                  + 2.5.1.Modelos de objetos de un servicio de asistencia Ejemplo
                  + 2.5.2.Drools Reglas para un servicio de asistencia Ejemplo
                  + 2.5.3.Java de código para un servicio de asistencia Ejemplo
            o 2.6.Notas sobre el Arte de la construcción de sistemas expertos
      * Capítulo 3 : Algoritmos Genéticos
            o 3.1. Teoría
            o 3.2.Biblioteca Java para Algoritmos Genéticos
            o 3.3.Buscar el valor máximo de una función
      * Capítulo 4 :Redes Neuronales
            o 4.1.Redes Neuronales de Hopfield
            o 4.2.Clases de Java para redes neuronales de Hopfield
            o 4.3.Prueba de la clase de red neuronal de Hopfield
            o 4.4.Volver propagación de Redes Neuronales
            o 4.5.Una biblioteca de clases de Java para la propagación Volver
            o 4.6.El impulso para acelerar la adición de retropropagación Formación
  
  

  
  

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