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Curso en 6S-GB Programa de Certificación SIX SIGMA - Green Belt

Método: Presencial
Lugar:
Tipo: Cursos
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UA Universidad Austral - Facultad de Ingeniería

Curso en 6S-GB Programa de Certificación SIX SIGMA - Green Belt - Argentina - Exterior

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Analisis de Educaedu

Pablo Nieves
Curso en 6S-GB Programa de Certificación SIX SIGMA - Green Belt
  • Modalidad de impartición

    Son clases presenciales.

  • Número de horas

    Dos meses y medio.

  • Titulación oficial

    Serás certificado en el programa 6S-GB Lean SIX SIGMA - Green Belt tras culminar el contenido.

  • Valoración del Programa

    El Curso en 6S-GB Programa de Certificación SIX SIGMA - Green Belt, capacita profesionales con los conocimientos necesarios para usar el programa Six Sigma Green Belt, y realizar la mínima inversión para incrementar la facturación en una empresa. La Universidad Austral es una destacada casa de estudios, reconocida por el alto nivel educativo de sus profesionales. Su principal tarea es incentivar la generación de conocimiento y aplicaciones tecnológicas.Esta casa de estudios ofrece a los estudiantes un sistema de intranet avanzado, aulas cómodas, y un parque industrial para empresas y profesionales.

  • Precio del curso

    Consultar precio.

  • Dirigido a

    Está enfocado para profesionales de las áreas de ventas, producción, mantenimiento y operaciones.

  • Empleabilidad

    Gerencias de operaciones, mantenimiento, ventas y producción en empresas privadas y públicas; asesoría privada; consultoría.

  • Salario esperado

    Un experto en Green Belta gana alrededor de $1.000.000 y su sueldo aumenta con la experiencia.

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Objetivos del Curso:
Desarrollar y certificar el conocimiento técnico y habilidades de un candidato a Six Sigma Green Belt.
Contenido:
ASIGNATURAS
1. Implementación de Six Sigma

Introducción a Six Sigma. Fundamentos del comportamiento humano.


2. Etapa de DEFINICIÓN Y MEDICIÓN

Propósito, Pasos, Herramientas. Definición de Proyecto. Gerenciamiento de Proyecto. Familia de mediciones. Introducción al software estadístico. Principios de estadística. Análisis de datos con gráficos. Distribuciones discretas. Distribuciones continuas. Análisis del Sistema de Medición. Métodos de muestreo VOC: conceptos, segmentación, herramientas, Kano, Operativizacion, CCC. Ejercicios


3. Etapa de ANÁLISIS

Propósito, Pasos y Herramientas. Control estadístico de Procesos: Variables Continuas- Gráficos I-MR, Xbar-R, Xbar-S. Variables Discretas-Gráficos C, U, P y nP. CUSUM, EWMA. Ejercicios con Excel y Minitab. Capacidad de los Procesos: Teorema del Limite central, Capacidad en la distribución normal, Línea Base, LC y LE, Índices de Capacidad y de Performance, z de Corto y Largo Plazo. Transformación de Datos. Ejercicios. Test de Hipótesis: Secuencia de pasos y Herramientas. Riesgos Alfa y Beta, Tamaño Muestral, Intervalos de Confianza. Variables continuas


4. Etapa de MEJORAMIENTO

Propósito, Pasos y Herramientas. Test de Medias, ANOVA, test de Varianzas. Análisis de Riesgos: Matriz C&E, QFD, FMEA.


5. Etapa de CONTROL

Fase Control: Propósito, Pasos y Herramientas . Control de Planes e Indicadores. Validación del Proyecto y Cierre. Documentación.


6. Evaluación de conocimientos

Se evaluarán los conocimientos teóricos adquiridos sobre las herramientas estadísticas y sobre el empleo de la metodología DMAIC por medio de un examen escrito


Proyecto Final

Los GB realizan proyectos simulados, generados por la cátedra. Son revisados periódicamente, para lo cual se asignan tareas en forma semanal. La implementación de los proyectos se llevan a cabo “durante” la semana entre clases. El objetivo de estos Proyecto es lograr que el profesional aplique los conocimientos adquiridos empleando en forma integral el modelo DMAIC en un proyecto simulado, que permite su realización durante el curso.

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