Curso de Econometría.
Curso Libre Virtual
Fecha de inicio: 6 de julio
Horario : Virtual
Duración: 384 horas (64 acompañamiento directo y 320 trabajo autónomo)
Valor de la Inversión: $2.050.000
Tarifa especial: $1.832.000
Presentación:
La econometría puede definirse como la rama de la economía relacionada con la estimación empírica de las relaciones entre las variables económicas. Para ello la econometría conjuga la economía, las matemáticas y la estadística. Este bloque le ofrece una introducción a los aspectos básicos de la econometría, y a la aplicación de las herramientas econométricas para la investigación en Economía y otras disciplinas científicas. Pretende enfatizar en el análisis de los supuestos teóricos, así como señalar las limitaciones y los alcances de las conclusiones obtenidas del análisis econométrico. El desarrollo de la asignatura requiere la utilización de paquetes estadísticos que faciliten el análisis econométrico.
Propósitos:
Formular, estimar y analizar modelos econométricos que le permitan probar hipótesis y establecer relaciones de causalidad entre variables económicas, así como realizar predicciones que sirvan de apoyo a la toma de decisiones de política económica o como herramienta en los negocios. También deberá adquirir las habilidades básicas para usar el software en el análisis de datos para el modelado econométrico y su estimación.
Competencias a Desarrollar:
General.
Especificar y estimar modelos econométricos que capturen las relaciones entre las variables económicas de interés y tiene la habilidad de interpretar los resultados de las estimaciones a la luz del análisis estadístico y la teoría económica.
Específicas.
- Descubre la utilidad de la econometría en el análisis económico.
- Identifica el procedimiento de la econometría y sabe cuáles son los tipos de datos para el análisis econométrico.
- Comprende la especificación de un modelo estadístico lineal, las formas funcionales y los supuestos del modelo de regresión lineal.
- Estima modelos estadísticos lineales por el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y puede interpretar la bondad del ajuste del modelo de regresión.
- Conoce las propiedades estadísticas de los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios en muestras pequeñas y en muestras grandes.
- Realiza pruebas de hipótesis asociadas a los coeficientes del modelo de regresión.
- Estima intervalos de confianza para las predicciones y los coeficientes del modelo de regresión.
- Puede realizar pruebas para detectar si la forma funcional especificada del modelo de regresión es incorrecta.
- Utiliza una variable proxy para mitigar el sesgo de los estimadores de MCO por endogeneidad.
- Sabe cuáles son las consecuencias de los errores de medición sobre las propiedades de los estimadores de MCO.
Contenido temático:
- La naturaleza de la econometría y los datos económicos.
- El modelo de regresión simple.
- Análisis de Regresión múltiple.
- Análisis en el modelo de regresión múltiple: inferencia.
- Propiedades asintóticas del estimador de mínimos cuadrados ordinarios.
- Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: variables binarias.
- Errores de especificación.
- Perturbaciones no esféricas.
- Múlticolinealidad (Ver cap. 3.4)
Metodología:
Este curso virtual se administra a través de la plataforma Blackboard y tiene una duración de 10 semanas. Esta aula virtual tiene como finalidad fortalecer las relaciones de interacción entre los estudiantes y el tutor y los estudiantes entre sí: aclarar aspectos relacionados con el curso. enviar y recibir trabajos y actividades de aprendizaje, evaluaciones, resultados académicos e información de retorno; y participar activamente en los foros que se proponen sobre diversos temas.
Foros de discusión: Tienen por objeto interactuar con los compañeros y el tutor y poner en práctica estrategias de lectura, hacer propuestas y argumentar algunos temas.Se plantean a partir de preguntas que el estudiante debe responder siguiendo un protocolo especificado en el aula virtual.
Foro de preguntas y respuestas: Este foro estará permanente abierto y será un espacio para interactuar libremente sobre temáticas de interés, consultas, comentarios y sugerencias relacionados con el desarrollo del curso.
Ejercicios y práctica: Son ejercicios recomendados para reforzar el contenido de cada temática, se encuentran en los materiales básicos y complementarios .
Para el desarrollo del curso se tiene el siguiente modelo:
Inducción: 2 horas. En esta sesión el estudiante hará un reconocimiento del material entregado, la metodología a seguir, e identificará los recursos que le brinda la Universidad EAN; así como los recursos personales que puede utilizar para orientar su aprendizaje.
Tutorías: 7 sesiones de 2 horas semanales en horarios definidos por la Facultad de Estudios en ambientes virtuales y publicados en el calendario del aula. Son sesiones presenciales o mediadas a través de la plataforma Collaborate , En este espacio, cada estudiante podrá solucionar sus dudas e inquietudes y recibir orientación del tutor para el desarrollo de las diferentes actividades o sobre la metodología de estudio. Se hace énfasis en actividades prácticas de interacción
Chats: durante las sesiones de tutorías ,se presentan 3 chats obligatorios para la evaluación de producción oral y sustentaciones de trabajos. Las fechas las asigna el tutor.
Encuentro presencial: Entre la 9ª o 10ª semana del curso, el estudiante podrá participar en una sesión presencial de 7 horas de trabajo donde tendrá la oportunidad de realizar ejercicios y talleres orientados a reforzar y consolidar los aprendizajes.
Información de retorno: Se realiza una sesión de retroalimentación al finalizar el curso en la cual los estudiantes recibirán de parte del tutor información sobre su desempeño y competencias alcanzadas.
