Curso Olap Analysis Services

- Dominar los aspectos de la inteligencia de negocios.

- Analizar las funciones de innovación, vigilancia e inteligencia referidas al uso de la información en la empresa.

- Conocer los conceptos y elementos básicos de un esquema multidimencional.

- Analizar y diseñar una data Wherehouse.

- Aprender a definir las dimensiones, atributos y métricas de un cubo.

- Aplicar la los conceptos de OLAP en la herramienta Análisis Services de Microsoft

100% basado en prácticas

Curso de administración y desarrollo de bases de datos con Microsoft Sql Server 2008 / 2012 /2014, o tener experiencia suficiente en Bases de datos SQL.

Olap Analysis Services

METODOLOGIA:

La Capacitación es 100% presencial, 100% basada en prácticas desarrolladas por todos los Alumnos, cada Alumno cuenta con un potente computador (Monitor 19" LED) y acceso a elementos, e instrumentos para las prácticas sobre redes desde el momento en que inicia hasta que se termina la capacitación, además es personalizada puesto que son grupos pequeños con un máximo de diez(10) Alumnos. Los fundamentos teóricos son presentados con un lenguaje sencillo y común que permite de forma muy fácil a cualquier persona, asimilar todos los conceptos, términos técnicos y dominar la jerga utilizada en el tema, puesto que simultáneamente se desarrollan talleres de práctica, organizados consecutivamente para el desarrollo temático de forma gradual y evolutiva, finalizando cada módulo el Instructor realiza una retroalimentación para la revisión de dudas e inquietudes, al finalizar la capacitación se realiza un examen de comprobación de conocimientos que le permitirá medir que tanto aprendió y avanzó con respecto a los temas.

CONTENIDO


MODULO I. Conceptos y terminología

- OLTP y OLAP
- Business Intelligence
- Data Warehouse y Datamart
- Tabla de hechos, dimensiones, medidas y Cubos
- BD multidimensionales, tipos de almacenamiento OLAP
- Extracción, transformación y carga de datos: ETL
- Data mining
- Características y Componentes de un Data Warehouse

MODULO II. Diseño de un DataWarehouse

- Fases del diseño de un Data Warehouse
- Carga de datos: Introducción a DTS.

MODULO III. Arquitectura de Analysis Services de Microsoft

- Arquitectura de MS Analysis Services
- Depósito de Metadatos
- Bases de datos multidimensionales
- Dimensiones, Medidas y Cubos
- Implementar la Seguridad
- Opciones Avanzadas: acciones, "drillthrough" y "writeback"
- Modelos de Minería de datos
- Herramientas: AS Manager, Editor Cubos y Dimensiones

MODULO IV. Diseño de cubos con AS

- Diseñar dimensiones y cubos
- Procesar cubos
- Funciones Básicas de Análisis
- Funciones Avanzadas de Análisis
- Optimización y monitorización del rendimiento
- Práctica: Creación de un cubo OLAP.

MODULO V. Análisis y consulta de la información

- Introducción a MDX
- PivotTable Service, Excel como cliente OLAP
- Análisis desde páginas web: OWC, XML for Analysis
- Acceso desde programación: OLE DB for OLAP, DSO, ADO MD
- Práctica: MDX, Tablas dinámicas con Excel

MODULO VI. Minería de Datos en Analisys Service

- Crear un modelo de Minería de datos con Árboles de Decisión


DURACION DE LA CAPACITACION:

40 Horas Académicas (45 minutos hora)