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Curso Olap Analysis Services

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Comentarios sobre Curso Olap Analysis Services - Presencial - Bogotá - Cundinamarca

  • Objetivos del curso
    - Dominar los aspectos de la inteligencia de negocios.
    Analizar las funciones de innovación, vigilancia e inteligencia referidas al uso de la información en la empresa. Conocer los conceptos y elementos básicos de un esquema multidimensional. Analizar y diseñar una data Warehouse. Aprender a definir las dimensiones, atributos y métricas de un cubo. Aplicar los conceptos de OLAP en la herramienta Análisis Services de Microsoft
  • Prácticas
    100% basado en prácticas
  • Curso dirigido a
    Analistas o Administradores de Sistemas de Información, Desarrolladores de Software, Técnicos, Tecnólogos o Ingenieros de Sistemas o afines, con formación en Bases de Datos y el lenguaje SQL.
  • Titulación
    Certificado de Asistencia
  • Contenido
    Módulo I. Conceptos y terminología- OLTP y OLAP- Business Intelligence- DataWarehouse y Datamart - Tabla de hechos, dimensiones, medidas y Cubos - BD multidimensionales, tipos de almacenamiento OLAP- Extracción, transformación y carga de datos: ETL- Data miningMódulo II Diseño de un Data Warehouse- Fases del diseño de un DataWarehouse- Modelos de diseño bodega de datos- Tablas de Hechos y dimensiones- Particionamiento de TablasMódulo III. SQL Data Tools- Generalidades y componentes- Tipos de ProyectosMódulo IV. Analysis Services MSSQS- Características de MS Analysis Services- Bases de datos multidimensionales- Dimensiones, Medidas y Cubos- Implantación de cubos- Cálculos, KPI, Particiones- Modelos de Minería de datos- Procesar cubosMódulo V. Integration Services MSSQS- Características de MS Integration Services- Administración de Conexiones- Paquetes SSIS- Flujos de control, Flujos de Datos- Herramientas- Compilación e implementación de Paquetes- Modos de ejecución y automatización de paquetesMódulo VI. Análisis y consulta de la información- Power Pivot, Excel como cliente OLAP(Bodega de Datos) - Power BI(Cubos de Información) Módulo VI. Minería de Datos en Analisys Service - Crear un modelo de Minería de datos con Árboles de Decisión

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