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Curso en Previsión de Ventas Basado en TIC - Semi-presencial

Método: Semi-presencial
Lugar:
Tipo: Cursos
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Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Curso en Previsión de Ventas Basado en TIC - Bogotá - Cundinamarca

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Curso en Previsión de Ventas Basado en TIC - Bogotá - Cundinamarca Comentarios sobre Curso en Previsión de Ventas Basado en TIC - Bogotá - Cundinamarca
Contenido:

Curso en Previsión de Ventas Basado en TIC.

  • Título: La Escuela otorga certificado de asistencia
  • Duración: 40 horas
  • Modalidad: Semi Presencial - Remota a través de Microsoft Teams
  • Jornada: Nocturna

Presentación.

Planificar el futuro a corto, medio y largo plazo de la mejor manera posible.

La adecuada previsión de las ventas reduce los riesgos de las decisiones que se toman en las compañías. En este curso se tratan y aplican técnicas para desarrollar estos procesos de forma que permitan alcanzar los objetivos organizacionales.

La importancia del forecast radica en que es la base para todos los procesos de toma de decisiones, cualquiera sea el nivel en el que se deba hacer, desde los procesos de planeación estratégica de la compañía, pasando por el S&OP y los planes financieros, hasta decisiones operativas como la programación de personal o de la distribución.

“El secreto del éxito en los negocios está en detectar hacía donde va el mundo y llegar primero”

Bill Gates

Con el incremento de la competencia, la dificultad para satisfacer a los clientes y la mayor disponibilidad de datos en las empresas, éstas deben hacer mayores esfuerzos para lograr que los pronósticos, la materia prima de cualquier decisión, se hagan de manera eficiente y efectiva.

¿Por qué estudiar con nosotros?

Desarrollar capacidades de análisis y toma de decisiones en el equipo humano involucrado en los procesos de forecasting y gestión de demanda.

Metodología.

El curso se desarrollará con metodología virtual con el fin de brindar flexibilidad, considerando el ritmo de aprendizaje y la disponibilidad de tiempo de los participantes. Se utilizará la plataforma de la Escuela y se contará con espacios de acompañamiento online con el conferencista, así como foros para promover el aprendizaje colaborativo. Se realizarán sesiones virtuales sincrónicas con el conferencista todos los jueves de 7:00 a 9:00 p.m. para atender inquietudes.

En las sesiones sincrónicas se busca desarrollar habilidades en la aplicación de los conocimientos con la tutoría directa del conferencista, así como discusión colaborativa de los conceptos desarrollados. A lo largo del curso las prácticas se apoyarán en software libre y hojas de cálculo, por lo que se debe contar con un equipo de cómputo con Excel, R, RStudio y Knime.

Deberes del participante.

  • Tener cuenta de correo electrónico en Microsoft 365 (hotmail o outlook).
  • Contar con una conexión a internet banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse, con el propósito de tener una mejor experiencia.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams,e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

Certificación.

La Escuela otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil de aspirante.

Profesionales responsables de procesos internos de toma de decisiones relacionadas con forecastig y gestión de demanda, interesados en adquirir nuevos conocimientos, habilidades y capacidades en este campo. No es necesario tener conocimientos previos en el área; no obstante, el participante debe tener habilidades para el análisis cuantitativo. 

Contenido temático.

Módulo I. Conceptos y principios básicos de los pronósticos de demanda.

  • Etapas en el desarrollo de un forecast
  • Técnicas de forecast
  • Definición del objetivo del forecast
  • Recopilación, análisis preliminar y depuración de la información disponible

Módulo II. Tipos de patrones de demanda.

  • Demandas estacionarias
  • Demandas con tendencia
  • Demandas estacionales
  • Demandas erráticas o intermitentes
  • Demandas correlacionadas

Módulo III. Modelos de pronóstico.

  • Técnicas de series de tiempo para series estacionarias
  • Técnicas de series de tiempo para series con tendencia
  • Técnicas de series de tiempo para series estacionales
  • Modelos Arima
  • Modelos de espacio de estados
  • Redes neuronales

Módulo IV. Medidas de desempeño en pronósticos.

  • AIC
  • MAD
  • MSE
  • MAPE
  • Señal de rastreo

Módulo V. Gestión de demanda.

  • Factores internos
  • Factores externos
  • Toma de decisiones

Objetivos alcanzables
.

  • Comprender los fundamentos teóricos del forecast y la gestión de demanda.
  • Proponer estrategias y modelos de forecast.
  • Evaluar técnicamente estrategias y modelos de forecast mediante el uso de técnicas analíticas y de simulación.
  • Tomar decisiones basadas en el análisis crítico de indicadores de gestión asociados al forecast y la gestión de demanda.
  • Utilizar efectivamente TIC en el desarrollo y evaluación de técnicas de forecast.
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