Curso de Simulación para la Toma de Decisiones en la Industria 4.0 - Semi-presencial

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Comentarios sobre Curso de Simulación para la Toma de Decisiones en la Industria 4.0 - Semi-presencial - Bogotá - Cundinamarca

  • Contenido
    Curso de Simulación para Toma de Decisiones en la Industria 4.0.

    Título: La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
    Duración:  48 horas
    Modalidad: Remota - Semipresencial
    Jornada: Diurna


    PRESENTACIÓN
    .

    La simulación como herramienta de mejoramiento y toma de decisiones en la industria 4.0

    Aprenda a diseñar, modelar, analizar y optimizar los procesos de cualquier compañía usando técnicas y herramientas de simulación

    Los sistemas productivos reales muchas veces son demasiado complejos para poderlos modelar de forma realista con métodos matemáticos analíticos; la simulación es una alternativa para estos casos. En una simulación se recopilan datos con el fin de estimar las características del sistema y se usa un computador para evaluar un modelo numéricamente.

    En este curso se presentan las bases conceptuales de los modelos de simulación, procedimientos para la recopilación de datos y construcción de modelos usando diversas herramientas computacionales, desde hojas de cálculo hasta software de simulación, con el fin de desarrollar modelos que permitan respaldar procesos de toma de decisiones en organizaciones de manufactura o servicios.


    POR QUÉ ESTUDIAR CON NOSOTROS.

    El programa está a cargo de profesores con experiencia académica y práctica en el diseño y la optimización de procesos productivos utilizando herramientas de simulación. Los participantes recibirán una licencia profesional del software de simulación Simio para el desarrollo del curso y su uso personal durante un año.


    METODOLOGÍA.

    El curso se desarrollará en siete módulos, con un total de 48 horas de clase en modalidad mixta (24 horas presenciales, 24 virtuales).

    El curso se desarrollará en modalidad remota en la plataforma Teams, con sesiones de acompañamiento en línea de los conferencistas y material audiovisual complementario con el fin de brindar flexibilidad, considerando el ritmo de aprendizaje y la disponibilidad de los participantes. A lo largo del curso, las prácticas se apoyarán en software libre, hojas de cálculo y software especializado de simulación, por lo que se debe contar con un equipo de cómputo.


    Deberes del participante.

    - Contar con conexión a internet banda ancha.
    - Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
    - Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
    - En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren esa cuenta, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
    - Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
    - Disponer de materiales para tomar apuntes.


    Certificación.

    La Escuela otorgará certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las actividades programadas.

    PERFIL DEL ASPIRANTE.

    Profesionales interesados en desarrollar capacidades en la formulación de modelos de simulación para el diseño y mejoramiento de sistemas productivos de manufactura o servicios.


    CONTENIDO TEMÁTICO.

    Módulo I. Introducción a los modelos de simulación (4,5 horas).
    - Naturaleza de la simulación
    - Técnicas de simulación
    - Pasos en la construcción de un modelo de simulación

    Módulo II. Descripción de un sistema productivo (4,5 horas).
    - Diagramas de proceso
    - Diagramas de flujo
    - Value Stream Mapping

    Módulo III. Recopilación y análisis de datos (9 horas).
    - Plan de recolección de datos
    - Conceptos básicos de probabilidad y estadística para el análisis de datos
    - Selección de distribuciones de probabilidad y estimación de parámetros

    Módulo IV. Simulación en hoja de cálculo (6 horas).
    - Simulación de Montecarlo
    - Caso: Simulación de la fila de pago de un supermercado
    - Caso: Simulación de un modelo de inventarios

    Módulo V. Simulación de eventos discretos (4,5 horas).
    - Introducción a la simulación discreta
    - Introducción a Simio®

    Módulo VI. Uso de simuladores para optimización (4,5 horas).
    - Experimentación
    - Caso de optimización de inventarios

    Módulo VII. Aplicaciones de la simulación discreta (15 horas).
    - Caso de simulación de inventarios (políticas)
    - Caso aplicativo de simulación (servicios y operaciones)*

    *Para el desarrollo de este módulo final se podrá seleccionar entre un caso aplicado en el sector de servicios o en el de operaciones.


    OBJETIVOS ALCANZABLES.

    - Comprender la naturaleza de los modelos de simulación aplicados a sistemas productivos.

    - Aprender los conceptos estadísticos básicos para la construcción de modelos de simulación que permitan tomar decisiones válidas.

    - Construir modelos de simulación válidos, realistas y detallados para respaldar procesos de toma de decisiones en sistemas productivos de manufactura o servicios.

    - Analizar los resultados de un modelo de simulación.

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