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Especialización en Analítica y Big Data - Online

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Comentarios sobre Especialización en Analítica y Big Data - Online

  • Contenido
    Especialización en Analítica y Big Data.

    MODALIDAD VIRTUAL


    Título que recibes: Especialista en Analítica y Big Data
    Snies: 110673
    Créditos Académicos: 29
    Registro Calificado: 017663 17 SEP 2021 | 7 años
    Duración: Dos (2) Semestres


    ¿Por qué estudiar la Especialización en Analítica y Big Data?

    AMPLÍA TUS CONOCIMIENTOS
    Nuestra especialización está abierta a diversas profesiones no relacionadas con la ingenieria.

    ANALÍTICA Y BIG DATA
    Manipulación de Big Data como espacio de almacenamiento, análisis de datos para la toma de decisiones y uso de la tecnología de Cloud Computing para el manejo de información.

    VISIÓN DE LOS DATOS
    Uso de los datos, su almacenamiento y análisis para la toma de decisiones con sensibilidad de las necesidades del negocio.


    Perfil Profesional.

    Como egresado de la Especialización en Analítica y Big Data de la IBERO serás un profesional con formación integral, ética y social que maneja una amplia visión de las tecnologías y usabilidad del Big Data y la Analítica. Con sólidos conocimientos para diseñar, analizar, configurar, implementar y desplegar sistemas y servicios de Big Data en cualquier contexto, así como el análisis de los datos para agregar valor a la sociedad.


    Perfil del Aspirante.

    Ten en cuenta las siguientes características para estudiar la Especialización en Analítica y Big Data:

    - Tienes afinidad por los datos y la analítica y quieres estar vinculado laboralmente a estas áreas.
    - Eres autónomo y disciplinado para atender los requerimientos de la virtualidad.
    - Manejas habilidades informáticas.
    - Te gusta la innovación, el trabajo en equipo y te proyectas como líder.

    Perfil Ocupacional.

    Al terminar la Especialización en Analítica y Big Data en la IBERO contarás con las herramientas necesarias para desempeñarte como:

    - Arquitecto de la Infraestructura de Big Data en arquitectura on-premise o en paradigma de nube.
    - Analista de Datos y visualización de estos para la gestión y descubrimiento de conocimiento.
    - Gerente de Datos alineando la Estrategia del Negocio con los datos y en consecuencia el conocimiento propio de la organización y el contexto utilizando técnicas de Inteligencia Artificial.

    ¿Por qué estudiar en la IBERO?

    Nuestros espacios de acompañamiento tutorial en la metodología virtual contribuyen a fomentar aspectos como

    - La flexibilidad: que permite hacer pertinente, significativa y asequible la formación de los estudiantes al respetar sus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento
    - La pertinencia Socio-Cultural: que responde a la adecuación de los conocimientos de carácter universal a su propia idiosincrasia cultural, a las posibilidades económicas de apropiación y a la pertinencia de aplicaciones sociales particulares, sin excluir el conocimiento propio de la comunidad.
    - La formación Investigativa: que acoge y promueve la participación e inclusión de los estudiantes en diversos proyectos, permitiéndoles el acceso a los medios investigativos propios de las disciplinas.
    - La articulación teoría-práctica: entendida como la articulación de las teorías, principios y modelos con experiencias demostrativas, experimentales y de campo.
    - La autorregulación del aprendizaje: la posibilidad que tiene el estudiante de ser formado en condiciones de libertad y autonomía dentro de un claro sentido ético.
    - La motivación: el despertar constante de los conocimientos y desafíos que afrontan los docentes-tutores y estudiantes en un mundo globalizado.
    - La colaboración: la forma de exponer los conocimientos con otros pares y comunidades académicas de trabajar en conjunto y fortalecer lazos de apoyo, competencias sociales y emocionales.


    Objetivo del Programa.

    Diferentes organizaciones, tanto públicas como privadas, generan, coleccionan, procesan, almacenan y requieren una inmensa cantidad de datos para cualificar su toma de decisiones, tanto para diseñar y evaluar políticas públicas, como para decisiones publicitarias o de producción. Por esta razón, son cada vez más indispensables profesionales con la capacidad de hacer un análisis riguroso de estos datos y poder generar información que le dé valor, tanto a la organización, como a sus grupos de interés.


    Plan de Estudios.

    SEMESTRE 1.
    - Electiva integral. Desarrollo sostenible 2
    - Gestión de conocimiento y Big Data 3
    - Competencias y procesos investigativos 2
    - Computación en la Nube para Big Data 3
    - Computación de alto desempeño para Big Data 3
    - Computación cognitiva para Big Data 3

    SEMESTRE 2.
    - Electiva profesional 2
    - Opción de Grado 2
    - Métodos estadísticos y algoritmos para el análisis de datos 3
    - Paradigmas para el almacenamiento y procesamiento de Big Data 3
    - Algoritmos y visualización de datos 3

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