Ingeniería en Analítica de Datos

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Universidad de Manizales

Comentarios sobre Ingeniería en Analítica de Datos - Presencial - Manizales - Caldas

• Contenido
  Ingeniería en Analítica de Dato.

  
  Duración: 8 Semestres + 1 semestre de práctica.

  Jornada: Diurno/Nocturno

  Modalidad: Presencial

  Numero de créditos: 153

  SNIES 108430

  Registro calificado11701 7 de Noviembre de 2019
  
  
  
  

  Presentación.
  
  

  La Universidad de Manizales consciente de la necesidad de formar profesionales integrales, presenta el programa de Ingeniería en Analítica de Datos. Su apuesta consiste en al desarrollo de las organizaciones desde la analítica y sus tecnologías (BigData, Inteligencia artificial, Inteligencia de negocio, Machine Learning,) para extraer información de grandes volúmenes de datos y construir modelos que mejoran la toma de decisiones, promoviendo así alternativas de beneficio social, organizacional y científico.
  
  
  ¿Por qué estudiar este programa?
  
  Oportunidades laborales
  la analítica como herramienta para la toma de decisiones ha cobrado mayor importancia empresarial, los ingenieros en analítica son relevantes en la toma decisiones, en la transformación y generación prospectiva de las organizaciones, ubicándose en posiciones gerenciales, lo que implica la posibilidad de acceder a mejores salarios, y beneficios.
  
  Prácticas empresariales
  contacto permanente con el sector productivo, que permite consolidar escenarios de práctica para los estudiantes, con empresas nacionales e internacionales. Además generan espacios donde se aprenderá a partir de las experiencias en la empresa y crearán relaciones de valor para consolidar su inmersión en el mundo laboral
  Programas de intercambio.
  
  La Universidad cuenta con múltiples convenios con otras universidades, lo que unido a las relaciones de los docentes con centros de investigación de otros países dan la oportunidad al estudiante a realizar distintas pasantías en el extranjero.
  
  Certificaciones
  Se prepara a los estudiantes en tecnologías de punta con preparaciones para la certificación en herramientas de Big Data y analítica de empresas de carácter mundial como Microsoft – IBM – Amazon – ORACLE.
  
  Docentes
  talento humano calificado vinculado al mundo laboral y empresarial, relaciones con docentes de otros países y regiones, lo que asegura a los estudiantes conocer el entorno desde la universidad.
  
  Opciones de grado
  Trabajo de grado: son trabajos de investigación o productos académicos que se presentan y sustentan ante un jurado evaluador y de acuerdo con lo reglamentado por el Consejo de Facultad.
  Seminario de grado: Es un conjunto de actividades académicas específicamente diseñadas para fortalecer temáticas específicas y de actualidad, participan quienes han terminado el plan de estudios.
  Promedio de notas: El estudiante deberá tener una calificación superior o igual a cuatro punto cinco (4.5) en el promedio de notas de su carrera y no haber perdido ninguna asignatura en el transcurso del programa académico.
  Emprendimiento: Es una actividad de creación de empresa realizada por el estudiante durante el transcurso de su carrera y debidamente supervisada por la unidad de emprendimiento de la Universidad.
  
  Investigación
  formar profesionales capaces de tomar decisiones haciendo uso de las nuevas tecnologías, promueve y da la posibilidad a los estudiantes de vincularse a los diferentes semilleros, grupos de investigación de programas de pregrado y posgrados en áreas de sistemas de información y analítica de datos.
  
  
  Perfiles.
  
  Profesional
  El Ingeniero en analítica de datos estará en capacidad de aplicar tecnologías de analítica para la captura, gestión, análisis y visualización de datos. Su formación posibilita el diseño de modelos y obtención de conocimiento aplicables en el ámbito de la dirección y gerencia estratégica de las empresas.
  
  
  

  Ocupacional

  El ingeniero en analítica de datos de la Universidad de Manizales será líder y participe directo de la toma de decisiones. Para lograrlo usa habilidades comunicativas, de gestión interdisciplinaria y tecnológicas, que permiten entender la estructura de las organizaciones, generando indicadores, modelos y estructuras para la toma de decisiones y el mejoramiento organizacional.

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