Contenido
Ingeniería en Ciencia de Datos.
Seccional: Bogotá
Nuestro propósito es formar profesionales capacitados en la gestión, análisis y transformación de grandes volúmenes de datos, con el objetivo de extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de diversos sectores. Este programa académico combina una sólida formación en matemáticas, estadística, y ciencias de la computación, con un enfoque práctico en el uso de tecnologías avanzadas para el procesamiento y visualización de datos. Al estudiar ingeniería de datos en la Universidad Libre, los estudiantes no solo adquieren habilidades técnicas de vanguardia, sino que también desarrollan un enfoque ético y responsable en el manejo de la información, preparados para liderar proyectos que impulsen la innovación, la eficiencia y la competitividad en un mundo cada vez más orientado por los datos.
Sobre el programa:
SNIES: 116950
Lugar: Campus El Bosque Popular – Carrera 70 No. 53-40
Título que otorga: Ingeniero(a) en Ciencia de Datos
Registro calificado: Resolución MEN No. 010068 del 18 de junio del 2024, vigencia 7 años
Duración:8 semestres
Créditos académicos:144 créditos
Modalidad:Presencial
Nivel de formación:Profesional
Franja horaria:Jornada única: puedes inscribir tus clases en el horario que prefieras según tus necesidades: de lunes a viernes entre las 7:00 a. m. y las 10:00 p. m. y sábados entre las 7:00 a. m. y las 4:00 p. m. *Aplican términos y condiciones
Opción diurna:Lunes a viernes a partir de las 7:00 a. m. y sábados de 7:00 a. m. a 4:00 p. m.
Opción nocturna:Lunes a viernes a partir de las 4:00 p. m. y sábados de 7:00 a. m. a 4:00 p. m.
Sobre el programa:
SNIES: 116950
Lugar: Campus El Bosque Popular – Carrera 70 No. 53-40
Título que otorga: Ingeniero(a) en Ciencia de Datos
Registro calificado: Resolución MEN No. 010068 del 18 de junio del 2024, vigencia 7 años
Perfil:
¿Cuál es el perfil y qué aporta un Ingeniero(a) en Ciencia de Datos?
Nuestros ingenieros en Ciencia de Datos se caracterizan por una sólida formación en matemáticas, estadística, y ciencias de la computación, junto con habilidades avanzadas en programación y manejo de grandes volúmenes de datos. Son expertos en diseñar, implementar y optimizar sistemas que recopilan, procesan y analizan datos, transformándolos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.
Además de sus competencias técnicas, los ingenieros en Ciencia de Datos poseen un enfoque analítico y crítico, capaz de identificar patrones y tendencias ocultas en los datos. Son innovadores, con la capacidad de aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para desarrollar soluciones que generen valor en todos los sectores productivos.
Opciones para conocer y vivir por el mundo
Nuestro aporte al mundo:
Nuestros Ingenieros en Ciencia de Datos aportan al mundo su capacidad para transformar datos crudos en conocimiento valioso que impulsa la innovación y mejora la toma de decisiones en todos los sectores. Estos profesionales son clave en la era digital, ya que diseñan y gestionan sistemas de datos que permiten a las organizaciones optimizar procesos, predecir tendencias, personalizar servicios y resolver problemas complejos de manera más eficiente. Además, su trabajo facilita avances en campos como la inteligencia artificial, la salud, las finanzas, y el medio ambiente, donde el análisis de datos es fundamental para el desarrollo de soluciones sostenibles y la mejora del bienestar social. Al manejar y analizar datos de manera ética y responsable, los ingenieros en ciencia de datos contribuyen a crear un mundo más informado, justo y orientado hacia el progreso continuo.
PLAN DE ESTUDIOS - INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS (UNILIBRE 2024).
SEMESTRE I (18 Créditos)
Introducción a la Ingeniería (2)
Lógica y Algoritmos (3)
Lógica Matemática (3)
Cálculo Diferencial (3)
Física I y Laboratorio (3)
Cátedra Unilibrista (1)
Competencias de Aprendizaje y Comunicación (3)
SEMESTRE II (18 Créditos)
Cálculo Integral (3)
Electiva I (2)
Álgebra Lineal (3)
Fundamentos de Programación (3)
Física II y Laboratorio (3)
Diseño en Ingeniería (2)
Cátedra de Sostenibilidad (2)
SEMESTRE III (18 Créditos)
Cálculo Multivariado Vectorial (3)
Probabilidad y Estadística (3)
Estructuras de Datos (3)
Fundamentos de Economía (3)
Ingeniería de Software (3)
Fundamentos de Bases de Datos (3)
SEMESTRE IV (18 Créditos)
Ecuaciones Diferenciales (3)
Programación I (3)
Electiva II (2)
Constitución Política (2)
Sistemas de Bases de Datos (3)
Estadística Inferencial (3)
Inteligencia Artificial (2)
SEMESTRE V (18 Créditos)
Métodos Numéricos (3)
Sistemas Operativos (3)
Programación II (3)
Bases de Datos No Relacionales (3)
Machine Learning (3)
Cloud Computing (3)
SEMESTRE VI (18 Créditos)
Formulación y Evaluación de Proyectos (3)
Electiva III (2)
Minería de Datos (3)
Programación Lineal / Investigación de Operaciones (3)
Optativa I (3)
Seguridad de la Información (2)
Innovación y Emprendimiento (2)
SEMESTRE VII (18 Créditos)
Metodología de la Investigación (3)
Ética (2)
Visualización de Datos (3)
Métodos de Regresión (2)
UI/UX (2)
Arquitecturas de Big Data (3)
Optativa II (3)
SEMESTRE VIII (18 Créditos)
Gerencia Estratégica (3)
Optativa III (3)
Práctica Empresarial (3)
Ingeniería Aplicada (3)
Gestión de Proyectos en Ingeniería (3)
Sistemas Integrados de Gestión (3)
Total de Créditos: 144.
