Curso "Las Bodegas de Datos y la Inteligencia de Negocios"

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Flor Vanegas

Curso "Las Bodegas de Datos y la Inteligencia de Negocios"

• Modalidad de impartición
  El modelo de impartición de este curso es presencial.
• Número de horas
  Para saber la duración del curso puedes consultar con el centro.
• Valoración del programa
  El Curso Las Bodegas de Datos y la Inteligencia de Negocios pretende dar a conocer los conceptos básicos de las Tecnologías de Inteligencia de Negocios/Bodegas de Datos. De igual forma, se desea acercar los elementos teóricos y prácticos necesarios para reconocer situaciones reales en las organizaciones en las cuales se identifique la necesidad de implementar soluciones basadas en estas tecnologías.Conceptos como; Data Marts o Cubos, Datawarehouse, Metadatos, Middleware, Mecanismos de extracción, Mecanismos de cargas de datos serán tratados en el curso.
• Dirigido a
  Los interesados en realizar el Curso las Bodegas de Datos y la Inteligencia de Negocios, que lleven a cabo el proceso de inscripción y tengan disponibilidad y compromiso. Especialistas en tecnología Informática, Administradores de Bases de Datos, Auditores de Sistemas, Desarrolladores, y Profesionales de Tecnología, Informática en general, quienes deseen reforzar o adquirir conocimientos relacionados con soluciones informáticas basadas en Tecnologías de Bodegas de Datos e Inteligencia de Negocios.Preferib
• Empleabilidad
  Realizar este curso podrá contribuir a aumentar la empleabilidad del estudiante.

Comentarios sobre Curso "Las Bodegas de Datos y la Inteligencia de Negocios" - Presencial - Bogotá - Cundinamarca

• Contenido
  Las Bodegas de Datos y la Inteligencia de Negocios
  
  Objetivo:
  
  El concepto de las bases de datos va más allá de la existencia de un motor
  que los almacena y que permita, usando sql, ser consultados de manera
  instantánea. Por eso aparece el concepto de datawarehouse, Almacén de
  datos o Bodega de datos.
  
  Estos nombres corresponden al intento de mirar este concepto más desde el
  punto de vista de la organización lógica de la información que de la
  organización física, separando los datos que conforman las transacciones de
  los que de manera distribuida ofrecen información útil para la toma de
  decisiones.
  
  Aparecen entonces conceptos como los Data Marts o Cubos, refiriéndose
  este concepto a los datos originales que viajan hacia el Datawarehouse
  para adicionarle nuevas dimensiones o sea información calculada usando
  variables o indicadores de gestión que van a ser revisados para ordenar,
  agrupar o abreviar los valores de manera automática.
  
  Igualmente aparecen conceptos como Metadatos, Middleware, Mecanismos
  de extracción, Mecanismos de cargas de datos, todos elementos útiles para
  ser utilizados por los programas que al final proporcionarán beneficio a los
  usuarios.
  
  El objetivo del curso es dar a conocer a los participantes los conceptos
  básicos de las Tecnologías de Inteligencia de Negocios/Bodegas de Datos, y
  proporcionarles los elementos teóricos y prácticos necesarios para
  reconocer situaciones reales en las organizaciones en las cuales se
  identifique la necesidad de implementar soluciones basadas en estas
  tecnologías.
  
  Orientado a:
  
  Gerentes de Tecnología Informática, Administradores de Bases de Datos,
  Auditores de Sistemas, Desarrolladores, y Profesionales de Tecnología
  Informática en general, quienes deseen reforzar o adquirir conocimientos
  relacionados con soluciones informáticas basadas en Tecnologías de
  Bodegas de Datos e Inteligencia de Negocios.
  
  Prerequisito:
  Nociones generales de Bases de Datos y el modelo entidad – relación.
  
  Contenido:
  
  1. Introducción y Conceptos Básicos.
  Inteligencia de Negocios
  Los sistemas de soporte a las decisiones
  Bodegas y Minería de Datos
  
  2. Bodegas de Datos (Data Warehouse).
  Definición
  Reglas
  Consideraciones de implementación
  Diseño
  Modelamiento
  Consideraciones de seguridad
  
  3. Procesamiento Analítico en Línea (OLAP, ON LIne Analytic Processing).
  Definición
  Aplicación
  Herramientas
  Arquitectura
  
  4. Minería de Datos (Data Mining).
  Definición
  Aplicación
  Herramientas
  
  5. Herramientas de apoyo.
  Componentes de una solución basada en Tecnologías de Bodegas de Datos
  e Inteligencia de Negocios
  
  6. Caso de estudio.
  Metodología:
  Presentaciones, casos de estudio y taller práctico.
  
  Competencias:
  Después del curso los estudiantes tendrán una mayor comprensión de los
  principales conceptos técnicos asociados a las tecnología de Bodegas de
  Datos e Inteligencia de Negocios, capacidad para identificar situaciones
  reales en las organizaciones en la cuales resulte conveniente implementar
  este tipo de soluciones, conocer los principales aspectos de implementación
  y seguridad atener en cuenta durante un proyecto que involucre la
  aplicación de este tipo de tecnologías, conocimiento de las mejores
  prácticas, estándares y herramientas sugeridas por la industria y la
  literatura durante el desarrollo de un proyecto de implementación de
  bodegas de datos.

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