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Maestría en Analítica Estratégica de Datos

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Comentarios sobre Maestría en Analítica Estratégica de Datos - Presencial - Bogotá - Cundinamarca

  • Contenido
    Maestría en Analítica Estratégica de Datos.

    La idea de mundo globalizado en el que el uso de internet ha permitido que la información crezca de forma exponencial, ha originado que las empresas estén incursionando cada día más en la creación de áreas especializadas en el análisis de datos. En este contexto resulta necesario formar profesionales que sean responsables del manejo de grandes volúmenes de información, del adecuado gobierno de datos y de la generación de nuevas ideas que hagan posible la toma de decisiones correctas.

    Plan de Estudios.

    Semestre I.

    - Gestión Estratégica de Proyectos de Analítica de Datos
    - Estadística y Probabilidad Aplicada
    - Datos Estructurados y No Estructurados
    - Seminario de Formulación de Proyectos en Analítica

    Semestre II.

    - Machine Learning Probabilístico
    - Diseño Estadístico en Proyectos de Analítica
    - Herramientas de Analítica y Despliegue de Información
    - Seminario de Analítica de Datos
    - Electiva I

    Semestre III.

    - Modelos Estadísticos Predictivos
    - Modelos avanzados de Machine Learning
    - Electiva II
    - Seminario de Modelos Aplicados a la Analítica de Datos

    Semestre IV.

    - Electiva III
    - Minería de Textos y Analítica Web
    - Seminario de Toma de decisiones
    - Trabajo de Grado

    Características del Programa.

    El programa está estructurado de tal forma que permite el desarrollo de competencias diferenciales en el campo de la analítica y se caracteriza por

    Tipo de formación: Posgrado Universitario
    Título que otorga: Máster en Analítica Estratégica de Datos
    Duración: 4 semestres
    Código SNIES: 108220
    Registro Calificado: Resolución 7429 del 16 de julio de 2019, Ministerio de Educación Nacional. Vigencia por 7 años.

    Dirigido a:

    Profesionales de la salud, ingenieros, economistas, profesionales en negocios y mercadeo, matemáticos, entre otros.

    Objetivos de formación:

    - Desarrollar capacidades para acopiar, depurar y revisar la calidad de datos, tanto estructurados como semiestructurados.
    - Desarrollar capacidades para el procesamiento de información textual.
    - Desarrollar capacidades para realizar análisis exploratorios y descriptivos de datos utilizando herramientas de analítica y usando los conceptos estadísticos abordados en la Maestría.
    - Desarrollar capacidades para la investigación teórica y práctica vinculada al entorno de las organizaciones.
    - Desarrollar capacidades para la estructuración de proyectos de analítica de datos desde su etapa de planeación hasta la comunicación de los resultados estratégicos para la organización.
    - Desarrollar capacidades para la valoración de los datos de la organización y la construcción de estrategias con los hallazgos derivados de los análisis estadísticos.
    - Desarrollar capacidades para la toma de decisiones que generen valor en las organizaciones, a partir de los resultados de los proyectos de analítica.
    - Desarrollar capacidades para el uso de herramientas analíticas avanzadas como los modelos predictivos y Machine Learning (ML).

    Diferenciación de la Maestría en Analítica Estratégica de Datos.

    La Maestría está orientada para que el estudiante elabore y desarrolle un proyecto de analítica de datos desde sus etapas iniciales hasta la implementación de la solución analítica/predictiva para la elaboración de estrategias de negocios. A diferencia de la especialización cuyo enfoque principal se orienta hacia la estructuración del proyecto de analítica, la depuración y exploración de la información y finalmente la generación de información estratégica para la toma de decisiones, en la maestría se abordan los detalles de la implementación de soluciones analíticas y predictivas basadas en modelos estadísticos y de Machine Learning que permitan desarrollar estrategias más sofisticadas que conlleven a resolver un mayor conjunto de problemas de negocio a los que se enfrentan los tomadores de decisiones.

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