Maestría Universitaria en Análisis de Negocios

Contacta sin compromiso con Universidad Nebrija

Para enviar la solicitud debes aceptar la política de privacidad

Comentarios sobre Maestría Universitaria en Análisis de Negocios - Presencial - Madrid - España

  • Contenido

    Maestría Universitaria en Análisis de Negocios.

     
    • Campus: Madrid - Princesa
    • Modalidad: Presencial
    • Tipo: Maestría
    • Duración: 1 año
    • Formato: Tiempo completo


    Metodología innovadora al servicio de la empresa.

    Innovador programa con el objetivo el formar profesionales en el desarrollo de proyectos integrales de análisis de negocios basados en datos que requieran abordar y solucionar de manera creativa problemas de carácter empresarial. Por ello se forma a los estudiantes en los conocimientos, las herramientas y las competencias necesarias para que sean especialistas en la práctica del análisis de negocios basado en datos en sus entornos profesionales. Es por ello por lo que el título posee una clara orientación profesional.

     

    En España el perfil profesional de analista de datos tiene una perspectiva de crecimiento del 30 %, además de contar con una de las tasas de paro más bajas (en torno al 2 %). Esto se debe, principalmente, a que la demanda de este tipo de expertos por parte de las empresas es cada vez mayor.

     

    El Informe de Empleos Emergentes 2020 en España elaborado por LinkedIn destaca la gran demanda de los analistas de datos, que ha crecido un 47% con respecto al año anterior, un perfil que se ha incorporado a sectores estratégicos como la banca, las telecomunicaciones o la investigación, siendo el analista de datos uno de los 15 perfiles profesionales más prometedores.

     

    El Máster de Análisis de Negocios tiene como principal objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en la empresa y sus negocios.

     

    En particular, se espera que los estudiantes sean capaces de:

     

    Demostrar en el desempeño profesional conocimientos sobre los procesos de captura, extracción, manipulación y conversión de datos en diferentes entornos.

    Integrar los conocimientos adquiridos y valerse de ellos para dar solución a problemas de almacenamiento de la información, incluyendo bases de datos relacionales y no relacionales.

    Analizar y realizar modelos estadísticos y cuantitativos para el análisis de datos descriptivo y predictivo.

    Dominar los métodos de visualización de datos, tanto estáticos como dinámicos para la toma de decisiones empresariales.

    Integrar los modelos de aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales basadas en el análisis de los datos.

    Comunicar a un público especializado los pormenores del análisis de negocios con un lenguaje técnico y riguroso.

    Asumir la responsabilidad de su desarrollo profesional, adaptándose a entornos nuevos y TIC emergentes.


    Prácticas profesionales en las mejores empresas del sector
    :
    Con las mejores empresas
    Los estudiantes podrán realizar sus prácticas en algunas de las mejores empresas e instituciones internacionales como BBVA, Deloitte, Samsung o Repsol.

    Alta empleabilidad
    La inteligencia de negocio y el análisis de datos son actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

    Metodología ágil
    Plan de estudios donde se muestra cómo aplicar e implementar planificaciones flexibles que puedan ser ejecutadas a corto plazo en cualquier empresa u organización.



    Competencias.

    C1. Adoptar autónomamente soluciones a los problemas de negocio complejos en las diferentes áreas funcionales de la empresa.

    C2. Dominar los métodos estadísticos avanzados y la programación para el análisis de situaciones complejas dentro de la empresa.

    C3. Aplicar técnicas para la síntesis de la información en el ámbito de la analítica y la inteligencia empresarial.

    C4. Usar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas complejos en entornos nuevos relacionados con el análisis de negocio.

    C5. Diseñar de forma autónoma la planificación e implementación de proyectos de análisis de negocios.

    C6. Examinar de manera racional las técnicas cuantitativas de modelización más apropiadas para resolver las diferentes problemáticas en el ámbito empresarial.

    C7. Usar apropiadamente los conceptos técnicos avanzados del ámbito del análisis e inteligencia de negocios, tanto en la expresión oral como escrita, al comunicar ante un público especializado.

    C8. Implementar en la práctica profesional, los conocimientos y demás competencias adquiridas en las materias del Máster.

    C9. Integrar los conocimientos de las diferentes áreas de la empresa aprendidos en el Máster y aplicarlos en la elaboración del trabajo final de Máster.




    Plan de Estudio.

    Primer Semestre.

    3 ECTS | Análisis de negocios

    6 ECTS | Informática avanzada para el análisis de negocios

    6 ECTS | Gestión de datos estructurados y no estructurados

    6 ECTS | Visualización e inteligencia de negocio

    6 ECTS | Técnicas avanzadas de análisis de datos para los negocios

    3 ECTS | Extracción, Transformación y Carga de datos

     

    Segundo Semestre.

    6 ECTS | Gestión del Big Data y la Inteligencia Artificial en los negocios

    3 ECTS | Modelos predictivos en el análisis de negocios

    3 ECTS | Soluciones de Inteligencia de negocio

    6 ECTS | Analítica digital y minería de textos

    6 ECTS | Prácticas profesionales

    6 ECTS | Trabajo fin de máster


    Empleabilidad y PrácticasSalidas Profesionales.

    El Máster Universitario en Análisis de Negocios (Business Analysis) capacita para:
    • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
    • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de business intelligence y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.
    • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y big data.
    • Arquitectos de datos, que diseñan y construyen la plataforma de datos para proyectos de inteligencia de datos y/o big data.
    • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

    Prácticas.

    Numerosos acuerdos de colaboración, para la realización de las prácticas profesionales, con algunas de las mejores empresas e instituciones del sector, como:
    • BANCO SANTANDER , S.A.
    • ATRESMEDIA CORPORACIÓN DE MEDIOS DE COMUNICACIÓN,S.A.
    • CANON ESPAÑA, S.A.
    • GAS NATURAL SDG, S.A.
    • GLOBALIA SERVICIOS CORPORATIVOS
    • HELLA, S.A.
    • IBERDROLA, S.A.
    • INDITEX, S.A.
    • MAN TRUCK & BUS IBERIA, S.A.U.
    • MICROSOFT IBÉRICA, S.R.L.
    • MINISTERIO ECONOMÍA (DGCOMINVER)
    • RENAULT TRUCKS ESPAÑA S.L.
    • REPSOL, S.A.
    • ROBERT BOSCH ESPAÑA, S.L.U.
    • TELEFONICA, S.A.
    • VODAFONE ESPAÑA, S.A.U.


    Requisitos.

    Perfil de ingreso.

    Podrán acceder a este Máster los alumnos que tengan un título oficial de graduado o equivalente en el ámbito de conocimiento de Ciencias económicas, administración y dirección de empresas, márquetin, comercio, contabilidad y turismo. También carreras del área de conocimiento de ingeniería, matemáticas, física, del área STEM, muy relacionadas con los datos y su analítica de forma directa. Ambos perfiles de alumnos son totalmente admisibles en el Máster porque con los resultados de aprendizaje y el plan de estudios planteado lograrán las competencias, habilidades y destrezas fundamentales para ser expertos en análisis de negocios. 

    Vías y requisitos de acceso.

     

    A efectos de pre-admisión y admisión, la evaluación del candidato se efectuará de 0 a 10 puntos teniendo en cuenta los siguientes criterios y porcentajes:

     
    • Expediente académico [50%]

    Se valorarán las calificaciones alcanzadas por el candidato en sus estudios previos.
    • Entrevista personal estructurada [40%]

    Se valorará la idoneidad del candidato en virtud de su experiencia, conocimientos, competencias técnicas y profesionales requeridas para el seguimiento con éxito de los estudios que pretende realizar. También se valorará su motivación y actitudes, así como otros aspectos personales que contribuyan a su adecuado ajuste a los estudios elegidos. La entrevista podrá realizarse en el idioma en el que se impartan los estudios.
    • Documento de presentación del candidato [10%]

    En un documento elaborado personalmente, el candidato expondrá su motivación e interés por los estudios solicitados, así como cualquier otra circunstancia personal que considere relevante para el proceso de selección.

    Adicionalmente, los candidatos deberán superar una prueba específica de competencias, para determinar los conocimientos básicos y nivel mínimo que debe tener un candidato para poder cursar el Máster, y se valorará si así lo considera la Dirección durante la entrevista personal estructurada con el candidato.

    En el caso de que la lengua materna del candidato no sea el español, deberá acreditar un nivel B2 de español, mediante cualquier certificado acreditado.

    Las pruebas de admisión deben valorarse dentro de una estrategia global dirigida a conocer las características de los aspirantes, con el objeto de determinar si el candidato posee la suficiente motivación, así como la formación y conocimientos, habilidades, aptitudes, destrezas de comunicación, actividades extracurriculares e intereses de futuro necesarias para ser admitido como candidato en los planes de estudios de la Universidad Nebrija.

     

Otra formación relacionada con administracion de negocios

Este sitio utiliza cookies.
Si continua navegando, consideramos que acepta su uso.
Ver más  |