Un Plan Integral Centrado en la IA en Educación, Learning Analytics y Plataformas Adaptativas
PROessentials: Certificado en IA y Análisis de Datos para la Educación
El núcleo PRO-Essentials desarrolla habilidades fundamentales aplicables en diversos programas, fomentando la interacción interdisciplinaria y enriqueciendo redes de contacto. Establece cimientos sólidos para una comprensión profunda, destacando la calidad del contenido y la enseñanza, preparando a los estudiantes para el crecimiento académico y profesional.
I.- Introducción a la Inteligencia Artificial y su Contexto Educativo (6 ECTS)
Examinaremos la evolución, fundamentos y aplicaciones de la IA, con énfasis en su impacto en la educación, analizando su desarrollo histórico, enfoques de aprendizaje automático y el papel de la IA en la transformación educativa.
- Orígenes y fundamentos de la inteligencia artificial
- La IA a lo largo de las décadas
- Introducción al aprendizaje automático, las redes neuronales y otros conceptos clave
- La revolución de la inteligencia artificial generativa
- La inteligencia artificial en el sector educativo
- Transformación del rol docente y alfabetización digital
II.- Big Data y Minería de Datos Educativos (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a recolectar, procesar e interpretar datos educativos, aplicar modelos predictivos y visualizar información efectivamente.
- Introducción al Big Data y sus Aplicaciones en el Contexto Educativo
- Recolección y Gestión de Datos Educativos
- Introducción a la Minería de Datos Educativos
- Análisis Predictivo y Aprendizaje Automático en Educación
- Visualización de Datos para la Toma de Decisiones Educativas
- Big Data y el Futuro de la Educación
III.- Aprendizaje Automático y aprendizaje profundo para la Educación (6 ECTS)
Abordaremos los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y su aplicación en educación, explorando modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales y técnicas de análisis predictivo.
- Fundamentos del Aprendizaje Automático en Educación
- Modelos Supervisados y No Supervisados: Aplicaciones en el Aprendizaje
- Redes Neuronales y su Impacto en la Personalización Educativa
- Deep Learning en Educación: Arquitectura y Aplicaciones
- Análisis Predictivo para la Mejora del Rendimiento Estudiantil
- Desafíos y Oportunidades del Aprendizaje Profundo en Educación
PROadvance: Certificado Innovación Educativa con Inteligencia Artificial
Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias específicas y habilidades instrumentales para el área de especialización, profundizando en conceptos, teorías y prácticas de su disciplina, adquiriendo herramientas para aplicarlas en situaciones reales.
IV.- Inteligencia Artificial Generativa y Creación de Contenido (6 ECTS)
Aprenderás a usar modelos de lenguaje como ChatGPT, diseñar prompts efectivos, generar contenidos visuales con DALL-E y Canva for Education, y desarrollar recursos educativos innovadores.
- Introducción a la IA Generativa y su Aplicación en Educación
- Uso de ChatGPT y Modelos de Lenguaje en Educación
- Diseño de Prompts Efectivos
- Creación de Contenidos Visuales con DALL-E y Canva for Education
- Desarrollo de Recursos Educativos con IA
- Ética y Consideraciones en el Uso de IA Generativa en Educación
V.- Inteligencia Artificial Conversacional: Chatbot y asistentes virtuales (6 ECTS)
Descubre el uso de la IA conversacional en educación, entendiendo su impacto y aplicaciones mediante la integración de conocimientos en PLN, machine learning y estrategias de diseño conversacional.
- Introducción a la IA Conversacional Aplicada a la Educación
- Aplicaciones de Chatbots y Asistentes Virtuales en Educación
- Fundamentos del PLN y Machine Learning en Chatbots Educativos
- Implementación y Escalabilidad de Chatbots en Educación
- Construcción de Chatbots Educativos (I): Estrategia, Metodología y Diseño Conversacional
- Evaluación y Optimización de Chatbots Educativos: Métricas, KPI y Mejora Continua
VI.- Evaluación Automatizada y Adaptativa (6 ECTS)
Valoraremos el impacto de la IA en la evaluación educativa, explorando sus fundamentos, herramientas y metodologías para crear pruebas, aplicar analítica de aprendizaje para retroalimentación personalizada y evaluar la seguridad de estos sistemas.
- Fundamentos de la IA en la Evaluación
- Herramientas de IA para la Creación de Pruebas
- Diseño de Sistemas Adaptativos de Evaluación
- Analítica de Aprendizaje y Retroalimentación Personalizada
- Aspectos Éticos de la Evaluación Automatizada
- Seguridad y Fiabilidad en la Evaluación con IA
VII.- Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
Examinaremos el marco legal, ético y social de la inteligencia artificial, entendiendo sus implicaciones en la sociedad y sectores estratégicos, fomentando una visión crítica y proactiva de su impacto y regulación.
- Introducción a la inteligencia artificial
- Regulación jurídica de la IA
- Consideraciones éticas en el uso de la IA
- Principales retos y desafíos en el uso de IA
- Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
- Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas
VIII.- La Relación entre la IA y el Desarrollo Emocional (6 ECTS)
Evaluaremos el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo emocional y el aprendizaje, explorando su relación con la inteligencia emocional, el bienestar digital y la interacción socioemocional.
- Desarrollo emocional y la Inteligencia artificial
- La inteligencia emocional y la inteligencia artificial
- Herramientas de IA en el diseño de actividades pedagógicas y formativas
- Evaluación del impacto socioemocional
- Aspectos éticos en la regulación de la IA en contextos socioemocionales y su impacto en el bienestar del individuo y la sociedad
- Estrategias para la gestión positiva del bienestar digital
IX.- Metodologías Activas y Aprendizaje Basado en Proyectos con IA (6 ECTS)
Los estudiantes explorarán estrategias para aplicar la IA en la creación, gestión y evaluación de proyectos educativos, asegurando un aprendizaje significativo y adaptado a las necesidades de los estudiantes.
- Fundamentos de las Metodologías Activas y su Relación con la IA
- Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)
- IA y Gamificación: Estrategias para la Motivación del Aprendizaje
- Aplicación de Chatbots y Asistentes Virtuales en Metodologías Activas
- Evaluación y Analítica del Aprendizaje en el ABP con IA
- Diseño de un Proyecto Integrador con IA en Metodologías Activas
X.- Innovación y Tendencias Futuras en la Inteligencia Artificial Educativa (6 ECTS)
Analiza las tendencias emergentes de la IA en la educación, analizando tecnologías como VR, AR, blockchain en certificación, robótica educativa y XAI.
- Realidad virtual /aumentada (VR/AR) y blockchain en certificación académica
- Robótica e IA en experiencias educativas
- Inteligencia artificial explicable
- Aprendizaje federado y privacidad de datos
- IA en la educación inclusiva
- Retos éticos y oportunidades a largo plazo
XI.- Diseño de Estrategias Educativas Personalizadas (6 ECTS)
Descubrirás cómo la IA identifica patrones, automatiza la retroalimentación y optimiza la enseñanza con metodologías activas y personalizadas.
- Inteligencia Artificial y personalización en la educación
- Patrones de aprendizaje y retroalimentación automatizada
- Análisis de datos en la educación
- Toma de decisiones: Plan de desarrollo personal
- Metodologías activas (I): estrategias y Aplicaciones
- Metodologías Activas (II): Impacto y Futuro
XII.- Trabajo Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo Fin de Máster es el paso final para obtener el título, donde los estudiantes aplican los conocimientos y competencias adquiridas durante el programa en un proyecto académico.
Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
En PROexpertify, los estudiantes diseñan su propio camino académico y profesional, permitiéndoles explorar áreas más allá de su disciplina principal. Desarrollan competencias interdisciplinarias, integrando conocimientos de diversos campos para destacarse en un mundo empresarial que demanda habilidades diversificadas.
PROexpertify en: Manager en IA Avanzada
I.- Artificial Intelligence (6 ECTS)
Esta materia abarca diversas disciplinas de la Inteligencia Artificial, desde técnicas clásicas como sistemas expertos hasta métodos generativos modernos.
- Classical AI
- Modern AI
- Generative AI
- Responsible AI
- AI in Business
- Software and Platforms
II.- Generative IA (6 ECTS)
Con modelos fundacionales, los alumnos aprenderán a crear aplicaciones para generar textos e imágenes. También se detallan modelos según los requisitos del sistema y se describen diversas aplicaciones en este campo.
- Fundamentos de la IAG
- Modelos Fundacionales
- Grandes modelos de texto
- Pequeños modelos de texto
- Modelos de generación de imagen
- Aplicaciones
PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
I.- E-Commerce: situación actual y tendencias
Obtén una visión del comercio electrónico actual y sus tendencias en diseño y marketing digital, analizando sus aspectos clave y oportunidades del mundo digital para mejorar el rendimiento de tiendas online y enfrentar sus desafíos diarios.
- Introducción al e-Commerce
- Situación actual y tendencias
- UX/UI aplicado en e-Commerce
- Marketing digital y e-Commerce
- Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
II.- Gestión de un E-Commerce
Abordaremos las áreas clave en la gestión diaria de un comercio electrónico, así como aspectos legales y software de gestión necesarios para un negocio digital.
- Logística y medios de pago
- Software de gestión: ERP y CRM
- Omnicanalidad
- Internacionalización de un e-Commerce
- Aspectos legales de un e-Commerce
- Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
I.- Social Media Marketing
Desarrolla competencias en Community Management y Personal Branding, incluyendo estrategias en redes sociales, análisis y Online Reputation Management (ORM) para cumplir objetivos de branding personal o empresarial.
- El cliente y las empresas en las redes sociales
- Claves de Community Management
- Claves de Personal Branding
- Redes Sociales
- Facebook y Meta Business Suite
- Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
II.- Inbound Marketing: Social Media Marketing
Adquiere habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para capturar, convertir y fidelizar clientes.
- Introducción al Concepto de Inbound Marketing
- Social Selling
- Atracción y Conversión en Inbound Marketing
- Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
- Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
- Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
I.- Seguimiento de Proyectos
Esta asignatura proporciona al alumno herramientas para diseñar e implementar procesos eficientes y efectivos para el seguimiento, supervisión y control de proyectos.
- Generalidades del Seguimiento de Proyectos
- Alcance del Seguimiento
- Planificación del Seguimiento
- Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
- Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
- Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
II.- Gestión de Riesgos en Proyectos
Se estudiarán la planificación, identificación, análisis cualitativo y cuantitativo, y la planificación y seguimiento de respuestas, aplicando diversas metodologías para asegurar el éxito en la gestión de proyectos.
- Introducción a la Gestión de Riesgos
- Planificación de la Gestión de Riesgos
- Identificación de los Riesgos
- Análisis Cualitativo de Riesgos
- Análisis Cuantitativo de Riesgos
- Planificación de la Respuesta a los Riesgos
- Seguimiento y Control de Riesgos
- La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
I.- Fundamentos de Ciberseguridad
Esta asignatura introductoria busca brindar una visión general de la ciberseguridad, sus bases y terminología, y fortalecer el análisis crítico de sistemas tecnológicos. Además, el alumno conocerá las principales certificaciones de ciberseguridad.
- Introducción a la ciberseguridad
- Amenazas cibernéticas
- Criptografía
- Políticas y estándares de seguridad
- Gestión de riesgos y continuidad del negocio
- Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
II.- Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas
Obtendrás una comprensión completa de la seguridad de infraestructuras críticas, vulnerables a ciberataques, y prepararlos para enfrentar futuros desafíos en este ámbito.
- Introducción a las infraestructuras críticas
- Sistemas de control industrial
- Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
- Defensas a las infraestructuras críticas
- Medidas técnicas de protección
- Caso de Estudio APT STUXNET
