Máster en Data Science UCM - Online

Analisis de educaedu

Agustin González

Máster en Data Science UCM

• Modalidad de impartición
  El modo de enseñanza del máster es online.
• Número de horas
  Se debe consultar duración con el centro.
• Titulación oficial
  Universidad Complutense de Madrid entregará una titulación oficial.
• Valoración del programa
  El Máster en Data Science estudia las responsabilidades y funciones de un Data Scientist, profesional encargado de estudiar, medir y traducir grandes volúmenes de datos para llevar a cabo acciones de cambio y mejoras en las empresas. Se aprende sobre mecanismos de análisis dominando los lenguajes de programación y las variables tecnológicas. A trabajar en temas como business intelligence, estadística, minería de datos, machine learning, entre otros.
• Dirigido a
  Podrán estudiar este máster quienes tengan un título de grado y quieran formarse en el campo del Big Data y Data Science.
• Empleabilidad
  Podrá desempeñarse laboralmente como Data Scientist o integrar departamentos de marketing digital o e-commerce de empresas.

Comentarios sobre Máster en Data Science UCM - Online

• Contenido
  Máster en Data Science UCM.
  
  
  Información del Máster:
  
  El Big Data y la Ciencia de Datos, se han convertido en uno de los activos más importante de cualquier empresa a nivel mundial. Podrás liderar proyectos de grandes multinacionales con una gran responsabilidad, analizar, programar y tomar decisiones que llevarán a la empresa a
  su máximo crecimiento. Además, los profesionales de este sector llevan años encabezando el top de los más demandados y mejor pagados, lo que se convierte en una gran oportunidad para todo aquel que quiera especializarse.
  
  Con nuestro máster en Big Data & Data Science, te formarás en las herramientas y lenguajes de programación más demandados en el sector, impartidos por grandes profesionales en activo en empresas como Google, Telefónica, BBVA, Google Cloud.
  
  Modalidad del Máster: Online
  
  Programa:
  
  Módulo I: Bases de Datos Relacionales
  Módulo II: Lenguajes de Programación (R y Python)
  Módulo III: Bases de Datos NoSQL
  Módulo IV: Business Intelligence con Tableau
  Módulo V: Fundamentos de estadística
  Módulo VI: Tecnologías del Big Data
  Módulo VII: Hadoop/Spark
  Módulo VIII: Minería de Datos y Modelización Predictiva
  Módulo IX: Machine Learning
  Módulo X: Deep Learning
  Módulo XI: Text Mining
  Módulo XII: Redes Sociales y Big Data
  XIII: Scala
  Módulo XIV: Visualización Avanzada y herramientas de visualización
  Módulo XV: Open Data
  Trabajo Final de Master (TFM)
  
  Requisitos para realizar el curso:
  Estar acabando un título universitario o tener uno en posesión.
  
  Becas:
  Tenemos disponibilidad de becas para los mejores alumnos, consultar para más detalles.
  
  Título oficial o propio: Título Propio
  
  Bolsa de Trabajo:
  Si, contamos con bolsa de trabajo y red de Networking con más de 500 integrantes.
  
  Prácticas:
  Podrás firmar convenios de prácticas, de manera opcional, sólo si el estudiante lo consideraoportuno, con miles de empresas gracias a la plataforma GIPE de la Universidad Complutense de Madrid.

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