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Máster en Data Science UCM - Online

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Analisis de educaedu

Agustin González

Agustin González

Máster en Data Science UCM

  • Modalidad de impartición
    El modo de enseñanza del máster es online.
  • Número de horas
    Se debe consultar duración con el centro.
  • Titulación oficial
    Universidad Complutense de Madrid entregará una titulación oficial.
  • Valoración del programa
    El Máster en Data Science estudia las responsabilidades y funciones de un Data Scientist, profesional encargado de estudiar, medir y traducir grandes volúmenes de datos para llevar a cabo acciones de cambio y mejoras en las empresas. Se aprende sobre mecanismos de análisis dominando los lenguajes de programación y las variables tecnológicas. A trabajar en temas como business intelligence, estadística, minería de datos, machine learning, entre otros.
  • Dirigido a
    Podrán estudiar este máster quienes tengan un título de grado y quieran formarse en el campo del Big Data y Data Science.
  • Empleabilidad
    Podrá desempeñarse laboralmente como Data Scientist o integrar departamentos de marketing digital o e-commerce de empresas.

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  • Contenido
    Máster en Data Science UCM.


    Información del Máster:

    El Big Data y la Ciencia de Datos, se han convertido en uno de los activos más importante de cualquier empresa a nivel mundial. Podrás liderar proyectos de grandes multinacionales con una gran responsabilidad, analizar, programar y tomar decisiones que llevarán a la empresa a
    su máximo crecimiento. Además, los profesionales de este sector llevan años encabezando el top de los más demandados y mejor pagados, lo que se convierte en una gran oportunidad para todo aquel que quiera especializarse.

    Con nuestro máster en Big Data & Data Science, te formarás en las herramientas y lenguajes de programación más demandados en el sector, impartidos por grandes profesionales en activo en empresas como Google, Telefónica, BBVA, Google Cloud.

    Modalidad del Máster: Online

    Programa:

    Módulo I: Bases de Datos Relacionales
    Módulo II: Lenguajes de Programación (R y Python)
    Módulo III: Bases de Datos NoSQL
    Módulo IV: Business Intelligence con Tableau
    Módulo V: Fundamentos de estadística
    Módulo VI: Tecnologías del Big Data
    Módulo VII: Hadoop/Spark
    Módulo VIII: Minería de Datos y Modelización Predictiva
    Módulo IX: Machine Learning
    Módulo X: Deep Learning
    Módulo XI: Text Mining
    Módulo XII: Redes Sociales y Big Data
    XIII: Scala
    Módulo XIV: Visualización Avanzada y herramientas de visualización
    Módulo XV: Open Data
    Trabajo Final de Master (TFM)

    Requisitos para realizar el curso:
    Estar acabando un título universitario o tener uno en posesión.

    Becas:
    Tenemos disponibilidad de becas para los mejores alumnos, consultar para más detalles.

    Título oficial o propio: Título Propio

    Bolsa de Trabajo:
    Si, contamos con bolsa de trabajo y red de Networking con más de 500 integrantes.

    Prácticas:
    Podrás firmar convenios de prácticas, de manera opcional, sólo si el estudiante lo consideraoportuno, con miles de empresas gracias a la plataforma GIPE de la Universidad Complutense de Madrid.

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