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MDM Maestría en Data Mining

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Analisis de educaedu

Pablo Nieves

Pablo Nieves

MDM Maestría en Data Mining

  • Modalidad de impartición
    La forma de impartición del curso es presencial.
  • Número de horas
    Consultar con el centro.
  • Titulación oficial
    Al terminar con el programa se otorga el título de MDM Maestría en Data Mining.
  • Valoración del programa
    Dentro de la Facultad de Ingeniería de la UA Universidad Austral, se encuentra la Maestría en Data Mining MDM la cual forma a sus egresados con la capacidad de desarrollar soluciones creativas a través de herramientas científicas, de negociación y desarrollo con el apollo de la interdisciplinariedad y espíritu innovador impartido por el programa para lograr así el óptimo desarrollo de la labor emprendida dentro de las empresas.
  • Precio del curso
    Consultar precio.
  • Dirigido a
    Este programa esta dirigido a profesionales de diferentes áreas que deseen adquirir o fortalecer sus conocimientos sobre: Bases de datos, Data Mining Business Intelligence, Data Warehousing, gestión del conocimiento, ética y uso de la información, sistemas de soporte, regresión avanzada, fundamentos de aprendizaje automático, Web Mining, entre otras temas fundamentales para el logro de esta gestión.
  • Empleabilidad
    Al realizar esta Maestría se puede trabajar en lugares como: Clm Group Inc. Optime Consulting, MarKeters Group, entre otros lugares.
  • Salario esperado
    Una persona con Maestría en Data Mining puede ganar inicialmente $2,800.000.

Comentarios sobre MDM Maestría en Data Mining - Presencial - Argentina - Exterior

  • Objetivos del curso
    -Desarrollar el espíritu innovador en un ámbito interdisciplinario, fomentando la búsqueda de soluciones creativas a diverso tipo de problemas. -Desarrollar capacidades para identificar y analizar los problemas y encontrarles soluciones adecuadas. -Desarrollar aptitudes necesarias para liderar las actividades del área en una organización. -Transmitir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas en las áreas de negocio y científicas. -Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de Data Mining. -Generar un ambiente académico de excelencia.
  • Contenido

    ASIGNATURAS

    Fundamentos
    Estadística
    Algoritmos y Estructura de Datos
    Base de Datos

    Núcleo
    Procesos de Negocio
    Introducción a Data Mining
    Análisis Inteligente de Datos
    Aspectos Legales del uso de la Información

    Integración I
    Laboratorio de Implementación I
    Casuística de Implementación I
    IV Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)

    Extensión
    Introducción a Data Warehousing
    Data Mining Avanzado.
    Gestión del Conocimiento
    Aspectos éticos del uso de la información

    Integración II
    Laboratorio de Integración II
    Casuística de Implementación II
    V Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)

    Especialización    
    Sistema de Soporte de Decisión
    Regresión Avanzada
    Web Mining
    Fundamentos del Aprendizaje Automático
    Materia Electiva I y II

    Materias Electivas:
    Estrategias de marketing & e-marketing
    Recuperación de Información
    Bases de Datos multimediales y Data Mining
    Tópicos en Tecnologías de la Información I y II
    Text Mining

    Trabajo final
    Presentación del trabajo final.

    Sólo posee sede en Argentina. No se dicta el curso en Colombia.

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