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MDM Maestría en Data Mining

Método: Presencial
Lugar:
Tipo: Master
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UA Universidad Austral - Facultad de Ingeniería

MDM Maestría en Data Mining - Argentina - Exterior

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Analisis de Educaedu

Pablo Nieves
MDM Maestría en Data Mining
  • Modalidad de impartición

    La forma de impartición del curso es presencial.

  • Número de horas

    Consultar con el centro.

  • Titulación oficial

    Al terminar con el programa se otorga el título de MDM Maestría en Data Mining.

  • Valoración del Programa

    Dentro de la Facultad de Ingeniería de la UA Universidad Austral, se encuentra la Maestría en Data Mining MDM la cual forma a sus egresados con la capacidad de desarrollar soluciones creativas a través de herramientas científicas, de negociación y desarrollo con el apollo de la interdisciplinariedad y espíritu innovador impartido por el programa para lograr así el óptimo desarrollo de la labor emprendida dentro de las empresas.

  • Precio del curso

    Consultar precio.

  • Dirigido a

    Este programa esta dirigido a profesionales de diferentes áreas que deseen adquirir o fortalecer sus conocimientos sobre: Bases de datos, Data Mining Business Intelligence, Data Warehousing, gestión del conocimiento, ética y uso de la información, sistemas de soporte, regresión avanzada, fundamentos de aprendizaje automático, Web Mining, entre otras temas fundamentales para el logro de esta gestión.

  • Empleabilidad

    Al realizar esta Maestría se puede trabajar en lugares como: Clm Group Inc. Optime Consulting, MarKeters Group, entre otros lugares.

  • Salario esperado

    Una persona con Maestría en Data Mining puede ganar inicialmente $2,800.000.

MDM Maestría en Data Mining - Argentina - Exterior Comentarios sobre MDM Maestría en Data Mining - Argentina - Exterior
Objetivos del Curso:
-Desarrollar el espíritu innovador en un ámbito interdisciplinario, fomentando la búsqueda de soluciones creativas a diverso tipo de problemas. -Desarrollar capacidades para identificar y analizar los problemas y encontrarles soluciones adecuadas. -Desarrollar aptitudes necesarias para liderar las actividades del área en una organización. -Transmitir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas en las áreas de negocio y científicas. -Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de Data Mining. -Generar un ambiente académico de excelencia.
Contenido:

ASIGNATURAS

Fundamentos
Estadística
Algoritmos y Estructura de Datos
Base de Datos

Núcleo
Procesos de Negocio
Introducción a Data Mining
Análisis Inteligente de Datos
Aspectos Legales del uso de la Información

Integración I
Laboratorio de Implementación I
Casuística de Implementación I
IV Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)

Extensión
Introducción a Data Warehousing
Data Mining Avanzado.
Gestión del Conocimiento
Aspectos éticos del uso de la información

Integración II
Laboratorio de Integración II
Casuística de Implementación II
V Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)

Especialización    
Sistema de Soporte de Decisión
Regresión Avanzada
Web Mining
Fundamentos del Aprendizaje Automático
Materia Electiva I y II

Materias Electivas:
Estrategias de marketing & e-marketing
Recuperación de Información
Bases de Datos multimediales y Data Mining
Tópicos en Tecnologías de la Información I y II
Text Mining

Trabajo final
Presentación del trabajo final.

Sólo posee sede en Argentina. No se dicta el curso en Colombia.

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