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Programa de Inteligencia de Negocio

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Analisis de educaedu

Pablo Nieves

Pablo Nieves

Programa de Inteligencia de Negocio

  • Modalidad de impartición
    La forma de impartición de este curso es presencial.
  • Número de horas
    El programa tienen una duración de 5 módulos.
  • Titulación oficial
    Al culminar el curso se entrega un certificado de aprobación del Programa de Inteligencia de Negocios.
  • Valoración del programa
    Dentro de la Universidad Austral en su Facultad de Ingeniería se encuentra el Programa de Inteligencia de Negocios que forma al personal con sólidos conocimientos prácticos para desarrollar proyectos, programas, resolver problemas y tomar descensiones eficaces y coherentes frente a la realidad de las organizaciones encontrando la solución mas acertadas para el óptimo desarrollo de estas.
  • Precio del curso
    Consultar precio.
  • Dirigido a
    Este curso está dirigido a profesionales de diferentes áreas que estén interesados en adquirir conocimientos sobre: Análisis de datos, métodos exploratorios, tablas, gráficos, diagramas, técnicas descriptivas, análisis factorial, clasificación, agrupamiento, jerarquía, arquitectura, modelos, data mining, tabler de control, visión estratégica, indicadores, sistemas de soporte de decisión y sistemas de información entre otros conocimientos indispensables para el desarrollo de esta actividad.
  • Empleabilidad
    Al realizar este programa la persona podrá desempeñarse en lugares como: Su Temporal S.A. Asine Colombia Ltda. Optime Consulting, Medicina & Tecnologia Limitada, Dimacro EMC LTDA. entre otros lugares.
  • Salario esperado
    Un Programador de Inteligencia de Negocios puede empezar a ganar un salario mensual de $ 2,600.000.

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  • Objetivos del curso
    Brindar una visión general y sólida - con un balance entre los fundamentos y el conocimiento práctico - de los conceptos principales de la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) que habilite a los participantes a desarrollar proyectos o programas mediante los cuales se puedan utilizar los datos que ya posee una organización, para transformarlos en información valiosa que permita ayudar a resolver problemas de negocio y soportar la toma de decisiones de los directivos.
  • Contenido

    CONTENIDO ACADÉMICO

    Módulo 1. Análisis Inteligente de Datos

    Análisis exploratorio y confirmatorio. Reseña histórica. Revisión de métodos exploratorios; tablas, gráficos, diagramas de tallo y hoja, box-plot, análisis de normalidad. Técnicas descriptivas multidimensionales. Análisis en componentes principales. Análisis factorial de correspondencias. Métodos de clasificación y agrupamiento. Clasificación Jerárquica. Caras de Chernov. Gráficos de estrellas. Gráficos de Rayos Sol. Gráficos de Andrews. Relación entre Análisis factorial y Clasificación. Análisis discriminante. Práctica de Implementación: SPSS.

    Módulo 2. Data Warehousing
    Arquitectura, procesos y componentes. Integración de datos, diversas arquitecturas. Proceso de Extracción, Transformación y carga. Implementación. Modelos multidimensionales. Esquema Estrella y snowflake. OLAP, MOLAP, ROLAP y HOLAP. Metadata. Ciclo de vida del desarrollo de un data warehouse. Procesamiento y optimización de consultas. Conceptos de calidad en data warehousing. Práctica de Implementación: MicroStrategy.

    Módulo 3. Data Mining
    Etapas del proceso de data-mining. Reglas de asociación. Mining de “canasta de mercado”. Algoritmo A-Priori, y extensiones. Mining de bajo soporte y alta correlación. Reglas de asociación en niveles múltiples. Patrones secuenciales. Clasificación.. Clustering: medidas de distancia, dimensionalidad, distintos enfoques. Matching de secuencias. Modelo de episodios. Mining Temporal y espacial. Detección de fraudes. Detección de intrusos. Mining de textos. Búsquedas en la Web y Web-mining. Práctica de Implementación: Intelligent Miner.

    Módulo 4. Tablero de Control
    Visión estratégica de los sistemas de soporte de decisión. El control de la gestión en las organizaciones: Contenido de los sistemas de control de gestión. Del control burocrático a la delegación con control. Incorporación de nuevas dimensiones de la gestión.
    Medición del desempeño: Selección de indicadores. Características de un buen indicador. Fuentes de información. Práctica de selección y determinación de indicadores: Caso John Harvard's. Tableros de control: Tipos de tableros. Caso Telefónica de Argentina. Balanced scorecards: Modelo de gestión BSC. Caso Mobil.

    Módulo 5. Sistemas de Soporte de Decisión
    Visión tecnológica de los sistemas de soporte de decisión. Introducción a los Sistemas de Información: DSS, EIS y para BSC. Desarrollos internos de software vs compra de un “paquete” de software y problemas típicos de una implantación: forewarned vs forearmed. Selección y análisis del software disponible en mercado para implementar Tableros de Control y BSC.

    Trabajo de Aplicación
    El objetivo del Trabajo de Aplicación es lograr que el profesional aplique los conocimientos adquiridos, en problemas encontrados en su puesto de trabajo, con el fin de evaluar la capacidad del profesional en detectar, evaluar y resolver situaciones de su quehacer diario empleando esta nueva visión de los negocios. El Trabajo de Aplicación se realiza en forma grupal y debe ser expuesto frente al resto de los participantes durante la última jornada del programa.

    Sólo posee sede en Argentina. No se dicta el curso en Colombia.

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