Especialización en Industria 4.0 (SNIES 111199)

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Especialización en Industria 4.0 (SNIES 111199)

  • Contenido Especialización en Industria 4.0 (SNIES 111199).


    Tipo de curso: Especialización
    Tipo de impartición:  Online
    Duración: 2 semestres


    DESCRIPCIÓN BREVE DEL CURSO

    Fórmate como un experto capaz de identificar las necesidades de conectividad e integración de las distintas áreas del ámbito industrial. Define y aplica mejoras de tipo tecnológico que aumenten la calidad, seguridad y productividad de los procesos en las empresas.

    Esta especialización se centra en tres formaciones: profesional, socio humanística-investigativa y complementaria, y están apoyadas con estrategias pedagógicas para que el estudiante obtenga las competencias necesarias del ejercicio profesional.

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    A QUIÉN VA DIRIGIDO

    Titulados universitarios relacionados con áreas de Industria, Marketing, Empresa o Software.


    TEMARIO:

    La especialización consta de 24 créditos en total, que se completan en dos semestres.

    Primer Semestre:
    - Robótica, Sistemas Inteligentes y Ciberfísicos (3 créditos)
    - Fabricación Inteligente, Impresión 3D y Simulación (3 créditos)
    - Big Data y Analytics (3 créditos)
    - Fundamentos de Transformación Digital y Business Process Management (3 créditos)

    Segundo Semestre:
    - Visualización Interactiva de la Información (3 créditos)
    - Ciberseguridad Industrial (3 créditos)
    - Innovación Tecnológica y Transformación Digital de las Empresas (3 créditos)
    - Electiva (3 créditos)



    COMPETENCIAS:

    1. Analizar e identificar las peculiaridades y las necesidades específicas de la digitalización del sector industrial.
    2. Identificar, evaluar y sintetizar las fases necesarias para analizar, diseñar y gestionar proyectos de transformación digital en el ámbito industrial.
    3. Organizar y planificar tareas, aprovechando de manera óptima los recursos y el tiempo.
    4. Integrar las principales tecnologías del ecosistema de la Industria 4.0 (robótica, fabricación inteligente, inteligencia artificial, analítica de datos y ciberseguridad) para resolver problemas específicos del ámbito industrial.
    5. Gestionar y gerenciar el desarrollo de la transformación digital de las empresas.
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