Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

Solicita información

Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

  • Contenido Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial.

    Resolución 007238 del 07 de abril de 2025.
    9 Semestres
    144 créditos

    La Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial es una disciplina que combina el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para desarrollar soluciones tecnológicas basadas en información. En ESEIT, este pregrado virtual prepara a los estudiantes para trabajar en áreas como Ciencia de Datos, Big Data, Machine Learning y analítica avanzada, una de las profesiones con mayor proyección laboral en la actualidad.

    Diferencial del programa.

    Aplicaciones en ciencia de datos e inteligencia artificial: Desarrolla soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning para optimizar procesos, analizar grandes volúmenes de información y apoyar la toma de decisiones en sectores como salud, finanzas, educación y tecnología.

    Ética y uso responsable de la Inteligencia Artificial: Aprende a diseñar sistemas de A responsables y transparentes, considerando aspectos como privacidad de datos, sesgos algorítmicos, ciberseguridad, sostenibilidad e impacto social en entornos digitales.

    Formación en big data y analítica avanzada: Adquiere competencias en Big Data, análisis de datos y analítica avanzada,utilizando herramientas y metodologías que permiten transformar datos en información estratégica para las organizaciones.

    Innovación y emprendimiento tecnológico: Desarrolla proyectos enfocados en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y transformación digital, fortaleciendo habilidades para crear soluciones innovadoras, emprendimientos tecnológicos y modelos de negocio basados en datos.



    ¿Por qué estudiar Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial virtual?

    La Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial es una de las profesiones con mayor demanda en el mercado laboral actual debido al crecimiento de la transformación digital y la necesidad de tomar decisiones basadas en información. Estudiar este programa de manera virtual permite desarrollar competencias tecnológicas con flexibilidad, preparándose para participar en proyectos de innovación, automatización y análisis estratégico en organizaciones de distintos sectores. 


    Plan de estudios:

    El plan teórico-práctico de ESEIT en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial integra las necesidades del sector y las traslada al plan académico. A lo largo del programa desarrollarás competencias en Inteligencia Artificial, Machine Learning, análisis de datos, modelamiento predictivo y programación, aplicándolas para resolver problemas reales, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones basada en datos. Así, recibirás una formación actualizada y alineada con los desafíos de la transformación digital. 


    Semestre 1

    Matemáticas I
    Cátedra ESEIT I
    Taller de Argumentación
    Estrategias de Formación Virtual
    Introducción a la Programación
    Introducción a la Ciencia de Datos

    Semestre 2

    Lectura Universitaria
    Matemáticas II
    Probabilidad y Estadística
    Algoritmos y Estructuras de Datos
    Lenguajes de Programación
    Ciencia de Datos I

    Semestre 3

    Cátedra ESEIT II
    Gestión de Proyectos
    Física I
    Algoritmos y Lógica Matemática
    Bases de Datos para Ciencia de Datos
    Inteligencia Artificial

    Semestre 4

    Álgebra Lineal
    Minería de Datos
    Inglés Aplicado I
    Escritura técnica y científica
    Ética de los Datos y la IA
    Visualización de Datos

    Semestre 5

    Física II
    Matemáticas III
    Investigación e Innovación
    Matemática Financiera
    Probabilidad y Procesos Estocásticos
    Ciencia de Datos II

    Semestre 6

    Procesos Químicos y Biológicos
    Modelamiento y Análisis Numérico
    Cátedra ESEIT III
    Bases de Datos NoSQL
    Aprendizaje Automático
    Análisis Predictivo

    Semestre 7

    Matemáticas IV
    Cátedra ESEIT IV
    Redes Neuronales
    Procesamiento de Lenguaje Natural
    Profundización I
    Electiva I

    Semestre 8

    Proyecto Integrador I
    Práctica Profesional
    Inglés Aplicado II
    Profundización II
    Electiva II

    Semestre 9

    Proyecto Integrador II
    Procesos Bioquímicos en Contexto
    Profundización III
    Profundización IV
    Soluciones Cognitivas
    Electiva III



    Perfil del aspirante a Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial.
    El programa está dirigido a personas interesadas en la Ingeniería de Datos, la analítica de datos y la Inteligencia Artificial, que desean desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para responder a los retos de la transformación digital. Aunque es recomendable contar con afinidad por las matemáticas y el pensamiento lógico, no es un requisito de ingreso. Además, se valoran habilidades de escucha, empatía y trabajo en equipo, así como una mentalidad de crecimiento, liderazgo y emprendimiento orientada a la innovación tecnológica. 

    El interés por el aprendizaje continuo y las nuevas tecnologías es clave para acceder a conocimiento especializado y participar en entornos digitales globales. Finalmente, el estudiante debe tener sensibilidad social y compromiso con su entorno, con el propósito de aplicar sus conocimientos en la solución de problemáticas reales y contribuir al desarrollo sostenible. 

    Perfil profesional de un Ingeniero de Datos e IA.
    El Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT estará preparado para liderar la transformación digital en diversos sectores mediante el uso estratégico de los datos y la inteligencia artificial. Podrá desempeñarse en roles como Científico de Datos, Ingeniero de Machine Learning, Analista Predictivo, Arquitecto de Inteligencia Artificial e Ingeniero de Big Data, aplicando sus conocimientos en industrias como salud, finanzas, energía, educación, manufactura, comercio y logística. Su capacidad para extraer valor de grandes volúmenes de datos le permitirá optimizar procesos, generar insights de negocio y desarrollar soluciones innovadoras, como chatbots, sistemas de recomendación, modelos de detección de fraude y asistentes virtuales educativos. Con una formación multidisciplinaria y ética, estará preparado para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro y contribuir al desarrollo sostenible.

    ¿En qué puede trabajar un Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial?
    Un Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial puede desempeñarse en áreas relacionadas con el análisis de datos, el Machine Learning, la automatización de procesos, el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y la gestión de información estratégica para la toma de decisiones. Su perfil le permite participar en proyectos de innovación tecnológica en sectores como salud, finanzas, educación, logística, comercio electrónico y tecnología, ocupando cargos como:

    Analista de Datos e Inteligencia de Negocios
    Coordinador de Proyectos de Inteligencia Artificial y Analítica
    Consultor en Inteligencia Artificial y Transformación Digital Empresarial
    Coordinador de Procesos de Innovación basados en Analítica de Datos
    Docente e Investigador especializado en IA
    Emprendedor en soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial.

    ¿Qué habilidades voy a desarrollar en este pregrado?
    En el Pregrado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT, desarrollarás habilidades técnicas, analíticas y de comunicación esenciales para liderar proyectos de inteligencia artificial y análisis de datos. Entre ellas se destacan:

    Comunicación efectiva y solución de problemas
    Programación y desarrollo utilizando lenguajes avanzados
    Modelado matemático y computacional
    Aprendizaje automático y analítica predictiva
    Cuál es el enfoque del programa:
    Ingeniería y estructuración de datos para entornos digitales. 
    Ciencia de datos y modelamiento con inteligencia artificial. 
    Desarrollo y entrenamiento de modelos de machine learning. 
    Analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de datos. 
    Implementación de soluciones basadas en IA. 
    Uso ético y sostenible de tecnologías inteligentes.

    ¿Cuáles son las áreas de conocimiento que aborda la Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial?
    Ciberseguridad: Defiende la información en un mundo donde los datos son el activo más valioso. 
    Big Data y Analítica Avanzada: Lidera decisiones estratégicas basadas en datos reales, no intuiciones. 
    Desarrollo de Aplicaciones de IA: Crea soluciones inteligentes que transforman industrias completas. 
    Machine Learning Avanzado: Domina modelos predictivos que anticipan el futuro antes que el mercado

    ¿Cuáles son los beneficios de estudiar en ESEIT?
    En ESEIT accedes a una formación diseñada para impulsar tu crecimiento profesional en la industria energética, con beneficios académicos y herramientas que fortalecen tu perfil desde el inicio:

    Becas y facilidades de pago y/o financiación para apoyar tu permanencia.
    Homologación de estudios para avanzar más rápido en tu formación.
    Prácticas profesionales reales en el sector energético.
    Docentes con experiencia en la industria.
    Movilidad académica para ampliar tu visión profesional.
    Además, cuentas con acceso a plataformas que complementan tu aprendizaje:

    Voxy (idiomas, con costo adicional).
    SUJIS (certificaciones en habilidades profesionales).
    Microsoft Office 365.
    Blackboard Collaborate Ultra.
    Solicita información  y comienza tu camino en la industria energética.

    Explora otros programas de ingeniería en ESEIT

Otra formación relacionada con ingeniería informática