Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data

La Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data de SUMMA University forma profesionales capaces de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento estratégico para la toma de decisiones en organizaciones modernas. El programa desarrolla competencias avanzadas en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia de negocios, integrando enfoques de gobernanza de datos, minería avanzada, visualización analítica y modelado predictivo. Todo ello se aborda a través de casos de uso aplicados en áreas clave como la gestión empresarial, el marketing y las finanzas, asegurando una formación práctica y alineada con las necesidades del entorno corporativo actual.



Presentación.
La Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data de SUMMA University prepara a los egresados para sobresalir en la gestión y aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, utilizando herramientas de inteligencia de negocios y tecnologías de big data para impulsar el desempeño organizacional. El programa enfatiza el desarrollo de competencias en almacenamiento, procesamiento y visualización de datos; principios de business intelligence orientados a la toma de decisiones basada en evidencia y a la transformación organizacional; y técnicas avanzadas de data mining, como clustering, árboles de decisión y aprendizaje automático. Asimismo, fortalece habilidades en modelado de datos, diseño de bases de datos y uso de SQL para consultas avanzadas, además de la aplicación de data science a áreas como marketing, análisis del ciclo de vida del cliente y toma de decisiones financieras. De manera complementaria, integra prácticas de gobierno de datos para asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de la información, así como el aprovechamiento de soluciones de big data para la optimización de procesos y la gestión de indicadores clave (KPIs) en distintos escenarios empresariales.

La Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data, forma profesionales capaces de diseñar e implementar estrategias y soluciones de negocio basadas en datos, desarrollar modelos predictivos con frameworks de machine learning como TensorFlow y PyTorch, y comunicar hallazgos mediante storytelling y visualización para apoyar decisiones estratégicas. Los estudiantes también adquieren capacidades para gestionar y procesar datos en entornos de nube y en ecosistemas móviles seguros. Alineado con el Social Learning Model MAS®, el programa promueve la adaptabilidad ante cambios tecnológicos, el compromiso con la innovación basada en datos, el manejo ético de la información y el trabajo colaborativo, fortaleciendo una actitud proactiva para identificar nuevas oportunidades y construir soluciones creativas en un entorno digital en constante evolución.

Objetivos del programa.
Implementar prácticas de gobierno de datos que aseguren calidad, seguridad y accesibilidad de la información.
Desarrollar y aplicar modelos de aprendizaje automático para análisis empresarial y apoyo a la toma de decisiones.
Utilizar técnicas avanzadas de minería y visualización de datos para extraer información accionable.
Diseñar y gestionar bases de datos relacionales y no relacionales para procesamiento eficiente de datos.
Aplicar estrategias de business intelligence para mejorar el desempeño financiero, de mercadeo y operativo.

Metodología.
La metodología de aprendizaje se basa en el “método del caso”, curso virtual con pantallas interactivas, lecturas virtuales, vídeos del profesor, sesiones virtuales de repaso y ejercicios interactivos.

Contarás con una planificación semanal del trabajo y con el seguimiento personalizado de un mentor académico. El claustro docente está formado por doctores profesionales del mundo de la empresa y de la universidad.


Salidas Profesionales.
La inteligencia de negocios y el big data se han consolidado como capacidades clave para organizaciones que buscan mejorar su desempeño mediante decisiones basadas en evidencia, la optimización de procesos y la generación de información útil para áreas como finanzas, marketing y operaciones. La Maestría en Business Intelligence and Big Data prepara a sus egresados para implementar prácticas de gobierno de datos orientadas a la calidad, seguridad y accesibilidad de la información; aplicar técnicas avanzadas de minería de datos y visualización para generar insights accionables; desarrollar y utilizar modelos de aprendizaje automático para analítica de negocios y soporte a la toma de decisiones; y diseñar y gestionar bases de datos relacionales y no relacionales para un procesamiento eficiente de datos.


Algunas oportunidades profesionales incluyen:
Analista de Business Intelligence (BI) / Analista de Inteligencia de Negocios
Desarrollador de Business Intelligence (BI) / Desarrollador de Inteligencia de Negocios
Analista de Datos (Business Analytics)
Especialista en Minería de Datos / Analista de Data Mining
Analista de Machine Learning (Analítica de Negocios)
Especialista en Visualización de Datos / Especialista en Reportería Analítica
Analista de Gobierno de Datos / Analista de Calidad de Datos
Analista de Bases de Datos / Analista SQL
Analista de Soluciones de Datos (Bases de Datos Relacionales y NoSQL)
Consultor en Business Intelligence y Analítica de Negocios


¿Por qué elegir esta Maestría?
Combinarás de forma integral tecnologías avanzadas de análisis de datos con aplicaciones empresariales reales.
Desarrollarás competencias alineadas con la creciente demanda global de especialistas en datos.
Optimizarás procesos, predecir comportamientos y respaldar la toma de decisiones estratégicas.
Incorporarás un enfoque práctico y aplicado, orientado a la resolución de problemas reales.
Te formarás como un profesional capaz de transformar datos en estrategias de negocio.
Estarás preparado para desempeñarte en roles estratégicos dentro de organizaciones data-driven y orientadas a resultados.


Plan de Estudios.

BID601 - Big Data y Gobierno de Datos
BID602 - Big Data e Inteligencia de Negocios
BID603 - Tecnologías Avanzadas para el Análisis de Datos y el Aprendizaje Automático
BID604 - Introducción a la Inteligencia Artificial y al Aprendizaje Automático con Python
BID605 - Minería de Datos para los Negocios
BID606 - Casos de Uso en Gestión de Datos
BID607 - Casos de Uso en Marketing
BID608 - Casos de Uso en Finanzas
BID609 - Bases de Datos Relacionales y No Relacionales
BID610A - Electiva A. Modelado de Datos Estructurados
BID610B - Electiva B. Minería de Datos en Procesos de Digitalización
BID611A - Electiva A. Modelado de Datos No Estructurados
BID611B - Electiva B. Reportes y Monitoreo Empresarial
BID612 - Narración de Datos (Data Storytelling)
BID700 - Proyecto Final