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Curso - El Poder de la Visualización en Ciencia de Datos

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Comentarios sobre Curso - El Poder de la Visualización en Ciencia de Datos - Presencial - Bogotá - Cundinamarca

  • Contenido
    El Poder de la Visualización en Ciencia de Datos.

    Justificación.

    Durante los últimos años hemos escuchamos y encontramos en casi todos los ámbitos de la academia, ciencia e industria sobre los beneficios de las tecnologías de la información y comunicación (TIC’s), la ciencia de los datos y el Big Data que conjugamos con conceptos de minería de datos, aprendizaje de máquinas, inteligencia artificial e inteligencia de negocios. Ante la masiva presencia de datos y su crecimiento exponencial durante las últimas décadas, la comunidad científica y los proveedores de servicio tecnológicos van buscando soluciones que intenten obtener el mejor provecho en el análisis de datos. Sin embargo, aún persiste una brecha a cubrir entre el análisis de datos y su procesamiento versus la visualización de dichos resultados y descubrimiento de información que puedan soportar procesos de decisiones y ayudar de manera efectiva y eficiente al decisor o usuario final.

    Objetivos.

    Proponer el estudio detallado de herramientas de visualización en ambientes gráficos GNU tipo R que puedan interconectarse con soluciones comerciales o libres.

    Fecha.

    Las clases se realizarán de martes a viernes de 4 p.m. a 9 p.m. y sábado de 8:00 a.m. a 12:00 m. 

    BENEFICIOS
    :

    Se hará hincapié en herramientas o librerías de R como ggplot2, lattice, plotly, ggmap en las que se estudiaran los tipos de gráficos y herramientas de visualización, su contexto científico, su utilidad, su construcción y su utilización para la creación de dashboard interactivos. En este contexto, se presentará la herramienta TLP (Traffic Light Panel) con su soporte científico y estadístico y su utilidad para interpretar perfiles o grupos obtenidos desde actividades de clustering y clasificación. Así mismo, se introducirá al participante en herramientas visuales para extraer información de textos (text mining), de redes y grafos (networking analysis y graph clustering) y de temas georeferenciados como mapas.

     INSCRIPCIONES:

    Hasta el día 13 de junio de 2018.

        DESCUENTOS:

    · 5% si se paga todo el valor del curso, en cheque o efectivo, hasta el día 15 de mayo de 2018 · 5% para empresas que envíen tres o más participantes.

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