Curso de Simulación de Sistemas Industriales

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Pablo Nieves

Curso de Simulación de Sistemas Industriales

• Modalidad de impartición
  Son clases presenciales.
• Número de horas
  36 horas.
• Titulación oficial
  Al terminar el contenido obtendrás un certificado de participación al Curso de Simulación de Sistemas Industriales.
• Valoración del programa
  El Curso de Simulación de Sistemas Industriales entrena a los profesionales en el manejo y administrar los sistemas industriales a través de ejercicios de ensayo. La Universidad de América tiene 55 años formando en sus aulas profesionales con altas credenciales académicas. Sus programas educativos son innovadores e incentivan el conocimiento científico y la tecnología. Este centro de estudios tiene amplias sedes, bibliotecas y revistas digitales, y publicaciones académicas especializadas.
• Precio del curso
  Consultar precio.
• Dirigido a
  El contenido está pensado para gerentes y ejecutivos financieros.
• Empleabilidad
  Gerencias y departamentos de administración, finanzas, contaduría, en empresas privadas y públicas, bancos, asesoría privada.

Comentarios sobre Curso de Simulación de Sistemas Industriales - Presencial - Bogotá - Cundinamarca

• Objetivos del curso
  Diversas técnicas de análisis permiten diseñar y controlar los sistemas de producción, pero únicamente la simulación permite representar sistemas complejos, con interacciones y principalmente con aleatoriedad. La simulación permite crear modelos matemáticos del comportamiento del sistema con base en su comportamiento histórico y ofrecer datos que permiten evaluar y validar alternativas de mejoramiento a sistemas existentes o en proyecto. El estudiante al finalizar el curso manejará los principales conceptos de modelado (análisis de entrada, modelado y análisis de salida) y entenderá los efectos de la aleatoriedad en un sistema de producción o de servicios
• Curso dirigido a
  Ejecutivos y profesionales, de la alta y media dirección financiera, administrativa, de producción, de logística o de ventas que son conscientes de las ventajas de tomar decisiones apoyadas en modelos de simulación.
• Contenido
  Curso
   simulación de sistemas industriales
  
  JUSTIFICACION
  
  La simulación es una técnica cuantitativa, de la investigación de operaciones, que permite llevar a cabo experimentos en un computador con base los modelos realizados por el analista. Estos modelos constituyen una representación del sistema real y  describen el comportamiento operativo, financiero y administrativo del sistema, del subsistema o de alguno de sus componentes.
  
  El análisis de la información y los procesos para llevar a cabo el modelo, el desarrollo del modelo, los experimentos realizados con los modelos y sus escenarios, ayudan al estudiante a entender mejor el sistema y formarse una visión integral que le permita identificar problemas y formular soluciones.
  
  
  COMPETENCIA  GENERAL DEL CURSO
  
  Facultar a las personas que dirigen las organizaciones para modelar un sistema o sub sistema, diseñar experimentos con esos modelos y hacer conclusiones con respecto a la información entregada por la simulación y sus iteraciones.
  
  COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
  
  •    Comprensión del significado de la simulación, sus ventajas, desventajas y beneficios.
  •    Conocimiento de las fases necesarias para levar a cabo un estudio de simulación
  •    Identificación de las competencias necesarias para levar a cabo un estudio de simulación
  •    Identificar los elementos necesarios para el modelado de datos de entrada y el análisis de datos de salida
  •    Dimensionar la importancia de la aleatoriedad y la complejidad en el análisis de sistemas,
  
  METODOLOGIA:
  
  •    Totalmente práctica e interactiva, con base en ejercicios previamente diseñados - lo que permite aprender varios temas -  que el alumno  resuelve  siguiendo  las instrucciones del docente.  Hacemos énfasis en la comprensión, no en la memorización Todas las sesiones se desarrollan en sala de cómputo utilizando para ello el software Promodel. De otra parte, el docente promueve el que los participantes, generalmente ejecutivos y profesionales de diferentes disciplinas, compartan las experiencias que han obtenido a través de sus vidas laboral y académica.
  
  CONTENIDO:
  
  1. SIMULACIÓN… ¿QUÉ? Y ¿PARA QUÉ? Y MODELADO DE SISTEMAS… ¿ES TAN COMPLICADO COMO DICEN?
  
  ¿Qué es la simulación?
  Ventajas y desventajas de la simulación
   Etapas de un estudio de simulación
  Campo de aplicación de la simulación
  •    Manufactura
  •    Reingeniería de procesos y servicios
  •    Cadenas de abastecimiento
  •    Call centers
  •    Telecomunicaciones
  •    Servicios de la Salud
  •    Impacto financiero de la simulación en las organizaciones
  Herramientas computacionales para simulación
   Importancia del apoyo de las directivas para el desarrollo de un estudio de simulación
  Ejercicios propuestos
  Introducción al modelado de sistemas
  Modelado de sistemas en simulación
  ¿Qué es un modelo conceptual?, ¿Qué es un modelo definitivo?
  Modelado en el diseño de sistemas nuevos (no existentes)
  Modelado en la modificación de sistemas existentes
  Modelado de la aleatoriedad en los sistemas
  
  2. PROMODEL, MEDMODEL Y SERVICEMODEL
  
  Estructura básica de ProModel, MedModel y ServiceModel
  Ventajas del software de simulación frente a los lenguajes de programación
  Ventajas de ProModel, MedModel y ServiceModel frente a las demás herramientas computacionales para simulación
  
  3. ANÁLISIS DE ENTRADA
  
  Importancia de definir apropiadamente el nivel de detalle del modelo
  Recopilación y registro de la información
  Revisión de algunos conceptos de estadística
  Análisis de entrada para modelado de sistemas nuevos ( no existentes)
  Pruebas de Independencia
  Pruebas de corridas
  Diagramas de dispersión
  Pruebas de Homogeneidad
  Análisis de Medias
  Histogramas de frecuencias
  Pruebas de Bondad de Ajuste
  Anderson – Darling
  
  4. CONSTRUCCIÓN DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN
  
  Consideraciones a tener en cuenta para la elaboración de un buen modelo de simulación.
  Consejos para incrementar la validad y credibilidad del modelo formulado.
  Definición del nivel de detalle de un modelo de simulación.
  Uso de la información de entrada y del modelo conceptual para la creación del modelo definitivo.
  Verificación del modelo definitivo.
  Técnicas estadísticas para la validación de modelos.
  Ejemplos y Ejercicios Propuestos.
  
  5. ANÁLISIS DE SALIDA
  
  Determinación del número de corridas del modelo (y su longitud) necesarias para el análisis.
  Tiempo de calentamiento del sistema
  Comparación de las salidas de un modelo con las salidas del sistema (para sistemas existentes).
  Utilización de las herramientas computacionales para análisis de salida (SimRunner).
  Estimación de las medidas de desempeño esperadas.
  
  
  6. CONSEJOS ÚTILES A LA HORA DE DESARROLLAR UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN
  
  
  Relacionados con la Formulación del problema y los objetivos del estudio
  Relacionados con la recopilación de información
  Relacionados con la documentación de todo el proceso
  Relacionados con la construcción del modelo
  Relacionados con el desarrollo del estudio
  
     DURACION 36 HORAS
  
  

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