Contenido
Curso El valor de los datos y su ciclo de vida en el negocio
Título: La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Duración: 40 horas
Modalidad: Remota
Jornada: Diurna
Presentación
Conocer los datos nos permitirá maximizar su uso impulsando la competitividad organizacional
Comprender los principales modelos de datos de las diferentes industrias y las herramientas colaborativas más importantes, son las bases para maximizar el valor de los datos en el logro de los objetivos organizacionales.
Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y permitido la toma de decisiones hasta las tecnologías de punta como inteligencia artificial, internet de las cosas, ciudades inteligentes, gemelos digitales, todos tienen como base principal los datos. Estas tecnologías tienen la finalidad de generar valor agregado a las organizaciones partiendo del uso de los datos.
“Sin los datos, usted es simplemente otra persona más con una opinión”. William Edwards Deming
Para obtener el mayor valor de los datos es indispensable conocerlos, analizarlos y entender su comportamiento en el flujo de negocio organizacional.
Por qué estudiar con nosotros
- El estudiante estará en capacidad de liderar el diseño de estrategias para organizar los datos, de tal manera que apoyen en forma indiscutible el cumplimiento de las iniciativas de negocio de la organización.
- El estudiante tendrá los conocimientos técnicos y habilidades necesarias para evaluar el diseño de los modelos, ciclo de vida y los recursos necesarios para el entendimiento del dato y sus características.
Metodología
Se partirá de la presentación de los conceptos en estrategia de datos y alineamiento estratégico por parte de los profesores. Además de la exposición magistral, el curso se desarrolla con un enfoque de taller. Los participantes identifican y definen un proyecto específico como base para desarrollarlo a lo largo del curso. Los conocimientos se adquieren de una manera vivencial guiada por los docentes. Se utilizan plantillas, formatos y ejemplos, entre otros recursos, para permanecer en un ambiente práctico y de aplicación dentro de la naturaleza propia del proyecto seleccionado. En caso de que el estudiante tome la opción del diplomado en gestión de datos, podrá desarrollar el taller seleccionado a través de todos los cursos, lo que le permitirá afianzar, validar y consolidar los conocimientos adquiridos en toda la línea de gestión de datos.
Deberes del participante
- Contar con una conexión a internet de banda ancha.
- Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
- Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
- En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
- Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
- Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.
Certificación
La Escuela otorgará el diploma de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las actividades programadas.
Perfil del aspirante
Dirigido a toda la comunidad académica, líderes de negocio, arquitectos de datos, emprendedores, investigadores y estudiantes del área de las tecnologías de la información y la comunicaciones, ingeniería y ciencias afines, así como a los dueños o usuarios de datos con interés particular en entenderlos, conocer su comportamiento, su valor agregado y las mejores prácticas para su organización y administración.
Contenido temático
- Introducción
Antecedentes
Homologación de conceptos
Tipos de datos y su uso
Tipos de datos y su uso
- Diseño de modelos para el conocimiento de los datos y sus asociaciones
Diseño de modelos para el conocimiento de los datos y sus asociaciones
- Diseño del ciclo de vida de los datos
Diseño del ciclo de vida de los datos
- Diseño de la guía de arquitectura de los datos
Diseño de la guía de arquitectura de los datos
- Herramientas de diseño y modelado
Herramientas de diseño y modelado
- Lineamientos de gobierno de datos para gestión de arquitectura, diseño y modelado
Lineamientos de gobierno de datos para gestión de arquitectura, diseño y modelado
Objetivos alcanzables
El estudiante estará en capacidad de:
- Analizar, validar y verificar los datos y su comportamiento.
- Estructurar de forma efectiva los datos en la organización, desde el diseño de modelos de datos, sus especificaciones y flujos.
- Valorar los datos y su comportamiento a lo largo de todo su ciclo de vida para maximizar el cumplimiento de las iniciativas del negocio.
