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Maestría en Ciencia de Datos para Negocios - Online

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Método: Online
Tipo: Master
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Maestría en Ciencia de Datos para Negocios - Online

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Analisis de Educaedu

Luciana Consiglio
Maestría en Ciencia de Datos para Negocios
  • Modalidad de impartición

    El curso se imparte de manera online.

  • Número de horas

    El programa dura en total 1 año y 4 meses (8 bimestres).

  • Titulación oficial

    Se obtiene el grado de maestría en Ciencia de Datos para Negocios, expedido por la UTEL.

  • Valoración del Programa

    El conocimiento impartido en la Maestría en Ciencia de Datos para Negocios de la UTEL, brindará al estudiante herramientas que podrá aplicar en su desarrollo profesional casi de manera inmediata.
    El profesional podrá interpretar e incorporar datos para la toma de decisiones, conocer distintas herramientas matemáticas y computacionales que le servirán de acuerdo al uso que necesite, evaluar grandes volúmenes de información en un contexto de negocios, definir prioridades en cuanto la adquisición y desarrollo de sistemas de datos, identificar el enfoque correcto para modelar un sistema, efectuar recomendaciones siendo consciente de su impacto monetario.

  • Precio del curso

    Consultar al centro educativo.

  • Dirigido a

    La maestría está dirigida a licenciados en Ciencias Sociales y Administrativas, en Ingeniería, Tecnología o áreas afines.

  • Empleabilidad

    El profesional contará con las herramientas para insertarse en las áreas de industria manufacturera, servicios profesionales, científicos y técnicos, bancos, firmas de consumo y retailers como especialistas en data.

Maestría en Ciencia de Datos para Negocios - Online Comentarios sobre Maestría en Ciencia de Datos para Negocios - Online
Contenido:
Maestría en Ciencia de Datos para Negocios.

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios desarrolla maestros con conocimientos y habilidades en la modelación, interpretación e incorporación de datos en la toma de decisiones, evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios. Esto se logra mediante métodos cuantitativos que ayuden al análisis de información, para enfrentar problemáticas de asignación de recursos y selección de estrategias, prediciendo escenarios e identificando patrones que influyan en el plan de desarrollo de una empresa, así como en la gestión de cambios organizacionales necesarios para maximizar los indicadores clave de la empresa.

¿Qué habilidades y conocimientos desarrollará?

  • Métodos cuantitativos de negocio.
  • Manejar grandes volúmenes de información.
  • Visualización y comunicación de datos.
  • Arquitecturas de cómputo en la nube. Minería de datos.
  • Construir y liderar equipos multidisciplinarios. Entender problemas de negocio como problemas de predicción.
  • Identificar el enfoque correcto para modelar un sistema. Extraer conocimiento a partir del análisis de datos de negocio.
  • Tomar decisiones con base en evidencia estadística. Comunicar efectivamente los aprendizajes relevantes producto del análisis.
  • Definir prioridades en cuanto a adquisición y desarrollo de sistemas de datos.
  • Plantear escenarios y emitir recomendaciones de forma integral.
Plan de estudios:

  • Fundamentos de estadística Investigación de operaciones Ética y gestión de la información
  • Metodología de la ciencia de datos
  • Introducción a la modelación y series de tiempo
  • Liderazgo tecnológico
  • Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
  • Programación y algoritmos
  • Métodos predictivos
  • Visualización de datos
  • Big data empresarial
  • Introducción a bases de datos
  • Métodos de detección de patrones
  • Toma de decisiones basada en datos Productos de datos
  • Seminario de investigación en ciencia de datos

Créditos Totales: 82

*Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y No. de Acuerdo 20191770 emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.
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