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Maestría en Ingeniería de Información - MINE

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Comentarios sobre Maestría en Ingeniería de Información - MINE - Presencial - Bogotá - Cundinamarca

  • Contenido
    Maestría en Ingeniería de Información.

     SNIES: 104986
    Registro Calificado: Resolución 14364 del 7 de septiembre de 2015 por 7 años
    Duración: 4 semestres
    Ubicación:  Bogotá D.C.
    Modalidad: Presencial


    En la década actual la humanidad ha generado más información que en el resto de su historia. Esa información, además, tiene características diferentes a las tradicionales: es semiestructurada o no estructurada, geolocalizada, se genera a altísimas velocidades y de forma masiva, es naturalmente compleja y multimedia. La información relevante ya no está sólo en la organización y las nociones de calidad, control, oportunidad, veracidad, frescura de la información han cambiado, al igual que los objetivos de análisis pertinente.

    El descubrimiento, procesamiento, almacenamiento, integración, análisis y generación de valor oportuno a partir de estos datos exige la apropiación y desarrollo de nueva tecnología, así como la construcción de soluciones informáticas que permitan convertir la información en activo organizacional.

    MINE se enfoca en la construcción de estas soluciones, al apropiar y desarrollar  las nuevas tecnologías, infraestructura y metodologías, para lograr apoyar la estrategia y transformación de las organizaciones a través del valor de la información en todo su ciclo de vida.En la última década, se han adoptado múltiples tendencias y tecnologías a nivel mundial que han cambiado el entorno global en el que funcionan las organizaciones.

    Tendencias como Social Media, Linked Data, Open Data, el internet de las cosas y tecnologías wearable, aumentaron de manera significativa el número de datos generados y transmitidos, cambiando a su vez su estructura, que en su mayoría son no estructurados o semiestructurados y geolocalizados.

    Tecnologías que proponen diferentes paradigmas de adquisición, descubrimiento, almacenamiento, análisis y enriquecimiento de la información, tales como mobile computing, cloud computing, y Big Data, entre otros.

    Estas tendencias conjugadas han generado un entorno altamente competitivo donde la información se ha convertido en un elemento central y estratégico en las organizaciones.

    Nuevos procesos asociados con la adquisición, caracterización, estructuración, análisis e integración de la información.

    Nuevos requerimientos tanto en el área de selección y administración de las tecnologías de información (infraestructura y software), como a nivel organizacional en la transformación del negocio a partir del empoderamiento de la información.

    Estos nuevos procesos requieren el conocimiento de nuevas tecnologías, infraestructura y metodologías, ya que las tecnologías tradicionales de manejo de información son insuficientes para asumir los retos asociados con este entorno.

    Nuevas tecnologías e infraestructura, ya que en el entorno actual se presentan cambios en:

    Las fuentes de información
    La información a procesar
    La manera de procesar la información.
    Nuevas metodologías de concepción, desarrollo e implementación de sistemas de información modernos, los cuales son fundamentales en la transformación y definición de la estrategia organizacional.

    flechasfinal
    Nace la necesidad de formar profesionales en Big Data, análisis de información no tradicional y administración de conocimiento con la capacidad de integrar estos elementos en una organización.


    Objetivo.
    La Maestría en Ingeniería de Información, MINE, forma profesionales capaces de construir soluciones informáticas apropiadas para el direccionamiento estratégico, táctico y operativo de la organización, mediante la apropiación, contextualización, generación de significado, utilidad y valor de datos, información y conocimiento (DIC) relevantes, a través de procesos de descubrimiento, recolección, procesamiento, análisis y comunicación de DIC. 

    La propuesta curricular de MINE se centra en las estrategias, metodologías y tecnologías que permiten abordar proyectos y resolver problemáticas que se generan alrededor de la información en el contexto actual. La integración de plataformas tecnológicas, redes sociales, análisis de información no estructurada, análisis de flujos de datos, gestión de conocimiento, integración, descubrimiento de fuentes, entre otros, son vitales para ofrecer valor agregado a las organizaciones. Estas problemáticas se encuentran en todos los ámbitos, con aplicabilidad a organizaciones de tipo científico, negocios, sector público, sector financiero, sector educativo, entre otros. Por ello, los profesionales de la Ingeniería de Información deben actuar en todo el ciclo de vida de la información.

    De esta manera, el programa propuesto busca satisfacer las necesidades actuales de profesionales en organizaciones tanto públicas como privadas que se enfrentan a un entorno cambiante en el cual la información y las tecnologías subyacentes son elementos centrales en el éxito del negocio y una ventaja competitiva en el mercado.


    Perfil del Egresado.

    Profesionales integrales con habilidades asociadas con la construcción de soluciones basadas en información, basadas en el conocimiento del negocio, herramientas de alto nivel y desarrollo de software. Estas habilidades le permiten una comprensión de los problemas y motivadores de la organización e igualmente una alta capacidad para seleccionar, construir y administrar eficientemente tecnologías de procesamiento, almacenamiento y análisis de información.

    Nuestros egresados trabajan de manera conjunta con el Chief Technology Officer (CTO), el Chief Information Officer (CIO) y el Chief Executive Officer (CEO) para definir y consolidar prioridades estratégicas para el manejo y entrega de los datos, la información y el conocimiento a lo largo de la organización.

    CDO
    Chief Data Officer: Responsable de los datos + Data Engineer
    + CKOr Chief Knowledge Officer:    Administra   el   conocimiento  = MINE


    Habilidades de nuestros egresados.
    AConstruir soluciones informáticas para problemáticas de información apoyados en metodologías, técnicas y herramientas computacionales.

    B. Analizar datos, información y conocimiento (DIKW) para la generación de cambio y oportunidades estratégicas en la organización.

    C. Liderar los procesos de manejo de ciclo de vida de la información para su transformacion en términos de recolección, procesamiento, transformación y análisis.

    D. Seleccionar y administrar eficientemente tecnologías de información (infraestructura y software) para el manejo de DIKW (datos, información, conocimiento).

    E. Conocer, liderar e intervenir en las problemáticas asociadas con la información en la gestión de proyectos informáticos.

    F. Identificar, entender y saber resolver las problemáticas del manejo de la información (calidad de datos, volumes, heterogeneidad).



    Perfil del aspirante.

    La maestría está dirigida a los siguientes profesionales:

     Ingenieros de Sistemas y Computación.

     Ingenierías afines.

     Profesionales relacionados con las ciencias básicas: matemáticos aplicados, físicos, biólogos, geocientíficos.

     Profesionales relacionados con problemáticas de manejo y análisis de grandes cantidades de información, como por ejemplo la economía, la estadística y la geomática.

     Profesionales con experiencia en:

     Análisis de requerimientos en soluciones basadas en información.

     Diseño de soluciones de TI que exigen escalabilidad, elasticidad, calidad de la información y uso intensivo de datos.

    Es fundamental que el aspirante tenga por lo menos nivel intermedio de conocimientos de programación.

     
    Plan de Estudios.

    Cursos de fundamentación
    Seleccione sus cursos de fundamentación dentro de la siguiente oferta de materias:

    Ciencia de datos aplicada 
    MINE-4101 4 creditos
    Análisis de Big Data 
    MINE-4102 4 creditos
    Administración del conocimiento 
    MINE-4103 4 creditos
    Desarollo de Soluciones Cloud 
    ISIS-4426 4 créditos
    Cursos de profundización
    Seleccione sus cursos de profundización dentro de la siguiente oferta de materias:

    Sistemas de recomendación 
    MINE-4201 4 creditos
    Visual Analytics 

    ISIS-4822 4 creditos

    Business Analytics 
    MBIT-4203 4 creditos

    Administración de proyectos de información 
    MINE-4202 4 creditos

    Información, seguridad y privacidad 
    MINE-4204 4 creditos

    Análisis con Machine Learning
    MINE-4206 4 creditos

    Análisis con Deep Learning
    MINE-4210  4 créditos

    Cursos de complemento
    Electiva Escuela de posgrados DISC
    MXXX-yyyy 4 creditos

    Electiva Maestrias uniandes
    MXXX-yyyy 4 creditos

    Cursos de integración
    Modalidad de profundización:

    Proyecto Final 
    MINE-4301 4 creditos
    Prerrequisitos: LENG-4999
    Modalidad de investigación:

    Tesis 1 
    Tesis 2

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