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Modelamiento de Incertidumbre en Datos Empresariales - Semi-presencial

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Comentarios sobre Modelamiento de Incertidumbre en Datos Empresariales - Semi-presencial - Envigado - Antioquia

  • Contenido
    Modelamiento de Incertidumbre en Datos Empresariales.

    Modalidad: Semi-presencial

    Sede de impartición: Zúñiga

    Justificación:

    Los datos son uno de los activos más importantes de las empresas. Su manejo y análisis se hace a diario, pero no siempre se considera un aspecto muy importante, que es la incertidumbre natural que estos datos siempre tienen. 

    Objetivo:

    Comprender los principios de lógica difusa y sus aplicaciones al modelado y análisis de datos, considerando la incertidumbre en los datos y su interpretación. 

    Metodología:

    En línea con clases en vivo (sincrónicas), lectura y análisis de casos de estudio y ejercicios prácticos.

    Público objetivo:

    Todo aquel que maneje y analice datos en las empresas, y tenga conocimiento práctico de herramientas de programación de computadores (lenguaje Python o C).

    Contenido:

    Módulos

    Temáticas

    • Introducción
    • Lógica difusa 
    • Modelo de datos
    • Funciones de pertenencia
    • Conocimiento en reglas
    • Incertidumbre
    • Modelado vs. gestión 
    • Análisis de datos
    • Extracción de conocimiento
    • Extracción de reglas 
    • Análisis de datos
    • Precisión o explicación 
    • Discusión
    • Análisis de casos   

    Requerimientos:

    Equipo de cómputo con conexión a internet de banda ancha.   
    Software: Instalación de Python versión 3.x y librerías varias, casos propios para contextualizar. 

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