Modelamiento de Incertidumbre en Datos Empresariales - Semi-presencial

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Comentarios sobre Modelamiento de Incertidumbre en Datos Empresariales - Semi-presencial - Envigado - Antioquia

• Contenido
  Modelamiento de Incertidumbre en Datos Empresariales.
  
  Modalidad: Semi-presencial
  
  Sede de impartición: Zúñiga
  
  Justificación:
  
  Los datos son uno de los activos más importantes de las empresas. Su manejo y análisis se hace a diario, pero no siempre se considera un aspecto muy importante, que es la incertidumbre natural que estos datos siempre tienen. 
  
  Objetivo:
  
  Comprender los principios de lógica difusa y sus aplicaciones al modelado y análisis de datos, considerando la incertidumbre en los datos y su interpretación. 
  
  Metodología:
  
  En línea con clases en vivo (sincrónicas), lectura y análisis de casos de estudio y ejercicios prácticos.
  
  Público objetivo:
  
  Todo aquel que maneje y analice datos en las empresas, y tenga conocimiento práctico de herramientas de programación de computadores (lenguaje Python o C).
  
  Contenido:
  
  Módulos
  
  Temáticas
  
  

  • Introducción
  • Lógica difusa 
  • Modelo de datos
  • Funciones de pertenencia
  • Conocimiento en reglas
  • Incertidumbre
  • Modelado vs. gestión 
  • Análisis de datos
  • Extracción de conocimiento
  • Extracción de reglas 
  • Análisis de datos
  • Precisión o explicación 
  • Discusión
  • Análisis de casos   

  
  Requerimientos:
  
  Equipo de cómputo con conexión a internet de banda ancha.   
  Software: Instalación de Python versión 3.x y librerías varias, casos propios para contextualizar. 

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