Curso de Minería de Datos

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Curso de Minería de Datos

  • Contenido Curso de Minería de Datos.

    Área: INFRAESTRUCTURA, TECNOLOGÍA, PRODUCTIVIDAD Y AMBIENTE
    Facultad: Ingeniería
    Tipo de curso: curso
    Modalidad: presencial
    Duración: 42 horas
    Inicio: 12 de septiembre
    Fin: 12 de octubre


    Descripción:

    El curso busca promover en los participantes una actitud analítica basada en datos para resolver problemas organizacionales y fortalecer la toma de decisiones gracias a la generación de modelos descriptivos y predictivos de minería de datos a partir de datos estructurados.

    Temario:

    Módulo 1: Introducción 
    • Conceptos básicos. 
    • Relación entre analítica de datos, minería de datos, ciencia de los datos. 
    • Casos de éxito: Analítica para la toma de decisiones y competitividad. 
    • Metodología para proyectos de minería de datos. 
    • Tendencias en la minería de datos. 
    Módulo 2: Preparación de Datos 
    • Exploración de datos. 
    • Limpieza de datos. 
    • Generación Vista Minable.
    Módulo 3: Modelos Descriptivos 
    • Clustering. 
    • Reglas de asociación. 
    Módulo 4: Modelos Predictivos 
    • Regresión. 
    • Árboles de decisión. 
    • Redes neuronales. 

Otra formación relacionada con base de datos

  • Especialización en Big Data y Analítica de Datos

  • Centro: ESEIT - Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología
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  • Especialización en Visual Analytics y Big Data (SNIES 111095)

  • Centro: Fundación Universitaria Internacional de la Rioja – UNIR
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  • Curso de ACCESS

  • Centro: CEDINSI
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  • Curso de Bases de Datos

  • Centro: Curso - AmericaWeb S.A.
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