Especialización en Matemática Aplicada

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Analisis de educaedu

Jorge Peña

Especialización en Matemática Aplicada

  • Modalidad de impartición La Especialización en Matemática aplicada se realizará de manera presencial
  • Número de horas El horario para la Especialización será los días viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 1:00 p.m.
  • Titulación oficial ESPECIALISTA EN MATEMÁTICA APLICADA. soportado en el Registro ICFES No. 172855100001100111100.
  • Valoración del programa La Especialización en Matemática Aplicada de la Universidad Sergio Arboleda, tiene como objetivos implementar una formación científica, humanista y tecnológica en los estudiantes, con el fin de que ellos desarrollen su capacidad investigativa y así generen modelos matemáticos con bases tecnológicas necesarias para la optimización de procesos en las áreas de aplicación de su especialidad, encaminados a la interpretación de fenómenos, asignación de recursos, toma de decisiones, y acceso a nuevos desarrollos, mediante la aplicación de conceptos teóricos de la investigación o sistemas dinámicos para el desarrollo de los métodos con el uso del computador.
  • Dirigido a El programa está dirigido a aquellos profesionales que hacen parte de áreas como la Ingeniería, la economía, Administración de empresas, ciencias y disciplinas a fines.
  • Empleabilidad El egresado de la Especialización en Matemática Aplicada de la Universidad Sergio Arboleda, estará en capacidad de desempeñarse en cargos relacionados con la Ingeniería, la Administración de Empresas, Economía entre otras.

Especialización en Matemática Aplicada

  • Contenido
    Especialización en Matemática Aplicada
    SNIES 10007

    Título: Especialista en Matemática Aplicada
    Inscripciones abiertas
    Horario: Viernes 6:00 p.m. a 10:00 p.m. Sábados 8:00 a.m. a 1:00 p.m. 

    Presentación
    La Escuela de Postgrados de la Universidad Sergio Arboleda tiene como objetivo principal la FORMACIÓN INTEGRAL DEL ESTUDIANTE, a través de un proyecto educativo coherente con los principios que la inspiran y que se concretan en los siguientes puntos:
    1. Una formación Humanística y Científica que permita enfrentar la competencia en la vida profesional.
    2. Una formación que fomenta la investigación como hábito académico que conduzca al desarrollo y aplicación de los conocimientos adquiridos para propender por la multiplicación de este proceso a través de la “Formación de Formadores”
    3. Un Espíritu Crítico, para dotarlo de los elementos necesarios y poder discernir entre las distintas opciones económicas, políticas y sociales.
    4. Una participación activa de la Comunidad Académica (Directivos, Profesores y Estudiantes). 
    5. El desarrollo de un Proyecto Educativo coherente con los principios inspiradores de la Universidad Sergio Arboleda.
    Justificación
    En los últimos tiempos las grandes organizaciones han tenido profundos cambios en tamaño y complejidad. El aumento del grado de especialización hace determinante la necesidad de construir modelos matemáticos que permitan interpretar fenómenos, tomar decisiones o asignar recursos de manera eficaz, motivando el desarrollo de nuevas teorías y métodos. Como respuesta a estos retos se han desarrollado métodos y herramientas que satisfacen estas necesidades. Una de las principales herramientas es la matemática aplicada con un enfoque científico, que ha tenido un rápido desarrollo teórico y una efectiva aplicación en la práctica gracias a la aparición del computador; no obstante, en Colombia tanto en el ámbito académico como en el sector productivo, su utilización es muy limitada debido en gran parte al desconocimiento que se tiene de ella, y a la carencia en el medio académico de una formación sólida en ésta área que satisfaga estas necesidades. 
     
    Con base en lo anterior, la Universidad Sergio Arboleda a través de la Escuela de Postgrados y de la Escuela de Matemáticas, tiene por objeto en el desarrollo de esta especialización, la formación de un recurso humano con una sólida preparación que permita fortalecer éstas áreas de investigación y prestar un servicio a la comunidad académica y empresarial del país.
    Objetivos:
    A través de una sólida formación científica, tecnológica y humanística, desarrollar la capacidad para investigar y desarrollar modelos matemáticos con el soporte tecnológico necesario para optimizar los procesos en las áreas de aplicación de su especialidad, orientados especialmente a la interpretación de fenómenos, toma de decisiones y asignación de recursos, y acceder a los nuevos desarrollos que van apareciendo en ésta línea.
    Reflexionar sobre su quehacer especializado y la relación con su entorno socioeconómico.
    Conocer y aplicar los conceptos teóricos básicos de la investigación de operaciones o los sistemas dinámicos en la toma de decisiones y asignación de recursos escasos, y desarrollar estos métodos con el uso del computador.
    Dirigido A:
    El programa está abierto a profesionales de ingeniería, administración de empresas, economía, ciencias, licenciados en ciencias y disciplinas afines.
    Metodología
    La modalidad de la Especialización se encuadra dentro del sistema de cátedra presencial. Las horas de trabajo en clases dentro del aula y en compañía del titular de cada asignatura, estarán complementadas con talleres y trabajos de investigación dirigida, individuales o colectivos, bajo la directa orientación de los docentes.

    Perfil Ocupacional
    • Dirección o asesoría en el área de métodos cuantitativos relacionados con la optimización y asignación de recursos, y toma de decisiones en empresas. 
    • Participación en proyectos de investigación práctica aplicados a la empresa bien sea desde el ámbito académico o del ámbito empresarial. 
    • Docente en el área de investigación operativa o sistemas dinámicos en programas de ingeniería, administración de empresas y otras que lo requieran. 
    PLAN DE ESTUDIOS:
    De acuerdo con los énfasis planteados para la Especialización, el Plan de Estudios está conformado por los siguientes temas:

    A. ÉNFASIS EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Orientada a la interpretación, diseño y desarrollo de modelos matemáticos para la toma de decisiones, la optimización de recursos, utilidades, costos etc. con soporte tecnológico.

    I SEMESTRE:
    Álgebra Lineal y Cálculo Avanzado
    Probabilidad y estadística
    Modelos Determinísticos: Teoría
    Electiva I

    II SEMESTRE:
    Modelos Determinísticos: Aplicaciones
    Modelos Probabilísticos: Teoría
    Modelos Probabilísticos: Aplicación
    Electiva II

    ELECTIVAS:
    Simulación; Ecuaciones diferenciales; Econometría; Metaheurísticas y seminarios especiales con profesores invitados.

    B. ENFASIS EN SISTEMAS DINÁMICOS: Constituyen una teoría matemática para describir y entender fenómenos no lineales, que se presentan en diversas ramas del conocimiento como la física, la ingeniería, las finanzas, la biología, la economía, la ecología, la medicina, lingüística, entre otras, y que no han sido explicados satisfactoriamente por los modelos lineales.

    I SEMESTRE:
    Álgebra Lineal y Cálculo Avanzado
    Elementos de análisis.
    Sistemas Dinámicos Discretos: Teoría
    Electiva I

    II SEMESTRE:
    Sistemas dinámicos discretos: aplicaciones
    Sistemas dinámicos continuos: Teoría
    Aplicaciones de los Sistemas Dinámicos
    Electiva II

    ELECTIVAS:
    Lógica en sistemas dinámicos; Teoría de control; procesos estocásticos; simulación; seminarios con profesores invitados.
    NOTA: Se considerando la posibilidad de incluir trabajo de grado de carácter opcional.

Opiniones (2)

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El contenido temático de acuerdo a la línea que se escoge es excelente, los docentes tienen un alto nivel, están muy bien preparados y su nivel pedagógico deja un punto muy alto. Fomenta la investigación, fortalece la autonomía y es una herramienta transversal para todos aquellos, que como yo, les gustan las matemáticas.

Andrés Ricardo Guío Mora

Especialización en Matemática Aplicada - Marzo 2012

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Excelente formación académica y como profesional integral

Fred Jula Rodriguez

Especialización en Matemática Aplicada - Junio 2011

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