Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas

Plan de estudios Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas

Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas obtendrás un título internacional del IEP y una certificación internacional por Red SUMMA Education.

El núcleo PROessentials desarrolla habilidades fundamentales aplicables a diferentes programas, fomentando la interacción interdisciplinaria, el fortalecimiento de redes y una comprensión profunda que impulsa el crecimiento académico y profesional.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial: El Motor del Futuro del Marketing (6 ECTS)
La asignatura introduce los principios básicos de la inteligencia artificial, sus aplicaciones en marketing, y tecnologías como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje, visión por computadora, además de abordar su impacto ético y social.

1. Introducción a la IA: Qué es la inteligencia artificial, conceptos clave y su historia.
2. Tipos de IA y Aplicaciones Clave: IA débil, fuerte y general, junto con ejemplos en marketing.
3. Aprendizaje Automático (Machine Learning): Bases del machine learning y sus algoritmos más usados.
4. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Uso en chatbots, análisis de sentimientos y más.
5. Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes: Aplicaciones prácticas en marketing.
6. Ética e IA: Riesgos, sesgos y desafíos éticos.

IA en Marketing y Ventas: Impulsando Decisiones Inteligentes (6 ECTS)
La asignatura analiza cómo la IA transforma marketing y ventas mediante automatización, personalización y análisis predictivo, optimizando conversiones y fortaleciendo la lealtad del cliente a través de estrategias basadas en datos.

1. Automatización Inteligente: Herramientas y beneficios en campañas de marketing.
2. Personalización a Gran Escala: IA en segmentación y personalización.
3. Predicción de Tendencias: Modelos predictivos y su rol en la toma de decisiones.
4. Gestión de Leads con IA: Priorización y calificación automatizada.
5. Publicidad Programática: Cómo la IA redefine la compra de medios digitales.
6. IA en la Fidelización: Herramientas para retención y engagement.

Redefiniendo la Experiencia del Cliente con IA (6 ECTS)
La asignatura explora cómo la IA redefine la experiencia del cliente mediante personalización, análisis de datos cualitativos y estrategias proactivas, creando interacciones más humanas y coherentes en todos los puntos de contacto.

1. El Viaje del Cliente: Mapas de experiencia potenciados por IA.
2. Chatbots y Asistentes Virtuales: Diseño y aplicación en atención al cliente.
3. Análisis de Sentimientos y Feedback: Uso de IA para medir la percepción del cliente.
4. Recomendaciones Personalizadas: IA en motores de recomendación.
5. Prevención de la Fuga de Clientes: Identificación y retención de clientes en riesgo.
6. Experiencias Omnicanal: Sincronización de interacciones en múltiples canales.

Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias especializadas, habilidades prácticas y liderazgo, combinando teoría y práctica para aplicar conocimientos en situaciones reales y fomentar el trabajo en equipo.
IA y las 4Ps del Marketing: Innovación Estratégica (6 ECTS)
La asignatura analiza cómo la IA revoluciona las 4Ps del marketing, impulsando la innovación en productos, precios dinámicos, campañas personalizadas y gestión eficiente de la cadena de suministro, con un enfoque en estrategias responsables.

1. Producto: Desarrollo y mejora de productos con IA.
2. Precio: Modelos de fijación dinámica de precios.
3. Placement: Optimización de la distribución y logística.
4. Promoción: Publicidad personalizada y estrategias basadas en IA.
5. Testing y Prototipado: Uso de IA en pruebas de mercado.
6. Sostenibilidad y IA: Integración de valores sostenibles en las 4Ps.

Herramientas Inteligentes: CRMs, CDPs y Más (6 ECTS)
La asignatura enseña a utilizar herramientas inteligentes como CRMs y CDPs para gestionar relaciones con clientes, integrar datos en tiempo real, personalizar estrategias y analizar el impacto de la IA en el ciclo de vida del cliente.

1. Introducción a los CRMs y CDPs: Funciones principales y ventajas.
2. IA en CRMs: Optimización de la gestión de clientes.
3. IA en CDPs: Gestión avanzada de datos.
4. Automatización de Procesos: IA en flujos de trabajo y campañas.
5. Medición de ROI: Evaluación del impacto de la IA en resultados.
6. Tendencias Futuras: Herramientas emergentes de IA en marketing.

IA y el Funnel de Ventas: Transformación de Procesos (6 ECTS)
La asignatura aborda cómo optimizar el funnel de ventas con IA, mejorando la visibilidad de marca, aumentando conversiones, automatizando la retención y diseñando procesos de mejora continua en cada etapa.

1. Atraer: Generación de tráfico con estrategias impulsadas por IA.
2. Convertir: Estrategias de conversión personalizadas.
3. Cerrar: Uso de IA en la negociación y cierre de ventas.
4. Retener: IA para maximizar el valor del cliente.
5. Datos del Funnel: Análisis avanzado con IA.
6. Optimización Continua: Iteración basada en datos.

Marketing Digital y la IA: La Pareja Perfecta (6 ECTS)
La asignatura explora cómo la IA transforma el marketing digital, optimizando el posicionamiento orgánico, la rentabilidad de campañas, la creación de contenido relevante y el diseño de estrategias impactantes basadas en innovaciones actuales.

1. SEO y IA: Optimización de contenidos con algoritmos inteligentes.
2. Publicidad Digital y Bidding: IA en estrategias de puja automatizada.
3. Social Media Listening: Monitoreo y análisis con IA.
4. Marketing de Contenidos: Generación de contenido automatizado.
5. Email Marketing Personalizado: Segmentación y automatización.
6. Tendencias de Marketing Digital con IA: Tecnologías emergentes.

Analítica Avanzada: Decisiones Basadas en Datos con IA (6 ECTS)
La asignatura enseña a usar analítica avanzada e IA para identificar patrones, prever comportamientos, medir el éxito de estrategias y optimizar decisiones estratégicas en marketing de forma precisa y adaptable.

1. Big Data en Marketing: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
2. Modelos Predictivos: Implementación de analíticas predictivas.
3. Analítica Prescriptiva: Recomendaciones accionables basadas en datos.
4. Visualización de Datos: Herramientas para interpretar insights.
5. Evaluación de KPI con IA: Seguimiento y mejora del rendimiento.
6. IA y Analítica en Tiempo Real: Respuesta rápida a datos dinámicos.

El Futuro del Marketing con IA: Innovación Más Allá de los Límites (6 ECTS)
La asignatura explora cómo la IA redefinirá el marketing en el futuro, analizando tendencias emergentes, casos reales y desafíos, para inspirar estrategias innovadoras y disruptivas en un entorno en constante evolución.

1. Visión Futurista del Marketing
2. El Futuro de la Inteligencia Artificial
3. Conversaciones con Expertos en IA
4. Mesa Redonda Online: La IA y el Marketing del Futuro

Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
La asignatura aborda los dilemas éticos y las normativas sobre inteligencia artificial, analizando su impacto social, regulaciones internacionales y promoviendo prácticas responsables en el desarrollo y aplicación de la IA.

1. Fundamentos de la Ética en la Inteligencia Artificial
2. Regulaciones y Normativas Internacionales sobre IA
3. Transparencia y Explicabilidad en Sistemas de IA
4. Responsabilidad y Rendición de Cuentas en IA
5. Sesgos y Discriminación en Algoritmos de IA
6. Privacidad y Protección de Datos en la Era de la IA

Proyecto Fin de Programa (8 ECTS) 
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.

Los PROexpertify permiten a los estudiantes diseñar su propio camino académico, explorando áreas interdisciplinarias que complementan