Maestría Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing y Ventas

Perfil de Ingreso Recomendado

• Recién graduados en administración, comunicación, ingeniería o economía enfocados en nuevas tendencias tecnológicas en marketing y ventas.
• Profesionales con experiencia interesados en aplicar estrategias de IA, personalización avanzada y machine learning para potenciar la conversión y experiencia del cliente.
• Directivos y emprendedores digitales que buscan escalar sus negocios implementando soluciones de IA en embudos comerciales.

Competencias adquiridas al finalizar tu Maestría.

• Integración de plataforma y datos: combina diferentes fuentes de datos en entornos de marketing omnicanal para obtener una visión 360º del cliente.
• Automatización comercial: clave para la optimización de procesos de venta, reducción de tiempos operativos y mejora de la eficiencia de los equipos comerciales.
• Gestión de clientes con IA: aplica técnicas de CRM con IA para anticipar necesidades, personalizar la comunicación y fortalecer la fidelización del cliente.
• Análisis predictivo de leads: implementa modelos predictivos que te permitirán priorizar prospectos de alto valor y enfocar las acciones comerciales con mayor precisión.
• Personalización avanzada: desarrolla campañas de marketing personalizadas, adaptando contenidos, ofertas y canales según el comportamiento del usuario.
• Análisis de sentimiento: capacidad para interpretar el estado emocional de los clientes, específicamente sus emociones, opiniones y expectativas, en encuestas, redes sociales y otros canales.
• Evaluación y toma de decisiones: manejo de herramientas de visualización y análisis para tomar decisiones más inteligentes en el ámbito del marketing y ventas.
• Ética y regulación en IA: comprensión de los marcos éticos y legales relacionados con el uso de inteligencia artificial en entornos de negocios y clientes.
• Liderazgo digital: capacidad de liderar equipos interdisciplinarios, impulsando una cultura organizacional centrada en la innovación basada en datos.

Este módulo introductorio proporciona una base sólida en habilidades esenciales aplicables a múltiples áreas del conocimiento. Se enfoca en el desarrollo transversal de competencias clave, facilitando la interacción con estudiantes de diferentes disciplinas. El objetivo es potenciar el aprendizaje práctico y de calidad, sentando las bases para avanzar con éxito en el entorno académico y profesional.
I.- Fundamentos de la Inteligencia Artificial: El Motor del Futuro del Marketing (6 ECTS)
A través de esta asignatura se exploran los pilares básicos de la inteligencia artificial, sus principales aplicaciones y su creciente impacto en la transformación del marketing moderno.

 

• Introducción a la IA: Qué es la inteligencia artificial, conceptos clave y su historia

 

• Tipos de IA y Aplicaciones Clave: IA débil, fuerte y general, junto con ejemplos en marketing

 

• Aprendizaje Automático (Machine Learning): Bases del machine learning y sus algoritmos más usados

 

• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Uso en chatbots, análisis de sentimientos y más

 

• Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes: Aplicaciones prácticas en marketing

 

• Ética e IA: Riesgos, sesgos y desafíos éticos

II.- IA en Marketing y Ventas: Impulsando Decisiones Inteligentes (6 ECTS)
La asignatura aborda el uso estratégico de la inteligencia artificial para optimizar procesos comerciales, automatizar tareas, mejorar la segmentación y ofrecer experiencias más personalizadas.

 

• Automatización Inteligente: Herramientas y beneficios en campañas de marketing

 

• Personalización a Gran Escala: IA en segmentación y personalización

 

• Predicción de Tendencias: Modelos predictivos y su rol en la toma de decisiones

 

• Gestión de Leads con IA: Priorización y calificación automatizada

 

• Publicidad Programática: Cómo la IA redefine la compra de medios digitales

 

• IA en la Fidelización: Herramientas para retención y engagement

III.- Redefiniendo la Experiencia del Cliente con IA (6 ECTS)
Analizaremos cómo la IA permite diseñar experiencias de cliente más relevantes, predictivas y memorables mediante herramientas y técnicas de personalización y vinculación entre marcas y consumidores.

 

• El Viaje del Cliente: Mapas de experiencia potenciados por IA

 

• Chatbots y Asistentes Virtuales: Diseño y aplicación en atención al cliente

 

• Análisis de Sentimientos y Feedback: Uso de IA para medir la percepción del cliente

 

• Recomendaciones Personalizadas: IA en motores de recomendación

 

• Prevención de la Fuga de Clientes: Identificación y retención de clientes en riesgo

 

• Experiencias Omnicanal: Sincronización de interacciones en múltiples canales

En este módulo avanzado, los estudiantes adquieren competencias técnicas y estratégicas en inteligencia artificial aplicadas a su especialización. Se trabaja sobre metodologías y casos prácticos, desarrollando capacidades de liderazgo, trabajo en equipo y toma de decisiones basada en datos, esenciales para liderar proyectos en entornos reales y dinámicos.
IV.- IA y las 4Ps del Marketing: Innovación Estratégica (6 ECTS)
Explora cómo la IA redefine las decisiones clave en torno al producto, precio, distribución y promoción, impulsando nuevas formas de diseñar estrategias de marketing.

• Producto: Desarrollo y mejora de productos con IA
• Precio: Modelos de fijación dinámica de precios
• Placement: Optimización de la distribución y logística
• Promoción: Publicidad personalizada y estrategias basadas en IA
• Testing y Prototipado: Uso de IA en pruebas de mercado
• Sostenibilidad y IA: Integración de valores sostenibles en las 4Ps

V.- Herramientas Inteligentes: CRMs, CDPs y Más (6 ECTS)
Aprende a utilizar herramientas inteligentes basadas en IA para gestionar eficazmente la relación con los clientes y el tratamiento de datos, mejorando la personalización y eficiencia operativa.

 

• Introducción a los CRMs y CDPs: Funciones principales y ventajas

 

• IA en CRMs: Optimización de la gestión de clientes

 

• IA en CDPs: Gestión avanzada de datos

 

• Automatización de Procesos: IA en flujos de trabajo y campañas

 

• Medición de ROI: Evaluación del impacto de la IA en resultados

 

• Tendencias Futuras: Herramientas emergentes de IA en marketing

VI.- IA y el Funnel de Ventas: Transformación de Procesos (6 ECTS)
Aplica la inteligencia artificial para mejorar y automatizar cada fase del funnel de ventas, desde la captación hasta la conversión, optimizando resultados y experiencia del cliente.

 

• Atraer: Generación de tráfico con estrategias impulsadas por IA

 

• Convertir: Estrategias de conversión personalizadas

 

• Cerrar: Uso de IA en la negociación y cierre de ventas

 

• Retener: IA para maximizar el valor del cliente

 

• Datos del Funnel: Análisis avanzado con IA

 

• Optimización Continua: Iteración basada en datos

VII.- Marketing Digital y la IA: La Pareja Perfecta (6 ECTS)
Descubre cómo la IA transforma el marketing digital, permitiendo campañas más precisas, segmentación avanzada y una interacción más efectiva con los usuarios.

• SEO y IA: Optimización de contenidos con algoritmos inteligentes
• Publicidad Digital y Bidding: IA en estrategias de puja automatizada
• Social Media Listening: Monitoreo y análisis con IA
• Marketing de Contenidos: Generación de contenido automatizado
• Email Marketing Personalizado: Segmentación y automatización
• Tendencias de Marketing Digital con IA: Tecnologías emergentes

VIII.- Analítica Avanzada: Decisiones Basadas en Datos con IA (6 ECTS)
Utiliza técnicas de analítica avanzada apoyadas en IA para tomar decisiones más acertadas, fundamentadas en el análisis profundo de datos relevantes para el marketing.

 

• Big Data en Marketing: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos

 

• Modelos Predictivos: Implementación de analíticas predictivas

 

• Analítica Prescriptiva: Recomendaciones accionables basadas en datos

 

• Visualización de Datos: Herramientas para interpretar insights

 

• Evaluación de KPI con IA: Seguimiento y mejora del rendimiento
• IA y Analítica en Tiempo Real: Respuesta rápida a datos dinámicos

IX.- El Futuro del Marketing con IA: Innovación Más Allá de los Límites (6 ECTS)
Analizaremos las tendencias futuras y el potencial transformador de la inteligencia artificial en el marketing, anticipando innovaciones que redefinirán el sector en las próximas décadas.

 

• Visión Futurista del Marketing

 

• El Futuro de la Inteligencia Artificial

 

• Conversaciones con Expertos en IA

 

• Mesa Redonda Online: La IA y el Marketing del Futuro

X.- Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
Estudia los aspectos éticos y normativos que rodean el uso de la IA, fomentando una aplicación responsable, transparente y conforme a las regulaciones vigentes.

 

• Fundamentos de la Ética en la Inteligencia Artificial

 

• Regulaciones y Normativas Internacionales sobre IA

 

• Transparencia y Explicabilidad en Sistemas de IA

 

• Responsabilidad y Rendición de Cuentas en IA

 

• Sesgos y Discriminación en Algoritmos de IA

 

• Privacidad y Protección de Datos en la Era de la IA

XI.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
Desarrolla un trabajo académico integrador que demuestre la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos durante el máster, evidenciando competencias clave y capacidad de análisis estratégico.

Los estudiantes diseñan su propio itinerario académico eligiendo una especialización que complementa su disciplina principal. Esta etapa fomenta el desarrollo de competencias transversales, integrando saberes de distintos campos para formar perfiles versátiles y preparados para entornos empresariales complejos y globales.
PROexpertify en: Manager en Big Data
I.- Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)

Profundiza en herramientas de recopilación, almacenamiento, análisis y visualización de datos, incluyendo SAS Visual Analytics, así como en los principios del gobierno del dato y su gestión responsable.

 

• Almacenamiento y procesamiento de la información

 

• Información estructurada

 

• Tecnologías Big Data

 

• Análisis y visualización de la información

 

• Herramienta SAS Visual Analytics

 

• Gobierno del Dato

II.- Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)

Adquiere conocimientos esenciales en lenguajes de programación como Python, sus librerías más utilizadas en ciencia de datos, entornos de desarrollo (IDEs) y fundamentos de computación en la nube para implementar soluciones tecnológicas.

 

• Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos

 

• Lenguajes de Programación Más Utilizados

 

• Python: Primeros Pasos

 

• Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs

 

• Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos

 

• Cloud Computing

PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
I.- E-Commerce: situación actual y tendencias

Veremos el estado actual del comercio electrónico y sus tendencias desde una perspectiva de diseño y marketing digital. Se estudian las herramientas digitales que permiten optimizar el rendimiento de tiendas online y enfrentar los retos del entorno digital.

 

• Introducción al e-Commerce

 

• Situación actual y tendencias

 

• UX/UI aplicado en e-Commerce

 

• Marketing digital y e-Commerce

 

• Fidelización y estrategia digital en e-Commerce

II.- Gestión de un E-Commerce

Conoce las áreas clave para la administración de un negocio digital, incluyendo logística, medios de pago, aspectos legales y software de gestión.

 

• Logística y medios de pago

 

• Software de gestión: ERP y CRM

 

• Omnicanalidad

 

• Internacionalización de un e-Commerce

 

• Aspectos legales de un e-Commerce

 

• Casos de éxito: Amazon y Alibaba

PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
I.- Social Media Marketing

Desarrolla habilidades en gestión de comunidades digitales y marca personal, incluyendo estrategias en redes sociales, análisis de métricas y reputación online (ORM).

 

• El cliente y las empresas en las redes sociales

 

• Claves de Community Management

 

• Claves de Personal Branding

 

• Redes Sociales

 

• Facebook y Meta Business Suite

 

• Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)

II.- Inbound Marketing: Social Media Marketing

Domina técnicas de atracción, conversión y fidelización de clientes a través de contenidos en redes sociales, específicamente mediante estrategias de Inbound Marketing, Social Selling, Growth Hacking y cierre de ventas.

 

• Introducción al Concepto de Inbound Marketing

 

• Social Selling

 

• Atracción y Conversión en Inbound Marketing

 

• Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales

 

• Cierre y Fidelización en Inbound Marketing

 

• Growth Hacking

PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
I.- Seguimiento de Proyectos

Aprende a diseñar e implementar procesos que permitan supervisar y controlar proyectos de forma eficiente, cumpliendo con los objetivos y optimizando los recursos de las empresas.

 

• Generalidades del Seguimiento de Proyectos

 

• Alcance del Seguimiento

 

• Planificación del Seguimiento

 

• Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes

 

• Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones

 

• Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

II.- Gestión de Riesgos en Proyectos

Esta materia te forma en la identificación, análisis y gestión de riesgos en proyectos. Se aplican metodologías avanzadas para anticipar y mitigar riesgos, asegurando la viabilidad y el éxito de las iniciativas.

 

• Introducción a la Gestión de Riesgos

 

• Planificación de la Gestión de Riesgos

 

• Identificación de los Riesgos

 

• Análisis Cualitativo de Riesgos

 

• Análisis Cuantitativo de Riesgos

 

• Planificación de la Respuesta a los Riesgos

 

• Seguimiento y Control de Riesgos

 

• La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
I.- Fundamentos de Ciberseguridad

Comprende los conceptos básicos de ciberseguridad, su terminología y certificaciones más relevantes que permiten analizar vulnerabilidades en sistemas tecnológicos y comprender los principios de protección digital.

 

• Introducción a la ciberseguridad

 

• Amenazas cibernéticas

 

• Criptografía

 

• Políticas y estándares de seguridad

 

• Gestión de riesgos y continuidad del negocio

 

• Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad

II.- Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas

Estudia los riesgos y desafíos asociados a la protección de infraestructuras críticas frente a ciberataques. Se analiza el impacto potencial de amenazas digitales en sectores esenciales como la salud, la energía y la seguridad pública.

 

• Introducción a las infraestructuras críticas

 

• Sistemas de control industrial

 

• Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas

 

• Defensas a las infraestructuras críticas

 

• Medidas técnicas de protección

 

• Caso de Estudio

AI Marketing Strategist
Diseña y optimiza campañas de marketing mediante modelos predictivos y personalización inteligente.

Chief AI Officer
Lidera la estrategia de IA de una empresa, incluyendo implementación, medición y resultados de negocio.

E-commerce AI Specialist
Implementa sistemas de recomendación, chatbots y automatización para mejorar la experiencia de clientes digitales.

Customer Intelligence Lead
Gestiona análisis de comportamiento y diseñar estrategias orientadas a la retención y fidelización premium.

CRM & Automation Manager
Planifica flujos de lead nurturing integrados con IA para mejorar conversión y generar valor.

Consultor IA en Ventas
Asesora a empresas en la integración de inteligencia artificial para potenciar procesos comerciales.

Salarios competitivos.
Profesionales con conocimientos en marketing digital e IA pueden incrementar sus ingresos en un 30 al 50% respecto a perfiles tradicionales del área.

Alta demanda y empleabilidad
Las inversiones en tecnologías emergentes han aumentado más del 60% en los últimos años, requiriendo candidatos capaces de liderar proyectos en IA.

Conexión y visión global
Te ofrecemos acceso a redes de networking en Latinoamérica y Europa, ampliando horizontes para posicionarte en mercados internacionales.

Transformación digital real
Conviértete en un agente clave que diseñe estrategias inteligentes basadas en datos y orientadas a resultados, contribuyendo a la evolución digital.

HUB de Aprendizaje: DIGItech
El programa forma parte del HUB de Aprendizaje DIGItech, un ecosistema académico especializado en tecnologías digitales emergentes que promueve la colaboración interdisciplinaria y el pensamiento disruptivo. Los HUBs de Aprendizaje agrupan programas por áreas temáticas clave, combinando contenidos multidisciplinarios con un enfoque práctico y profesional. Esta organización permite una formación más contextualizada y alineada con las competencias que hoy demandan las empresas.

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