Máster Online en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0

Plan de estudios Máster en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0.

Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0 obtendrás un título internacional del IEP y una certificación internacional por Red SUMMA Education.

El núcleo PROessentials desarrolla habilidades fundamentales y transversales, proporcionando una base sólida para el aprendizaje, fomentando la interacción interdisciplinaria y preparando a los estudiantes para su crecimiento académico y profesional.
Ecosistema digital: introducción a la Inteligencia Artificial (6 ECTS)   
La asignatura explora desde sistemas expertos hasta IA generativa, abordando su aplicación en la industria, el uso responsable y las principales herramientas tecnológicas.

1. Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas  
2. Machine Learning  
3. Generative Artificial Intelligence  
4. Ethics in Artificial Intelligence  
5. Casos de Uso en Diferentes Sectores  
6. Plataformas de Software  

Innovación tecnológica: Principales tecnologías disruptivas (6 ECTS)  
La asignatura brinda una visión clara de las tecnologías digitales emergentes y su impacto en la sociedad y las empresas.

1. Conceptos fundamentales del Big Data
2. Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
3. Conceptos fundamentales de IoT
4. Computación en la nube y su rol en el IoT
5. Conceptos fundamentales de Blockchain
6. El futuro de las tecnologías emergentes

Big Data dentro de la Informática (6 ECTS)
Este curso introduce la evolución del procesamiento de datos y las técnicas de paralelización, destacando cómo el acceso a hardware avanzado permite manejar grandes volúmenes de información.

1. Arquitecturas y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
2. Entornos de trabajo para arquitecturas Deep Learning
3. Aprendizaje Automático
4. Regresiones y series temporales autorregresivas
5. Árboles de decisión y algoritmos
6. Redes neuronales artificiales

Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias especializadas y habilidades prácticas para aplicar conocimientos en entornos reales. Los estudiantes profundizan en su disciplina, adquieren herramientas clave y fortalecen el trabajo en equipo y el liderazgo.
Metodologías Ágiles para gestión de proyectos (6 ECTS)  
Los estudiantes aprenden a gestionar equipos y proyectos en entornos cambiantes, desarrollando habilidades para planificar, ejecutar y evaluar iniciativas con enfoque flexible y de mejora continua.

1. Principios y fundamentos de la agilidad
2. Comparativa de marcos ágiles (Scrum, Kanban, Lean)
3. Roles y eventos en Scrum
4. Prácticas de planificación y seguimiento en Scrum
5. Ciclos iterativos para la mejora de productos y procesos
6. Evaluación y ajuste continuo en proyectos ágiles

Ética y regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)  
Descubre los desafíos éticos y regulatorios relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo principios, dilemas prácticos y marcos normativos que permiten fomentar un uso responsable de la IA.

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
2. Regulación jurídica de la IA
3. Consideraciones éticas en el uso de la IA
4. Principales Retos y desafíos en el uso de IA
5. Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
6. Modelo de Gobernanza de la IA. Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas

Machine Learning (6 ECTS)  
La asignatura introduce los fundamentos del Machine Learning y sus principales algoritmos, analizando sus ventajas y limitaciones.

1. Introducción a Machine Learning
2. Aprendizaje Supervisado
3. Aprendizaje Supervisado de Regresión
4. Aprendizaje No Supervisado
5. Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
6. Interpretabilidad de Modelos

Prompts Multimodales y Adaptación a Contextos Complejos (6 ECTS)  
Los alumnos aprenden a crear prompts multimodales, que integran texto, imagen, audio y video, para aplicaciones complejas como arte digital, narrativa transmedia e interfaces inteligentes.

1. Integración de texto, imagen y sonido
2. Aplicaciones en arte digital y transmedia
3. Desafíos en entornos multimodales
4. Adaptación de Prompts a Diferentes audiencias
5. Creación de Prompts para Interfaces Inteligentes
6. Evaluación de la usabilidad

Metodologías para el desarrollo de productos tecnológicos innovadores (6 ECTS)  
Domina el Design Thinking, permitiéndote idear, prototipar y crear soluciones centradas en el usuario que posteriormente se implementan mediante enfoques ágiles y de prototipado rápido para validar necesidades reales del mercado.

1. Fundamentos de Design Thinking
2. Fases de empatía y definición de problemas
3. Técnicas de ideación para soluciones innovadoras
4. Prototipado rápido y validación inicial
5. Iteración y mejoras continuas del prototipo
6. Pruebas con usuarios y retroalimentación

Uso e Implementación de Modelos de Inteligencia Artificial Generativa en la Industria 4.0 (6 ECTS)  
Esta asignatura explica cómo implementar inteligencia artificial generativa en procesos industriales, diseño de productos y mantenimiento predictivo.

1. Conceptos básicos de IA Generativa
2. Paradigmas de ML en la IA Generativa
3. Redes Neuronales Generativas
4. Modelos Generativos
5. IA Generativa para contenido Multimedia y Multimodal
6. Tendencias y dirección futura de la IA Generativa

Proyecto Fin de Programa (8 ECTS) 
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.

El PROexpertify permite a los estudiantes personalizar su formación y ampliar su horizonte académico. A través de competencias interdisciplinarias, integran conocimientos de diversos campos, fortaleciendo su perfil profesional en un entorno empresarial cada vez más dinámico.