PROessentials: Certificado Innovación y Tecnologías Disruptivas para la Transformación de la Industria 4.0
El núcleo PROessentials se encarga de desarrollar habilidades esenciales que son aplicables a una variedad de programas. Además, promueve la interacción entre disciplinas, el fortalecimiento de las redes de contactos, y una comprensión profunda que impulsa tanto el crecimiento académico como el profesional.
I.- Ecosistema Digital: Introducción a la Inteligencia Artificial (6 ECTS)
Abarcaremos las disciplinas de la Inteligencia Artificial, desde técnicas clásicas como los sistemas expertos hasta las más recientes como los métodos generativos. También incluye el uso responsable de la IA, ejemplos industriales y las principales herramientas de software y plataformas tecnológicas.
- Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
- Machine Learning
- Generative Artificial Intelligence
- Ethics in Artificial Intelligence
- Casos de Uso en Diferentes Sectores
- Plataformas de Software
II.- Innovación tecnológica: Principales Tecnologías Disruptivas (6 ECTS)
Los estudiantes analizan cómo las herramientas digitales emergentes transforman industrias y procesos, permitiéndoles identificar oportunidades y riesgos, así como desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras.
- Conceptos fundamentales del Big Data
- Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
- Conceptos fundamentales del IoT
- Computación en la nube y su rol en el IoT
- Conceptos fundamentales de Blockchain
- El futuro de las tecnologías emergentes
III.- Big Data Dentro de la Informática (6 ECTS)
Exploramos la evolución del poder de cómputo y de las técnicas de paralelización que hoy permiten gestionar grandes volúmenes de información.
- Arquitectura y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
- Entornos de trabajo para arquitecturas Deep Learning
- Aprendizaje Automático
- Regresiones y series temporales autorregresivas
- Árboles de decisión y algoritmos
- Redes Neuronales Artificiales
PROadvance: Certificado en Tecnologías Disruptivas e Inteligencia Artificial Avanzada
Estas asignaturas desarrollan competencias específicas y habilidades instrumentales para el campo de estudio. Los estudiantes aprenden conceptos, teorías y prácticas clave de su disciplina y obtienen herramientas para aplicar estos conocimientos, enfocándose en el trabajo en equipo y el liderazgo, esenciales para el éxito profesional.
IV.- Metodologías Ágiles para gestión de proyectos (6 ECTS)
Prepárate para liderar iniciativas en entornos cambiantes, desarrollando capacidades para planificar, ejecutar y evaluar proyectos con flexibilidad y mejora continua.
- Principios y fundamentos de la agilidad
- Comparativa de marcos ágiles (Scrum, Kanban, Lean)
- Roles y eventos en Scrum
- Prácticas de planificación y seguimiento en Scrum
- Ciclos iterativos para la mejora de productos y procesos
- Evaluación y ajuste continuo en proyectos ágiles
V.- Ética y regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
A través del estudio de dilemas, principios y marcos regulatorios, los estudiantes aprenden a evaluar su impacto en distintos sectores y a proponer estrategias para un desarrollo responsable de la IA.
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Regulación jurídica de la IA
- Consideraciones éticas en el uso de la IA
- Principales retos y desafíos en el uso de IA
- Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
- Modelo de Gobernanza de la IA- Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas
VI.- Machine Learning (6 ECTS)
Esta asignatura introduce los fundamentos del aprendizaje automático y sus principales algoritmos, analizando sus ventajas y limitaciones para realizar soluciones inteligentes orientadas a resolver problemas de negocio.
- Introducción a Machine Learning
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje Supervisado de Regresión
- Aprendizaje No Supervisado
- Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
- Interpretabilidad de Modelos
VII.- Prompts Multimodales y Adaptación a Contextos Complejos (6 ECTS)
Los alumnos aprenden a crear prompts que integren texto, imagen, video y audio, aplicándolos en ámbitos como el arte digital, la narrativa transmedia y las interfaces inteligentes.
- Integración de texto, imagen y sonido
- Aplicaciones en arte digital y transmedia
- Desafíos en entornos multimodales
- Adaptación de prompts a diferentes audiencias
- Creación de prompts para interfaces inteligentes
- Ealuación de la usabilidad
VIII.- Metodologías para el desarrollo de productos tecnológicos innovadores (6 ECTS)
A través de prácticas estructuradas, los estudiantes aprenden a idear, prototipar y validar soluciones centradas en el usuario mediante enfoques ágiles y de prototipado rápido.
- Fundamentos de Design Thinking
- Fases de empatía y definición de problemas
- Técnicas de ideación para soluciones innovadoras
- Prototipado rápido y validación inicial
- Iteración y mejoras continuas del prototipo
- Pruebas con usuarios y retroalimentación
IX.- Uso e Implementación de Modelos de Inteligencia Artificial Generativa en la Industria 4.0 (6 ECTS)
Esta asignatura explica cómo aplicar la inteligencia artificial generativa para mejorar procesos industriales, el diseño de productos y el mantenimiento predictivo.
- Conceptos básicos de IA Generativa
- Paradigmas de ML en la IA Generativa
- Redes Neuronales Generativas
- Modelos Generativos
- IA Generativa para contenido Multimedia y Multimodal
- Tendencias y dirección futura de la IA Generativa
X.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo de Fin de Máster es la etapa final para obtener el título del programa. Implica realizar un trabajo académico que aplique o desarrolle los conocimientos adquiridos durante el programa. Este trabajo debe incluir la aplicación de competencias generales asociadas al programa.
Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
Los estudiantes tienen la oportunidad de explorar áreas más allá de su disciplina principal, completando su formación y ampliando sus horizontes. Al desarrollar competencias interdisciplinarias, pueden integrar conocimientos de diversos campos, destacándose en un entorno empresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa enriquece su formación académica y profesional, y les proporciona una perspectiva global invaluable.
PROexpertify en: Manager en Big Data
I.- Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
La asignatura se centra en utilizar herramientas de Big Data y Gobierno del Dato para capturar, procesar, visualizar y gestionar datos, promoviendo una cultura organizacional fundamentada en decisiones informadas.
- Almacenamiento y procesamiento de la información
- Información estructurada
- Tecnologías Big Data
- Análisis y visualización de la información
- Herramienta SAS Visual Analytics
- Gobierno del Dato
II.- Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)
Adquirir competencias esenciales en lenguajes de programación para la ciencia de datos, abarcando conceptos clave, lenguajes como Python, librerías principales, herramientas de desarrollo como IDEs y nociones básicas de Cloud Computing para el despliegue de soluciones.
- Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
- Lenguajes de Programación Más Utilizados
- Python: Primeros Pasos
- Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
- Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
- Cloud Computing
PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
I.- E-Commerce: situación actual y tendencias
La asignatura examina las tendencias actuales y futuras del comercio electrónico, con un enfoque en diseño, marketing digital y estrategias para mejorar el rendimiento y superar desafíos en las tiendas en línea.
- Introducción al e-Commerce
- Situación actual y tendencias
- UX/UI aplicado en e-Commerce
- Marketing digital y e-Commerce
- Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
II.- Gestión de un E-Commerce
Esta asignatura tiene como objetivo explorar las áreas clave en la gestión diaria de un comercio electrónico. Abarca desde factores que afectan la contratación de servicios de pago y logística, hasta aspectos legales y software de gestión necesarios para administrar un negocio digital.
- Logística y medios de pago
- Software de gestión: ERP y CRM
- Omnicanalidad
- Internacionalización de un e-Commerce
- Aspectos legales de un e-Commerce
- Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
I.- Social Media Marketing
Adquirir competencias en Community Management y Personal Branding, implementando estrategias efectivas en redes sociales. Además, aprender a realizar análisis y gestión de la reputación online (ORM) para asegurar el cumplimiento de los objetivos de branding personal o empresarial.
- El cliente y las empresas en las redes sociales
- Claves de Community Management
- Claves de Personal Branding
- Redes Sociales
- Facebook y Meta Business Suite
- Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
II.- Inbound Marketing: Social Media Marketing
Desarrollar habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para atraer, convertir y retener clientes. Se abordarán estrategias de Social Selling, atracción y conversión de leads, marketing de contenidos en redes sociales, técnicas de cierre y fidelización, y conceptos de Growth Hacking para optimizar resultados.
- Introducción al Concepto de Inbound Marketing
- Social Selling
- Atracción y Conversión en Inbound Marketing
- Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
- Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
- Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
I.- Seguimiento de Proyectos
En esta asignatura, el alumno adquiere conocimientos sobre las herramientas necesarias para diseñar e implementar procesos eficientes y efectivos, permitiendo el seguimiento, supervisión y control de cualquier tipo de proyecto.
- Generalidades del Seguimiento de Proyectos
- Alcance del Seguimiento
- Planificación del Seguimiento
- Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
- Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
- Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
II.- Gestión de Riesgos en Proyectos
La asignatura desarrolla habilidades en gestión de riesgos en proyectos, incluyendo identificación, análisis, planificación de respuestas y seguimiento, utilizando metodologías avanzadas para asegurar el éxito.
- Introducción a la Gestión de Riesgos
- Planificación de la Gestión de Riesgos
- Identificación de los Riesgos
- Análisis Cualitativo de Riesgos
- Análisis Cuantitativo de Riesgos
- Planificación de la Respuesta a los Riesgos
- Seguimiento y Control de Riesgos
- La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
I.- Fundamentos de Ciberseguridad
El principal objetivo de esta materia introductoria es proporcionar al alumno una visión general de la ciberseguridad, sus bases y terminología clave. Además, se busca fortalecer el análisis crítico en sistemas tecnológicos y dar a conocer las principales certificaciones de ciberseguridad.
- Introducción a la ciberseguridad
- Amenazas cibernéticas
- Criptografía
- Políticas y estándares de seguridad
- Gestión de riesgos y continuidad del negocio
- Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
II.- Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas
Esta asignatura capacita a los estudiantes para proteger infraestructuras críticas contra ciberataques, evaluando su importancia y vulnerabilidades, y enfocándose en prevenir impactos en la seguridad pública, la economía y la sociedad.
- Introducción a las infraestructuras críticas
- Sistemas de control industrial
- Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
- Defensas a las infraestructuras críticas
- Medidas técnicas de protección
- Caso de Estudio APT STUXNET
