Maestría Virtual en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0 - Online

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  • Contenido
    Máster Online en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0.

    Online con clases en directo
    12 meses
    Castellano
    74 ECTS
    Facultad Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC)
    Titulación Internacional IEP



    El Máster Online en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0 está diseñado para capacitar a profesionales en la adopción estratégica de tecnologías emergentes que están transformando el sector industrial. 

    A través de un enfoque integral, el programa aborda disciplinas clave como Inteligencia Artificial, Big Data, Blockchain, IoT y Gemelos Digitales, permitiendo a los estudiantes comprender su impacto y aplicabilidad en la optimización de procesos productivos y modelos de negocio. 

    Más allá de la tecnología, el máster enfatiza la importancia de la innovación estratégica, capacitando a los alumnos para identificar oportunidades de transformación digital y diseñar soluciones avanzadas que mejoren la competitividad empresarial.

    Este máster online, tiene una metodología innovadora basada en el modelo EDUex y el HUB de Aprendizaje DIGItech, que fomenta la interacción, la colaboración y la aplicación práctica del conocimiento. 

    Además, ofrece flexibilidad para que los estudiantes personalicen su formación a través de certificaciones especializadas en áreas como Big Data, E-Commerce, Ciberseguridad y Gestión de Proyectos.


    Perfil de Ingreso
    Recomendado
    .
    Recién egresados en ingeniería, informática, administración o áreas afines que deseen adquirir competencias en Inteligencia Artificial y tecnologías disruptivas para diferenciarse en el mercado laboral y acceder a oportunidades en la Industria 4.0.
    Profesionales en transición hacia la transformación digital, con experiencia en sectores industriales, tecnológicos o de negocios, que busquen actualizarse en nuevas tecnologías y liderar proyectos de innovación y automatización dentro de sus organizaciones.
    Directivos o emprendedores que deseen entender el impacto de la IA y otras tecnologías emergentes para mejorar la competitividad de sus empresas, optimizar procesos y diseñar nuevos modelos de negocio basados en la digitalización.


    Perfil Egreso.

    Competencias adquiridas al finalizar tu Máster.
    Sabrás evaluar el impacto de tecnologías disruptivas en procesos industriales y modelos de negocio, identificando oportunidades de transformación digital.
    Podrás diseñar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Big Data y Blockchain, optimizando la eficiencia y competitividad de las empresas.
    Dominarás el uso de metodologías ágiles y de innovación, como Design Thinking y Scrum, para gestionar proyectos tecnológicos con éxito.
    Aplicarás estrategias de integración tecnológica en entornos productivos, combinando IA, IoT y Gemelos Digitales para la automatización y mejora de procesos.
    Serás capaz de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas en la Industria 4.0.
    Comprenderás los principios de la ciberseguridad y la ética en IA, asegurando el desarrollo e implementación responsable de estas tecnologías.
    Liderarás proyectos de innovación tecnológica, guiando a equipos multidisciplinarios en la transformación digital de sus organizaciones.

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    Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.




    Te preparamos para obtener las certificaciones


    Generative AI Foundations.
    La certificación Generative AI Foundations te especializa en diseñar y aplicar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial generativa. Capacita para optimizar procesos y mejorar la personalización en áreas como marketing, desarrollo de productos y atención al cliente. Esta credencial valida tus habilidades en el uso avanzado y ético de la IA, posicionándote como líder en proyectos de transformación digital.


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    Plan de estudios Máster en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0.
    Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0 obtendrás un título internacional del IEP y una certificación internacional por Red SUMMA Education.
    PROessentials: Certificado Innovación y Tecnologías Disruptivas para la Transformación de la Industria 4.0 
    El núcleo PROessentials desarrolla habilidades fundamentales y transversales, proporcionando una base sólida para el aprendizaje, fomentando la interacción interdisciplinaria y preparando a los estudiantes para su crecimiento académico y profesional. Ecosistema digital: introducción a la Inteligencia Artificial (6 ECTS)    La asignatura explora desde sistemas expertos hasta IA generativa, abordando su aplicación en la industria, el uso responsable y las principales herramientas tecnológicas.
    1. Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas  
    2. Machine Learning  
    3. Generative Artificial Intelligence  
    4. Ethics in Artificial Intelligence  
    5. Casos de Uso en Diferentes Sectores  
    6. Plataformas de Software  
    Innovación tecnológica: Principales tecnologías disruptivas (6 ECTS)   La asignatura brinda una visión clara de las tecnologías digitales emergentes y su impacto en la sociedad y las empresas.
    1. Conceptos fundamentales del Big Data
    2. Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
    3. Conceptos fundamentales de IoT
    4. Computación en la nube y su rol en el IoT
    5. Conceptos fundamentales de Blockchain
    6. El futuro de las tecnologías emergentes
    Big Data dentro de la Informática (6 ECTS) Este curso introduce la evolución del procesamiento de datos y las técnicas de paralelización, destacando cómo el acceso a hardware avanzado permite manejar grandes volúmenes de información.
    1. Arquitecturas y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
    2. Entornos de trabajo para arquitecturas Deep Learning
    3. Aprendizaje Automático
    4. Regresiones y series temporales autorregresivas
    5. Árboles de decisión y algoritmos
    6. Redes neuronales artificiales
    PROadvanced: Certificado en Tecnologías Disruptivas e Inteligencia Artificial Avanzada 
    Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias especializadas y habilidades prácticas para aplicar conocimientos en entornos reales. Los estudiantes profundizan en su disciplina, adquieren herramientas clave y fortalecen el trabajo en equipo y el liderazgo. Metodologías Ágiles para gestión de proyectos (6 ECTS)   Los estudiantes aprenden a gestionar equipos y proyectos en entornos cambiantes, desarrollando habilidades para planificar, ejecutar y evaluar iniciativas con enfoque flexible y de mejora continua.
    1. Principios y fundamentos de la agilidad
    2. Comparativa de marcos ágiles (Scrum, Kanban, Lean)
    3. Roles y eventos en Scrum
    4. Prácticas de planificación y seguimiento en Scrum
    5. Ciclos iterativos para la mejora de productos y procesos
    6. Evaluación y ajuste continuo en proyectos ágiles
    Ética y regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)   Descubre los desafíos éticos y regulatorios relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo principios, dilemas prácticos y marcos normativos que permiten fomentar un uso responsable de la IA.
    1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    2. Regulación jurídica de la IA
    3. Consideraciones éticas en el uso de la IA
    4. Principales Retos y desafíos en el uso de IA
    5. Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
    6. Modelo de Gobernanza de la IA. Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas
    Machine Learning (6 ECTS)   La asignatura introduce los fundamentos del Machine Learning y sus principales algoritmos, analizando sus ventajas y limitaciones.
    1. Introducción a Machine Learning
    2. Aprendizaje Supervisado
    3. Aprendizaje Supervisado de Regresión
    4. Aprendizaje No Supervisado
    5. Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
    6. Interpretabilidad de Modelos
    Prompts Multimodales y Adaptación a Contextos Complejos (6 ECTS)   Los alumnos aprenden a crear prompts multimodales, que integran texto, imagen, audio y video, para aplicaciones complejas como arte digital, narrativa transmedia e interfaces inteligentes.
    1. Integración de texto, imagen y sonido
    2. Aplicaciones en arte digital y transmedia
    3. Desafíos en entornos multimodales
    4. Adaptación de Prompts a Diferentes audiencias
    5. Creación de Prompts para Interfaces Inteligentes
    6. Evaluación de la usabilidad
    Metodologías para el desarrollo de productos tecnológicos innovadores (6 ECTS)   Domina el Design Thinking, permitiéndote idear, prototipar y crear soluciones centradas en el usuario que posteriormente se implementan mediante enfoques ágiles y de prototipado rápido para validar necesidades reales del mercado.
    1. Fundamentos de Design Thinking
    2. Fases de empatía y definición de problemas
    3. Técnicas de ideación para soluciones innovadoras
    4. Prototipado rápido y validación inicial
    5. Iteración y mejoras continuas del prototipo
    6. Pruebas con usuarios y retroalimentación
    Uso e Implementación de Modelos de Inteligencia Artificial Generativa en la Industria 4.0 (6 ECTS)   Esta asignatura explica cómo implementar inteligencia artificial generativa en procesos industriales, diseño de productos y mantenimiento predictivo.
    1. Conceptos básicos de IA Generativa
    2. Paradigmas de ML en la IA Generativa
    3. Redes Neuronales Generativas
    4. Modelos Generativos
    5. IA Generativa para contenido Multimedia y Multimodal
    6. Tendencias y dirección futura de la IA Generativa
    Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)  El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.
    PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias   
    El PROexpertify permite a los estudiantes personalizar su formación y ampliar su horizonte académico. A través de competencias interdisciplinarias, integran conocimientos de diversos campos, fortaleciendo su perfil profesional en un entorno empresarial cada vez más dinámico.

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