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Carrera en Computación Científica

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Carrera en Computación Científica - Medellín - Antioquia

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Carrera en Computación Científica - Medellín - Antioquia Comentarios sobre Carrera en Computación Científica - Medellín - Antioquia
Contenido:
Computación Científica.
   
Presentación:
   
¿Quisieras ser un experto en el uso integrado de las ciencias y la computación avanzada para la solución de problemas del mundo real?. Si tu respuesta es positiva, tu opción es la nueva carrera profesional:  Computación Científica.

Esta carrera única en Colombia con estas características integradoras en un mismo plan de estudios es una profesión de última tendencia en diferentes Universidades de prestigio a nivel mundial ya que constituye una nueva y poderosa manera de hacer Ciencia;   ¡la Computación Científica es l a carrera del futuro! . 

La Computación Científica implica el uso de modelos matemáticos y programas computacionales para mejorar nuestra comprensión de cómo funciona el mundo. Hay tres partes en el proceso:
  • Encontrar una descripción matemática completa del sistema que incluya todo el comportamiento de interés.
  • Construir un código computacional eficiente que resuelva las ecuaciones matemáticas.
  • Extraer resultados y predicciones que puedan ser comparados con el mundo real, con experimentos o con otras teorías científicas.
Como Profesional en Computación Científica dominarás las herramientas, técnicas y teorías de la súper-computación moderna y las ciencias básicas (Matemática, Estadística, Física, Química, Biología) para resolver modelos matemáticos que representan problemas de gran dificultad en la Ciencia, la Ingeniería y la Industria en general, aspecto que te permitirá ser un profesional mas competitivo y acceder a mas oportunidades del mundo laboral. 

La Computación Científica complementa de manera ideal el trabajo teórico y experimental ya que permite alcanzar soluciones imposibles de alcanzar a nivel puramente teórico y asi mismo permite realizar experimentos virtuales de situaciones muy costosas, peligrosas o dificiles de manipular en el experimento real. De esta manera, se pueden realizar en el computador diversidad de experimentos usando diferentes entradas alternativas o suposiciones. 

Campo Laboral:

A través de su conocimiento científico y su rigurosa formación en modelación matemática y computación de alto desempeño, el profesional en Computación Científica podrá brindar asesoría al sector público y privado interesado en la solución de problemas de alto nivel de complejidad en diversas áreas tales como:
  • Bancos y entidades financieras.
  • Empresas de transporte y almacenamiento.
  • Empresas de telecomunicaciones.
  • Empresas en el sector de la construcción
  • Empresas del sector energetico.
  • Industria petrolera.
  • Industria electrónica.
  • Empresas de análisis y adquisición de datos.
  • Centros de investigación en Medicina.
  • Instituciones del sectror del medio ambiente.
  • La industria aeroespacial y automotriz.
  • Investigaciones en el genoma humano.
  • Industria química y famaceutica en el diseño de nuevos materiales o medicamentos.
EL MEJOR CUERPO DE PROFESORES-INVESTIGADORES Y LA MEJOR INFRAESTRUCTURA.
   
La Universidad cuenta con un centro  de cómputos de ultima generación, con alta capacidad para grandes desarrollos en computación, para los estudiantes de Computación Científica y la investigación en el programa. Asi mismo la planta de profesores del Departamento de Ciencias Básicas posee una alta cualificación a nivel de Doctorado obtenidos en Universidades prestigiosas a nivel internacional lo que asegura un relacionamiento en investigación científica a nivel internacional de alto nivel al servicio de los estudiantes de la carrera de Computación Cientifica.  

Aspectos Académicos:

Código SNIES: 103268
Registro Calificado: Resolución No 6178 de 5 de Mayo de 2014 Emanada Ministerio de Educación Nacional.

Título: Profesional en Computación Científica
Duración: 10 semestres
Modalidad: Presencial
Coordinador Académico: Jaime Humberto Hoyos Barrios. 
 
Plan de estudios:
 
Nivel 1

Introducción a la Computación Científica -3-
Fundamentos de Programación -3-
Algebra y Trigonometría -3-
Análisis Geométrico -4-
Actividad Deportiva y Cultural -1-
Expresión Escrita -3-

Total de créditos -17-

Nivel 2

Lenguajes de Programación -3-
Cálculo Diferencial -3-
Algebra Lineal -3-
Catedra institucional Ciencia y Libertad -2-
Herramientas Computacionales -2-
Matemáticas Especiales -3-

Total de créditos -16-

Nivel 3

Laboratorio de Modelación y Computación Científica I -2-
Cálculo Integral -3-
Estadística y Probabilidades -3-
Física I -3-
Química General -4-
Sistemas Biológicos -3-

Total de créditos -18-

Nivel 4

Laboratorio de Modelación y Computación Científica II -2-
Cálculo de Varias Variables -3-
Química Inorgánica -4-
Estadística Aplicada -3-
Física II -3-
Manejo de Datos y Visualización Científica -2-

Total de créditos -17-

Nivel 5

Laboratorio de Modelación y Computación Científica III -2-
Investigación de Operaciones -3-
Ecuaciones Diferenciales I -3-
Métodos Numéricos I -3-
Libre Elección I -2-
Computación de Alto Desempeño -3-

Total de créditos -16-

Nivel 6

Laboratorio de Modelación y Computación Científica IV -2-
Ecuaciones Diferenciales II -3-
Métodos Numéricos II -3-
Cultura Emprendedora -2-
Física Computacional -3-
Finanzas Computacionales -3-

Total de créditos -16-

Nivel 7

Línea de Énfasis I -3-
Fisicoquímica Computacional -3-
Mecánica Computacional -3-
Libre Elección II -2-
Biología Computacional -3-
Ingeniería de Software Científico -2-

Total de créditos -16-

Nivel 8

Laboratorio de Modelación y Computación Científica V -2-
Simulaciones de Sistemas Complejos -3-
Tópicos en Computación Científica I -3-
Libre Elección III -2-
Línea de Énfasis II -3-
Formulación y Evaluación de Proyectos -3-

Total de créditos -16-

Nivel 9

Laboratorio de Modelación y Computación Científica VI 2--
Línea de Énfasis III -3-
Innovación Tecnológica -2-
Tópicos en Computación Científica II -3-
Metodología de la Investigación -3-
Práctica Dirigida de Computación Científica -3-

Total de créditos -16-

Nivel 10

Trabajo de Grado o Semestre de Práctica o Proyecto de Empresarismo -12-

Lineas de énfasis:
  • Aprendizaje de máquinas (Machine learning)
  • Biología computacional
  • Investigación de operaciones
  • Ciencias de la tierra y el espacio
  • Nanotecnología
Otra formación relacionada con Carreras universitarias de Matemáticas, Matemáticas Aplicadas: