Contenido
Diplomado en Gestión Logística, Compras e Inventarios.
Información general.
Duración: 80 horas
Modalidad: Virtual
Días y Horarios: Martes 6:00 p.m. - 10:00 p.m. Jueves 6:00 p.m. - 10:00 p.m.
Objetivo del Diplomado.
El Diplomado en Logística y Gestión Inteligente de la Cadena de Suministro se justifica por la creciente necesidad de las organizaciones de optimizar sus procesos logísticos en un entorno caracterizado por la globalización, la digitalización y el crecimiento del comercio electrónico. En este contexto, la logística ha evolucionado de una función operativa a un componente estratégico que impacta directamente la competitividad, la eficiencia y la sostenibilidad empresarial. La incorporación de tecnologías como analítica de datos, inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT), sistemas WMS, TMS y ERP, así como procesos de automatización y planeación avanzada de la demanda (forecasting, S&OP e IBP), permite mejorar la toma de decisiones, optimizar inventarios, fortalecer la trazabilidad y responder de manera ágil a las dinámicas del mercado. Asimismo, los desafíos asociados a la última milla, la sostenibilidad ambiental y la gestión del riesgo en cadenas de suministro globales exigen profesionales con competencias actualizadas para diseñar y gestionar sistemas logísticos inteligentes. En este sentido, el diplomado busca fortalecer las capacidades de los participantes para integrar herramientas tecnológicas, analíticas y estratégicas que permitan mejorar la eficiencia de las operaciones logísticas y generar valor en las organizaciones.
A quién está dirigido.
El Diplomado en Logística y Gestión Inteligente de la Cadena de Suministro beneficia principalmente a profesionales y estudiantes de Ingeniería Industrial, Administración de Empresas, Contaduría Pública, Negocios Internacionales y áreas afines, así como a coordinadores logísticos, analistas de inventarios, responsables de compras, jefes de almacén y profesionales de operaciones y supply chain que buscan fortalecer sus competencias en tecnología, analítica de datos y optimización de procesos logísticos. También resulta útil para emprendedores, empresarios y pymes vinculadas al comercio, distribución, e-commerce y transporte, al permitirles mejorar la eficiencia, la planeación de la demanda y la gestión de sus cadenas de suministro.
Contenido del programa.
Temas:
Módulo 1: Analítica de Datos para la Logística
Introducción a la analítica de datos en la cadena de suministro.
Indicadores logísticos (KPI) y toma de decisiones basada en datos.
Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo aplicado a logística.
Visualización de datos logísticos y dashboards.
Aplicación de herramientas analíticas para inventarios y transporte.
Módulo 2: Tecnologías para la Gestión Logística
Sistemas de gestión de almacenes (WMS).
Sistemas de gestión de transporte (TMS).
Integración logística con sistemas ERP.
Tecnologías RFID para trazabilidad.
Internet de las Cosas (IoT) aplicado a operaciones logísticas.
Módulo 3: Logística para E-commerce y Última Milla
Modelos logísticos para comercio electrónico.
Gestión de pedidos y fulfillment.
Estrategias de distribución de última milla.
Centros de distribución para e-commerce.
Experiencia del cliente y logística omnicanal.
Módulo 4: Planeación de la Demanda y Forecasting
Conceptos y modelos de pronóstico de la demanda.
Métodos cuantitativos y cualitativos de forecasting.
Gestión de inventarios basada en pronósticos.
Integración de la demanda con la planificación logística.
Uso de herramientas tecnológicas para pronósticos.
Módulo 5: Planeación Integrada de Ventas y Operaciones (S&OP / IBP)
Fundamentos del proceso S&OP.
Integración de ventas, operaciones y finanzas.
Planeación colaborativa en la cadena de suministro.
Introducción a Integrated Business Planning (IBP).
Toma de decisiones estratégicas en la planificación integrada.
Módulo 6: Logística 4.0
Transformación digital en la logística.
Big Data aplicado a la cadena de suministro.
Ecosistemas digitales y plataformas logísticas.
Integración de tecnologías emergentes en operaciones logísticas.
Modelos de logística inteligente.
Módulo 7: Sostenibilidad y Logística Verde
Conceptos de logística sostenible.
Reducción de huella de carbono en transporte y almacenamiento.
Economía circular aplicada a la logística.
Gestión eficiente de recursos y residuos logísticos.
Indicadores de sostenibilidad en la cadena de suministro.
Módulo 8: Gestión del Riesgo en Cadenas de Suministro Globales
Identificación de riesgos logísticos.
Resiliencia en la cadena de suministro.
Continuidad del negocio en operaciones logísticas.
Gestión de crisis y disrupciones globales.
Estrategias de mitigación de riesgos.
Módulo 9: Automatización de Bodegas
Diseño de centros de distribución automatizados.
Sistemas automáticos de almacenamiento y recuperación (AS/RS).
Robótica en almacenes.
Picking automatizado y tecnologías de preparación de pedidos.
Optimización de procesos en bodegas.
Módulo 10: Inteligencia Artificial aplicada a Inventarios y Compras
Introducción a la IA en logística.
Modelos predictivos para gestión de inventarios.
Optimización de compras mediante algoritmos.
Sistemas inteligentes de reposición automática.
Casos de aplicación de IA en la cadena de suministro.
