PROGRAMA ONLINE IA en la Salud.
INFORMACIÓN DEL Programa
Dedicación: 3 MESES
Modalidad: 100% ONLINE
Certificación: FOUNDERZ + MICROSOFT
Acceso: 12 MESES
¿
Qué aprenderás?
Uso experto de herramientas de IA Generativa aplicadas al sector salud, como ChatGPT o Copilot
Técnicas de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de datos para mejorar el diagnóstico, tratamiento y generación de informes clínicos con IA.
Gestión hospitalaria asistida por IA, optimizando recursos y procesos
Desarrollo de proyectos de investigación utilizando IA
Integración de la tecnología y la humanización enfocándose en el cuidado del paciente
Casos reales: cómo expertos de La Paz y equipos sanitarios con gran experiencia ya están cambiando el sector con IA
Temario.
Módulo 1
Introducción a la inteligencia artificial en salud
- Conceptos fundamentales de la IA
Qué es la inteligencia artificial Historia breve de la IA en la salud RAI (Responsible AI) en salud
- Panorama actual de la IA en la salud
Tendencias emergentes en IA sanitaria El futuro de la IA en salud: una visión prospectiva
- Casos de éxito en IA sanitaria
IA en la gestión de epidemias IA en la atención primaria IA en el Hospital Universitario La Paz
Módulo 2
Machine learning, deep learning y LLM en salud
- Machine Learning en salud
Introducción al machine learning en salud Supervisado vs no supervisado: diferencias y aplicaciones clínicas Algoritmos comunes de machine learning Evaluación y validación: métodos y métricas en salud
Introducción al deep learning y redes neuronales CNN en imágenes médicas Herramientas y plataformas: recomendaciones para el desarrollo
- Modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en salud
Introducción a LLM en salud Aplicaciones de LLM: uso en interpretación de datos y asistencia clínica Desafíos técnicos y de implementación: problemas y soluciones
Módulo 3
Usando IA Generativa en entornos sanitarios
Introducción a prompt engineering Estrategias para diseñar prompts efectivos en la IA sanitaria Casos de uso: mejorando la calidad de las respuestas de la IA Técnicas avanzadas de prompt engineering para casos clínicos
- ChatGPT: posibles usos en el mundo sanitario y limitaciones
Visión general de ChatGPT Aplicaciones de ChatGPT en diagnóstico y consulta virtual Integración de ChatGPT en la historia clínica con Azure
- Microsoft Copilot en el ámbito sanitario
- Generación de imágenes, vídeo y 3D con IA
Fundamentos de la generación de imágenes y vídeo con IA en salud Herramientas y tecnología para la creación de contenido sanitario con IA Aplicaciones de realidad aumentada y virtual en formación sanitaria
Módulo 4
Gestión, diagnóstico y tratamiento con IA
Aplicación de la IA en optimización de la gestión Uso de la IA en tareas diarias Automatización de procesos con IA
IA en la detección de patologías específicas Diagnóstico por imagen Diagnóstico anatomopatológico Diagnóstico genético Casos de aplicación práctica
Medicina personalizada Seguridad en prescripción farmacológica Planificación quirúrgica (impresión 3D y planificación virtual) Casos de aplicación práctica
Módulo 5
Investigación, innovación y docencia con IA
IA aplicada en ensayos clínicos Genómica avanzada
- Desarrollo de nuevos medicamentos
Aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos IA en el diseño y la optimización de fármacos Aceleración en la aprobación de medicamentos con la ayuda de la IA El futuro de la IA en la farmacéutica y biotecnología
- Innovación y nuevas tecnologías con IA
Telemedicina con IA: modelos de asistencia a distancia Monitorización remota y análisis predictivo con IA Weareables y dispositivos de seguimiento El futuro de la salud digital: tendencias emergentes
Personalización de la formación Nuevo modelo docente con aplicación de la IA en el ámbito sanitario
Módulo 6
Cuidados en salud y humanización
- Atención centrada en el paciente y humanización de la salud
Principios básicos de la atención centrada en el paciente El papel de la IA en el soporte a la humanización de la atención Tecnologías emergentes que apoyan la humanización en salud Casos de estudio: experiencias mejoradas a través de IA
- Uso de la IA para mejorar la experiencia del paciente
Chatbots y asistentes virtuales en salud Estrategias para la adopción de IA por parte de los pacientes
Módulo 7
Ética, privacidad y aspectos legales en IA sanitaria
Principios éticos en IA sanitaria Casos éticos controvertidos Construyendo IA ética IA y sesgo: cómo mantener la objetividad Dilemas éticos en la implementación de la IA
- Privacidad y protección de datos
Fundamentos de la privacidad de datos en salud Técnicas para la protección de datos en IA Casos de uso: IA respetando la privacidad del paciente Gestión de brechas de datos y protocolos de respuesta
Introducción al marco legal de la IA Panorama internacional de las normativas en IA Reglamento de la IA en la Unión Europea La IA y las normativas de privacidad
A quién va dirigido.
- Personal de medicina y especialistas clínicos
- Personal de enfermería y cuidados
- Gestores y administradores de centros sanitarios
- Investigadores y científicos en el campo de la salud
- Profesionales de la salud pública y epidemiología
- Educadores y formadores en el sector sanitario
Metodología.
- Clases on-demand con +30 profesionales del sector sanitario y tech en activo
- Sin conocimientos previos necesarios en tecnología
- Comunidad #Imparable de +600.000 alumnos
- Sin exámenes ni horarios
